Android一秒实现高斯模糊特效马赛克特技

最新推荐文章于 2025-06-03 11:07:01 发布

NingZhouXu

最新推荐文章于 2025-06-03 11:07:01 发布

阅读量3.6k

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：有趣的功能文章标签：高斯毛玻璃马赛克

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/NingZhouXu/article/details/51736819

本文介绍了如何在Android平台上实现高斯模糊和马赛克特效。通过引入高斯模糊算法工具类FastBlur.java，并在MainActivity.java中进行调用，简单几步即可达成类似电影中的马赛克效果。虽然不深入探讨算法原理，但提供了完整的代码实现。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

很多时候我们深夜看些电影偶尔会看些这样的。

充满马赛克的电影，当你云雨一番的时候，看着旁边的卫生纸的时候，有没有想安卓能不能实现类似这样的功能呢。

下面我就带大家来做这种模糊功能类似马赛克。

首先做这个之前，我们需要先找一张让人脸红的照片来给他打上马赛克。

下面我们就要辣手摧花了。

首先我们先把一个高斯模糊算法工具类导入，置于这个算法是怎么算的，我不懂，你们也别浪费时间，反正也不搞不懂。

FastBlur.java

package com.example.gaosi;


import android.graphics.Bitmap;

/**
 * 高斯模糊。图片背景变成毛玻璃
 */
public class FastBlur {

    public static Bitmap doBlur(Bitmap sentBitmap, int radius, boolean canReuseInBitmap) {

        // Stack Blur v1.0 from
        // http://www.quasimondo.com/StackBlurForCanvas/StackBlurDemo.html
        //
        // Java Author: Mario Klingemann <mario at="" quasimondo.com="">
        // http://incubator.quasimondo.com
        // created Feburary 29, 2004
        // Android port : Yahel Bouaziz <yahel at="" kayenko.com="">
        // http://www.kayenko.com
        // ported april 5th, 2012

        // This is a compromise between Gaussian Blur and Box blur
        // It creates much better looking blurs than Box Blur, but is
        // 7x faster than my Gaussian Blur implementation.
        //
        // I called it Stack Blur because this describes best how this
        // filter works internally: it creates a kind of moving stack
        // of colors whilst scanning through the image. Thereby it
        // just has to add one new block of color to the right side
        // of the stack and remove the leftmost color. The remaining
        // colors on the topmost layer of the stack are either added on
        // or reduced by one, depending on if they are on the right or
        // on the left side of the stack.
        //
        // If you are using this algorithm in your code please add
        // the following line:
        //
        // Stack Blur Algorithm by Mario Klingemann <mario@quasimondo.com>

        Bitmap bitmap;
        if (canReuseInBitmap) {
            bitmap = sentBitmap;
        } else {
            bitmap = sentBitmap.copy(sentBitmap.getConfig(), true);
        }

        if (radius < 1) {
            return (null);
        }

        int w = bitmap.getWidth();
        int h = bitmap.getHeight();

        int[] pix = new int[w * h];
        bitmap.getPixels(pix