安装WSL2+ubuntu20.04教程

JinchuanMaster

已于 2025-03-04 20:08:57 修改

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分类专栏：复现环境搭建文章标签：人工智能 python

于 2025-03-03 17:08:39 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Newton77/article/details/145993438

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1.windows 启用子系统及虚拟化

1.搜索栏搜索：启用或关闭Windows功能，把下面3项勾选上：

2.若没有Hyper-V，则根据以下步骤添加：

在桌面新建一个txt文件，将下面的程序复制进去，之后修改文件后缀名为.bat

pushd "%~dp0"
dir /b %SystemRoot%\servicing\Packages\*Hyper-V*.mum >hyper-v.txt
for /f %%i in ('findstr /i . hyper-v.txt 2^>nul') do dism /online /norestart /add-package:"%SystemRoot%\servicing\Packages\%%i"
del hyper-v.txt
Dism /online /enable-feature /featurename:Microsoft-Hyper-V-All /LimitAccess /ALL

最终桌面生成：

右键管理员运行即可。

2.安装WSL2

2.1命令安装（我的电脑不知道出了什么问题，只能用命令安装）

2.1.1查看分发

# 查看Linux分发（等同于 wsl -list -online）
wsl -l -o

# 安装指定分发
wsl --install -d Ubuntu-20.04

接着输入用户名和密码，（注意，两边密码输入过程中，屏幕是没有任何反馈的）

2.2分步安装

2.2.1安装内核更新包

win11：

wsl --update

2.2.2设置默认WSL版本

使用wsl2, power shell 以管理员方式运行：

wsl --set-default-version 2

2.2.3配置 Linux 分发版

打开Microsoft Store，搜索Ubuntu，安装你需要的版本即可：

3.迁移WSL2

WSL2 默认安装在 C 盘，针对后续还要配置环境来说，肯定是不够的，这时就要把它迁移到其他盘。

1.查看正在运行的实例：

wsl -l -v

2.终止正在运行的实例

wsl --terminate <实例名称>

3.导出需要迁移的实例

wsl --export <实例名称> <迁移地址>

例如：

wsl --export Ubuntu-20.04 E:\ubuntu2004.tar

4.卸载原来的实例

wsl --unregister <实例名称>

如：

wsl --unregister Ubuntu-20.04

5.导入实例到其他盘

wsl --import <新的实例名称> <新的实例导入地址> <导入实例的地址> --version 2

如：

wsl --import ubuntu2004 E:\wsl\ E:\ubuntu2004.tar --version 2

可以开到新的实例名字已经改变：

4.默认用户设置

迁移后，进入时是root用户，重新设置默认用户

一般完成WSL迁移以后，WSL默认以root账户登录，我们需要使用命令更改默认登录账户

<DistributionName> config --default-user <user-name>

如：

ubuntu2004 config --default-user xxx # xxx为你创建的用户名

以上这个办法不行，每次都叫你重新创建一个新用户，搞了好久。后来直接deepseek解决了。

根据图片信息，你的用户 xxx 已存在，无需重新创建。

解决办法：

1.在Ubuntu中编辑配置文件：

sudo nano /etc/wsl.conf

2.添加以下内容并保存：

[user]
default = xxx

结果：

在 nano编辑器 中按 Ctrl+O → 回车确认文件名 → Ctrl+X 退出。

3.重启WSL生效：

wsl --shutdown  # 关闭所有WSL实例
wsl  # 重新启动Ubuntu，此时应直接以 `jinchuan` 用户登录

5.安装CUDA Toolkit

1.进入CUDA Toolkit 12.8 Downloads | NVIDIA Developer现在对应版本

普通用户权限不足，需要在命令前加sudo，以管理员权限下载：


cd /usr/local
sudo wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.6.2/local_installers/cuda_11.6.2_510.47.03_linux.run

2.下载好之后先别急，安装gcc依赖

# 更新 apt
sudo apt update
# 这个命令将会安装一系列软件包，包括 gcc、g++ 和 make。
sudo apt install build-essential

3.执行安装

cd /usr/local
sudo chmod +x cuda_11.6.2_510.47.03_linux.run  # 添加可执行权限
sudo ./cuda_11.6.2_510.47.03_linux.run --silent --driver  # 仅安装驱动

输入accept；

选择install。

执行如下指令,添加环境变量。（注意：要修改为自己安装的cuda版本,我这里是cuda-11.6）

export PATH="/usr/local/cuda-11.6/bin:$PATH"
export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-11.6/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"

执行nvcc -V,得到如下结果,则成功：

6.在WSL2的Ubuntu 20.04中安装Anaconda的步骤

1.下载Anaconda安装脚本

cd ~  # 切换到用户主目录
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh

2.运行安装脚本

bash Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh

按 Enter 浏览许可协议，space到底，输入 yes 同意条款。
设置安装路径（默认推荐 /home/xxx/anaconda3，无需sudo权限）。
提示是否初始化conda时，选择 yes（自动配置环境变量）。

3.激活conda环境

source ~/.bashrc  # 使配置生效

7.conda创建虚拟环境，安装pytorch+cu116

1.首先创建一个虚拟环境，Python版本建议为=3.8

conda create -n torch112_gpu python=3.8

2.激活虚拟环境

conda activate torch112_gpu

（出现 conda: error: argument COMMAND: invalid choice: 'activate' 错误，通常是由于 Conda未正确初始化 ）

3.下载Previous PyTorch Versions | PyTorch

找到要求的对应版本

# CUDA 11.6
conda install pytorch==1.12.1 torchvision==0.13.1 torchaudio==0.12.1 cudatoolkit=11.6 -c pytorch -c conda-forge