最小二乘法(又称最小平方法)是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据,并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。
NG大牛在课程中对参数Q的获得进行了详细推导,下面是推导过程,结果就是090001梯度下降中最后的结论。
严密的数学推导,带来的深入理解,非简单的结论所能比拟。
本文介绍了最小二乘法的基本原理及其在数学优化中的应用。该方法通过最小化误差平方和来找到最佳函数匹配,适用于数据拟合及各类优化问题。
最小二乘法(又称最小平方法)是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据,并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。
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