洛谷 P1068+P1093---sort的应用

本文详细介绍了如何在C++中使用结构体和`sort`函数进行排序,包括默认排序、自定义比较函数,以及如何应用到P1068和P1093的实际编程题目中。

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P1068原题 未做想做的可以先试试
下边是题目:在这里插入图片描述
本题考察了结构体排序的应用 sort排序在这题里十分吃香

//sort的写法//
头文件:algorithm
sort(begin,end,cmp)
begin:第一元素的指针
end:最后一元素的指针
cmp:可写可不写 默认为从小到大排序 
     从大到小排:greater<int>()
     自定义排法:用bool类型自行判断即可 可以看题目中的bool写法仿写

题目写法

#include<bits/stdc++.h>//万能头文件 可以背下来 但是运行时间较慢 碰到数据量巨大的题目慎用
using namespace std;
struct pro//建立结构体 存储题目中的序号和分数
{
	int num;
	int sco;
}player[6000];
bool cmp(pro x,pro y)//cmp写法 只要把自己想要的顺序用if判断 return 1即可 剩下的全return 0
{
	if(x.sco>y.sco)return 1;
	if(x.sco==y.sco&&x.num<y.num) return 1;
	else return 0;
}
int main()
{
	int n,m;
	cin>>n>>m;
	for(int i=0;i<n;i++)
	{
		cin>>player[i].num>>player[i].sco;
	}
	sort(player,player+n,cmp);//有n个位置 初始地址即是数组名称(C语言基础)
	int line;
	line=player[m*3/2-1].sco;//向下取整-1
	int sum=0;
	for(int i=0;i<n;i++)
	{
		if(player[i].sco>=line) sum++;
	}
	cout<<line<<" "<<sum<<endl;
	for(int i=0;i<sum;i++)
	{
		cout<<player[i].num<<' '<<player[i].sco<<endl;
	}
	return 0;
}

在看完P1068题目后 可以尝试做一下P1093 和本题一模一样 struct+sort的结构,甚至可以照着P1068的代码微调就可AC

  • P1093题目如下↓

P1093题目地址

### P1177 题目解析 P1177 是一道经典的排序算法模板题,其核心目标是对给定的一组整数进行升序排列。此题适用于验证各种排序算法的性能和正确性[^3]。 #### 数据范围分析 对于本题的数据范围,已知条件如下: - 数组长度 \( N \) 满足 \( 1 \leq N \leq 10^5 \)[^3]。 - 单个数组元素满足 \( 1 \leq a_i \leq 10^9 \)。 基于上述约束,任何高效的排序算法都应具备时间复杂度为 \( O(N \log N) \),以适应大规模数据处理需求。 #### 推荐解决方案:快速排序 (Quick Sort) 快速排序是一种分治策略的经典应用,在平均情况下具有优秀的效率表现。以下是其实现逻辑: 1. **选取基准值**:从待排序序列中挑选一个元素作为基准(pivot),通常可以选择中间位置的元素。 2. **分区操作**:将小于基准值的元素放置于左侧,大于等于基准值的元素置于右侧。 3. **递归调用**:分别对左右两部分重复执行以上过程,直至区间缩小至单个元素为止。 下面是 C++ 实现代码示例: ```cpp #include <iostream> #include <vector> using namespace std; void quickSort(vector<int>& arr, int low, int high) { if (low >= high) return; // 基准值选择与分区 int pivot = arr[(low + high) / 2]; int i = low, j = high; while (i <= j) { while (arr[i] < pivot) ++i; while (arr[j] > pivot) --j; if (i <= j) { swap(arr[i], arr[j]); ++i; --j; } } // 对两侧子数组递归排序 quickSort(arr, low, j); quickSort(arr, i, high); } int main() { int n; cin >> n; vector<int> nums(n); for (auto& num : nums) cin >> num; quickSort(nums, 0, n - 1); for (const auto& num : nums) cout << num << ' '; return 0; } ``` 该方法能够有效应对题目中的大数据量场景,并保持较高的运行速度。 --- #### 其他可能方案 除了快速排序外,还可以考虑其他高效排序算法,例如归并排序(Merge Sort)或内置标准库函数 `std::sort` 来完成任务。这些替代方式同样可以达到预期效果,但在实际编码过程中需注意边界情况及内存开销等问题。 ---
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