本文探讨了如何在Flask框架下利用Python的threading和concurrent.futures库进行数据库操作，以提高应用性能和响应速度。通过示例代码展示了如何创建线程并在后台执行数据库任务，避免主线程阻塞。
在Flask框架下，我们经常需要在应用程序中处理数据库操作。为了提高应用程序的性能和响应速度，可以使用多线程来执行数据库操作。在Python中，有两个常用的多线程库可以实现这一目的，即threading和thread模块。本文将介绍如何使用这两个库在Flask框架下进行数据库操作，并提供相应的源代码示例。
1. 使用threading库进行数据库操作
threading是Python标准库中提供的用于多线程编程的模块。我们可以使用它来在Flask应用程序中执行数据库操作。下面是一个示例代码，演示了如何在Flask应用程序中使用threading库进行数据库操作：
from flask import Flask
from threading import Thread
import sqlite3
app = Flask
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