教你一步步实现bibibi弹幕功能。

本文介绍如何一步步实现bibibi式的弹幕功能,包括弹幕的动画效果、大小、颜色和速度设置。虽然存在弹幕不重叠的难题尚未解决,但已提供基本的代码结构和Demo下载链接,帮助读者理解并实现弹幕功能。

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在bibibi推出弹幕功能,我也爱上了边看视频边看吐槽了,现在让我们也来实现这一个功能吧。

 首先我们要整理一下思绪我们大概需要实现哪个细节板块呢。

我们最直观的看来,弹幕就是总右往左出现到消失。我们要实现这个动画,弹幕的大小,颜色,出现方式,加速,弹幕的不重叠(这个我想了好久还没有实现,有实现方法可以联系下我)。

我们先来了解一下等会程序里面会用到的相关知识点,等会看代码会更轻松一点。

/*getHeight跟getMeasureHeight的区别
         * 实际上在当屏幕可以包裹内容的时候,他们的值相等,只有当view超出屏幕后,才能看出他们的区别:
         * getMeasuredHeight()是实际View的大小,与屏幕无关,而getHeight的大小此时则是屏幕的大小。
         * 当超出屏幕后, getMeasuredHeight() 等于 getHeight()加上屏幕之外没有显示的大小 
         * 
         * */
/Activity生命周期中,onStart, onResume, onCreate都不是真正visible的时间点,真正的visible时间点是onWindowFocusChanged()函数被执行时。
    //当你屏幕的焦点发生变化时候,想要操作什么也完全可以在这个方法里面执行
        // Interpolator 被用来修饰动画效果,定义动画的变化率,可以使存在的动画效果accelerated(加速),decelerated(减速),repeated(重复),bounced(弹跳)等。
        /*
         * AccelerateDecelerateInterpolator 在动画开始与结束的地方速率改变比较慢,在中间的时候加速
          AccelerateInterpolator  在动画开始的地方速率改变比较慢,然后开始加速
              AnticipateInterpolator 开始的时候向后然后向前甩
          AnticipateOvershootInterpolator 开始的时候向后然后向前甩一定值后返回最后的值
              BounceInterpolator   动画结束的时候弹起
            CycleInterpolator 动画循环播放特定的次数,速率改变沿着正弦曲线
          DecelerateInterpolator 在动画开始的地方快然后慢
            LinearInterpolator   以常量速率改变
            OvershootInterpolator    向前甩一定值后再回到原来位置
         * fillBefore是指动画结束时画面停留在此动画的第一帧;
           fillAfter是指动画结束是画面停留在此动画的最后一帧。
       Java代码设置如下:
      /*****动画结束时,停留在最后一帧*********
          setFillAfter(true);
          setFillBefore(false);  
    /*****动画结束时,停留在第一帧*********
       setFillAfter(false);
        setFillBefore(true);  
         *
       

下面我们就来看一下弹幕实现的效果。

弹幕会出现重叠,这个问题还未解决

让我们开始看代码结构吧。

我们字体颜色的xml都写在了colors.xml中了,BarrageItem里面存放着我们的一些变量,而核心代码都在View中

BraagetItem.java

pac
大数据爬虫Bibibi项目通常是一个学习或课程任务,涉及到从互联网上抓取、处理和分析大量数据的过程。以下是完成这样一个作业的一般步骤,包括所需的代码和思维导图: **步骤:** 1. **需求分析**:明确项目目标,比如获取特定网的数据,确定需要爬取的信息字段。 2. **选择工具库**:Python常用库如BeautifulSoup、Scrapy或Pandas用于网页抓取和数据分析。 3. **设计爬虫架构**:制定爬虫的工作流程,包括登录、遍历页面、解析HTML、存储数据等。 4. **编写代码**: - 客户(如requests库):发送HTTP请求,获取网页内容。 - 解析库(如BeautifulSoup):提取需要的数据元素。 - 数据存储:将数据结构化并保存到文件、数据库或云存储。 5. **异常处理**:考虑网络不稳定、反爬虫机制等问题,并添加相应的错误处理代码。 6. **优化与性能测试**:提高爬虫速度,降低对服务器的压力,如设置延迟、使用代理IP等。 **代码示例**(简化版): ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup def spider(url): response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') data = soup.find_all('div', class_='data') # 假设目标是这样的HTML标签 for d in data: print(d.text) spider('http://example.com') ``` **思维导图**: - 爬虫项目开始->需求分析->技术选型(Python + BeautifulSoup/Scrapy) - 技术架构->URL请求->网页解析->数据提取 - 数据处理->存储方案->数据清洗->数据模型 - 实现细节->异常处理->效率优化->测试计划 **
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