基于MemFireCloud的电子图书馆开发指南（二）

TL;DR

上一篇教程中已经实现了从epub文件中提取元数据并写入数据库，本篇内容会基于业务需求，利用MemFire Cloud快速生成业务接口，并利用其云存储的能力，实现文件静态托管。

仓库地址

https://github.com/key7men/e-bookshelf

业务需求带来的接口需求

功能设计

我想要的电子图书馆，就两个核心功能：

可以通过书名模糊搜索，并实时显示搜索结果
命中搜索目标后，可以直接阅读或离线下载

界面设计

明确了功能点，对应的页面设计如下：

搜索列表页面

在这里插入图片描述

接口需求

通过上述界面的分析，我们仅仅需要实现以下接口，即可完成业务

一个可以分页返回搜索结果列表的接口
一个可以获得具体书籍地址的接口

接口实现

当我在上一篇文章中创建ebook应用及数据表的时候，MemFireCloud就已经为我创建的表生成了CRUD接口，切换到API文档这个界面，很容易就能找到过滤数据的接口调用方式。

在这里插入图片描述

那我们照葫芦画瓢，写一个书名中包含数字"2"，且只返回前两项结果的接口试试，创建一个名为api.ts的文件：

import { createClient } from '@supabase/supabase-js'

const url = 'your_url';
const key = 'your_key';
const client = createClient(url, key);

(async () => {
    let {data, error} = await client
        .from('book')
        .select('*')
        .range(0,1)
        // Filters
        .ilike('title', '%%')

    if (error) {
        console.error(error)
    } else {
        console.log(data)
    }
})();