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最新推荐文章于 2024-04-19 01:36:43 发布
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分类专栏： JOB 文章标签： sap c
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版权
[特殊字符]️ Python 爬虫实战：抓取恶意软件情报信息
2201_76125261的博客
04-18 732
本文展示了如何使用 Python 编写爬虫，抓取安全网站上的恶意软件情报并存储在数据库中。通过合理设计爬虫架构、应对反爬机制和定时更新数据，我们能够构建一个高效且稳定的恶意软件情报抓取系统，为网络安全防护提供实时的数据支持。
梳理和总结一些关于人工智能相关的最佳实践方法和框架
AI天才研究院
08-13 250
随着互联网的发展、计算机技术的飞速发展和生态环境的不断丰富，人工智能在未来必将成为一种重要的产业领域。在过去的一段时间里，人工智能技术的研究和应用已经从一个侧面展现出了爆炸性增长的势头。近年来，人工智能技术经历了从认知到智能的阶段变革，也由弱到强逐渐形成了一个从科研到产品的完整过程。通过学习、实践、改进等迭代，人工智能已经具备了应有的能力，将改变我们的生活方式，带来更多美好事物。近几年，人工智能的研究走向了前沿，其技术水平也越来越高。
浅析xxl-obj分布式任务调度平台RCE漏洞
道阻且长，行则将至
12-29 5356
XXL-JOB 任务调度中心系统这几年被披露出存在多个后台命令执行漏洞，攻击者可以通过反弹 shell 执行任意命令，获取服务器管理权限。本文来分析、总结下 XXL-JOB 系统历史上几个 RCE 漏洞，为攻防工作积累 RCE 高危漏洞知识库。
互联网情报屋
tomotayuki的专栏
11-03 677
社交领域：微信、手机 QQ、新浪微博、陌陌等
防火墙规则是否根据最新的威胁情报更新？
ZOMO的博客
04-19 958
在现代网络安全领域，保护企业网络和数据安全的关键措施之一是部署有效的防火墙系统。然而，仅仅依赖于传统的防火墙配置可能无法应对日益狡猾和复杂的恶意攻击手段。为了确保网络安全的有效性，实时监控并应用最新的威胁情报至关重要，这有助于阻止潜在的入侵者突破企业的防御体系。本文将深入探讨当前防火墙面临的挑战、如何利用最新威胁情报优化防火墙规则以及实施持续审计的重要性等方面内容并提出相应建议方案以供参考借鉴以提升整体网络安全防护水平。
利用python开发一个竞争情报系统_Python利用multiprocessing实现最简单的分布式作业调度系统实例...
weixin_39721370的博客
02-05 148
介绍Python的multiprocessing模块不但支持多进程，其中managers子模块还支持把多进程分布到多台机器上。一个服务进程可以作为调度者，将任务分布到其他多个机器的多个进程中，依靠网络通信。想到这，就在想是不是可以使用此模块来实现一个简单的作业调度系统。在这之前，我们先来详细了解下python中的多进程管理包multiprocessing。multiprocessing.Proce...
oracle收集统计信息job停止
冰刀(skate)
09-28 9654
author：skate time：2011/09/26   Oracle10g增加了一个新的任务，用来自动分析数据库，用于增加CBO执行的正确性。这个任务就是GATHER_STATS_JOB， 任务定义周一到周五的夜晚执行，和周六日全天执行。在oracle11g中job
无胁科技-TVD每日漏洞情报-2022-6-6
wuthreat无胁科技的博客
06-06 563
漏洞名称:Atlassian Confluence 远程代码执行漏洞（CVE-2022-26134） 漏洞级别:严重 漏洞编号:CVE-2022-26134 相关涉及:Atlassian Confluence Server/Data Center 受支持版本 漏洞状态:自动化利用 参考链接:https://tvd.wuthreat.com/#/listDetail?TVD_ID=TVD-2022-11185漏洞名称:D-Link DIR-890L远程溢出漏洞 漏洞级别:严重 漏洞编号:CVE-2022-30
无胁科技-TVD每日漏洞情报-2022-9-30
wuthreat无胁科技的博客
10-09 903
参考链接:https://tvd.wuthreat.com/#/listDetail?参考链接:https://tvd.wuthreat.com/#/listDetail?参考链接:https://tvd.wuthreat.com/#/listDetail?参考链接:https://tvd.wuthreat.com/#/listDetail?参考链接:https://tvd.wuthreat.com/#/listDetail?漏洞编号:CVE-2022-40929;漏洞编号:CVE-2022-40083;
科技情报研究所工资_我们所说的情报是什么？
weixin_26752765的博客
09-03 426
智商高的人不如中等智商 介绍 (Introduction) Providing a formal definition of Intelligence can be a quite intimidating task. In fact, no common agreement about this topic has been reached so far. Since the beginning...
大数据情报第四期（2018-07-16）
weixin_34209406的博客
07-15 89
《使用Kafka Streams构建事件溯源系统的经验分享》近期在乌克兰基辅举行的JEEConf大会上，Amitay Horwitz介绍了他的团队是如何实现一个事件溯源的发票系统、系统两年半生产环境运行期间所遇到的挑战，以及团队是如何使用Kafka Streams实现新的设计。 《使用Apache Kafka和KSQL实现普及化流处理》大多数的流处理技术...
【7步构建高效情报收集平台】：完整指南与架构设计要点
![【7步构建高效情报收集平台】：完整指南与架构设计要点](https://substackcdn.com/image/fetch/w_1200,h_600,c_fill,f_jpg,q_...本论文详细介绍了情报收集平台的设计与实现，从需求分析、平台定位到技术架构设计，再
【开源情报工具在法律合规领域的应用】：合规性检测与风险规避（合规专家教你用）
本文探讨了开源情报工具的概念、重要性以及在法律合规性检测和风险规避中的应用。文章首先从法律合规性的基础知识入手，讨论了法律合规的定义、原则、主要领域以及检测和风险规避的流程。接着，文章深入分析了开源...
STIX 2.0 示例剖析
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02-04 7万+
什么是STIX？ STIX【1】，Structured Threat Information Expression，结构化的威胁信息表达，是一种用于交换网络空间威胁情报的语言和序列化格式。STIX是开放源代码和免费的。 为什么你应该关心STIX 贡献和获取网络空间威胁情报变得更容易。借助STIX，可疑、攻陷和溯源的所有方面的内容都可以使用对象和描述性关系来清晰地表达。STIX信息可以直观地表示...
K8s 很难么？带你从头到尾捋一遍，不信你学不会
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02-23 9416
点击关注公众号，回复“1024”获取2TB学习资源！为什么要学习 Kubernetes?虽然 Docker 已经很强大了，但是在实际使用上还是有诸多不便，比如集群管理、资源调度、文件管理等...
10天智能锁项目实战第1天（了解单片机STM32F401RET6和C语言基础）
北豼不太皮的博客
02-21 3953
10天智能锁项目实战第1天（了解单片机STM32F401RET6和C语言基础）一、学习目标二、了解单片机STM32F401RET6三、C语言基础 一、学习目标 二、了解单片机STM32F401RET6 4、STM32F401RE特征 三、C语言基础 1.数据类型 常用2的次方： 2^7 = 128 2^8 = 256 2^15 = 32768 2^16= 65536 51单片机常见的数据类型： char: 占内存1字节 取值范围：-128~127 -2^7 ~ 2
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系统学习 TypeScript（四）——变量声明的初步学习
编程三昧
02-25 1914
认识了 TypeScript 中的基础类型，接下来当然是变量声明的相关学习了，我在这里记录一下我学习过程中的一些总结。
清除浮动的五种方法
weixin_52212950的博客
02-22 2980
为什么要清除浮动？因为往往浮动后的子元素因为脱离了标准流，不能自动撑起父元素的高度，所以会对后续布局产生影响，对此清除浮动不如理解为清除浮动产生的影响更为合理。 例如：我们设置了两个盒子如图所示，粉色为父盒子，只有宽度没有高度，蓝色盒子有宽有高，粉色盒子的高由蓝盒子的高度撑开。 但是给蓝色的子盒子设置了左浮动后，脱离了标准流，无法再撑开粉盒子，可以看到粉盒子高度变成了0； 清除浮动有五种方法： 直接设置父元素的高度 额外标签法 单伪元素法 双伪元素法 ove.
scrapy-redis案例
最新发布
01-14
### Scrapy-Redis 使用案例与示例项目 #### 安装依赖库 为了使用 `Scrapy-Redis` 实现分布式爬虫功能，需先安装必要的 Python 库。通过命令行工具执行如下指令完成安装： ```bash pip install scrapy-redis ``` 此操作会下载并配置好所有必需组件来支持基于 Redis 的 Scrapy 扩展[^2]。 #### 创建基础爬虫类 当采用哨兵机制管理 Redis 集群时，应继承自特定的 Spider 类型。具体来说就是从 `scrapy_redis_sentinel.spiders` 中导入 `RedisSpider` 并创建子类用于定义具体的爬取逻辑: ```python from scrapy_redis_sentinel.spiders import RedisSpider class ExampleSpider(RedisSpider): name = 'example' def parse(self, response): # 解析页面内容... pass ``` 上述代码片段展示了如何构建一个基本的爬虫框架，其中包含了对目标 URL 进行情报收集的方法 `parse()` 函数[^1]。 #### 设置项配置 为了让 Scrapy 能够识别并与远程 Redis 数据库交互，在项目的 settings 文件里添加或调整一些参数是非常重要的。例如指定 Redis 地址、端口以及是否启用调度器持久化等功能选项: ```python # 启用 Redis 调度器 SCHEDULER = "scrapy_redis.scheduler.Scheduler" # 去重队列设置为 Redis DUPEFILTER_CLASS = "scrapy_redis.dupefilter.RFPDupeFilter" # 将请求保存至 Redis REDIS_URL = 'redis://localhost:6379' # 是否允许暂停/恢复爬虫而不会丢失已经访问过的链接 SCHEDULER_PERSIST = True ``` 这些设定确保了整个系统的正常运作，并且可以方便地与其他节点共享任务列表和去重记录[^4]。 #### 分布式工作流程概述 在一个典型的多台机器协同工作的环境中，每台作为 worker 的计算机都会监听同一个 Redis 列表中的新任务。一旦某个实例完成了某条目对应的网页抓取，则立即将其结果存入公共存储空间供后续处理；与此同时，其他等待中的 workers 可继续领取新的 job 继续循环这一过程直到全部结束[^5]。
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