jupyter notebook中import graphviz找不到路径解决办法

这篇博客指导读者在Anaconda PowerShell Prompt中安装Graphviz,通过conda和pip命令安装必要的Python库。首先使用conda安装graphviz和pydotplus,然后更新环境变量PATH以确保可执行文件路径正确。这样可以解决Python找不到Graphviz可执行文件的问题。

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安装graphviz

在anaconda powershell Prompt中
输入conda install graphviz
然后安装
conda install -c conda-forge pydotplus

接着在anaconda Prompt中安装
pip install graphviz

参考:https://stackoverflow.com/questions/28312534/graphvizs-executables-are-not-found-python-3-4
在这里插入图片描述
import graphviz
import os
os.environ[‘PATH’] = os.environ[‘PATH’]+’;’+os.environ[‘CONDA_PREFIX’]+r"\Library\bin\graphviz"

### 如何在 Jupyter Notebook 中配置并使用 Graphviz #### 安装 Graphviz 模块 为了能够在 Python 环境中使用 `Graphviz`,需要先通过 pip 命令安装对应的 Python 组件。可以指定清华镜像源来加速安装过程: ```bash pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple graphviz ``` 这一步完成后,Python 编辑器应该能够成功导入该模块[^1]。 然而需要注意的是,由于 `Graphviz` 是由 AT&T Labs Research 开发的一款独立的图形绘制工具软件,并非纯 Python 的库,因此仅仅完成上述操作还不足以让其正常工作。还需要单独在操作系统层面安装 Graphviz 软件包。 对于 Windows 用户来说,可以从官方站点下载适合版本的二进制文件;而对于 macOS 或 Linux 用户,则可以通过各自平台上的包管理器(如 Homebrew 对于 Mac OS X, apt-get 对于 Ubuntu/Debian)来进行安装。只有当系统路径下存在可执行命令 dot 时,才表示整个环境搭建完毕。 #### 在 Jupyter Notebook 中验证安装情况 一旦完成了以上两步设置之后,在启动一个新的 Jupyter Notebook 实例之前或者期间运行如下代码片段可以帮助确认一切是否就绪: ```python import graphviz dot = graphviz.Digraph(comment='The Round Table') dot.node('A', 'King Arthur') dot.node('B', 'Sir Bedevere the Wise') dot.edges(['AB']) dot.render('test-output/round-table.gv', view=True) ``` 如果一切顺利的话,这段脚本将会创建一个简单的图表并且自动打开查看窗口展示出来。 另外值得注意的一点是在某些情况下可能还会遇到一些额外的问题比如图片无法直接嵌入到notebook当中去等问题。此时可以尝试引入 `%matplotlib inline` 这样的魔法函数以确保所有的图像都能够被正确渲染显示出来[^3]。 最后提醒一下关于 jupyter notebook 自身的一些基本操作指令例如生成默认配置文件可以用下面这条语句实现:`jupyter notebook --generate-config`,这对于自定义个性化需求非常有用[^2]。
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