黑马程序员 Day1 Java基础常识总结

本文介绍了软件的基本概念,详细阐述了Java语言的特点及其三种技术架构,并指导如何进行Java环境的搭建与配置。

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1.软件

     软件是一系列按照特定顺序组织的计算机数据和指令的集合,软件又分为系统软件和应用软件。

 开发就是制作软件,软件的出现实现了人与计算机之间更好的互动交流。

交互方式又分为图形化界面和命令行方式。

图形化界面简单易上手,但命令行方式也有其独有的不可替代的特色。

一些常用的DOS命令:

dir 列出当前目录内容;cd 进入指定文件夹中;md 创建文件夹;rd 删除目录;cd.. 一层层返回上级目录;del 删除文件;del *.txt 删除所有后缀名为txt的文件;exit 退出;


2.Java语言概述

 Sun(Stanford University Network斯坦福大学网络公司)1995年推出的一门高级编程语言;

② 是一种面向Internet的编程语言;

③ 随着Java技术在web方面的不断成熟,已经成为web应用程序的首选开发语言;

④ 是简单易学,完全面向对象,安全可靠,与平台无关的编程语言。


3.Java的三种技术架构

JavaEE 企业版

为企业开发环境下的应用程序提供一套解决方案,主要针对于web应用程序的开发。

② JavaSE 标准版

为普通桌面和商务应用程序提供解决方案,该体系是其他两者的基础,可以完成桌面应用程序的开发。

JavaME 小型版

为开发电子产品和嵌入式设备提供解决方案,该体系主要应用于小型电子消费类产品中,如手机中的应用程序。

Java5.0是版本里的里程碑。


4.Java语言环境搭建

JRE(Java Runtime Environment Java运行环境)

包括Java虚拟机(JVM Java Virtual Machine)和Java程序所需的核心类库等。如果想要运行一个开发好的Java程序,计算机中只需安装JRE即可。

② JDK (Java Development Kit Java开发工具包)

JDK是提供给Java开发人员使用的,其中包括了Java的开发工具,也包括了JRE,其中开发工具:编译工具(Javac.exe)打包工具(Jar.exe

概述:

使用JDK开发完成的Java程序交给JRE去运行。


5. 环境变量配置技巧

① %Java▁Home%动态获取当前环境变量配置;

② 临时配置环境变量

 set path只在当前窗口有效,在原有基础上添加新值set path = new;%path%,在当前配置dos窗口,使用start创建新的窗口,新窗口会继承之前窗口配置的环境变量。

classpath 配置

☆如果C ,D两盘有相同的Demo.class,在配置有classpath的前提下,优先执行classpath内的class文件,如果没有配置则执行当前目录内文件;

☆如果C,D两盘都有Demo.class,并有配置classpath,则优先执行配置目录内文件们如果配置目录内class文件被删除,则执行当前目录文件;

set  classpath = c :\;后面有分号,则如果配置内没有class文件时会在当前目录寻找一次,如果后面没有分号则只寻找配置内地址,不会再找当前目录。

综上,在配置classpath时后面不要加分号,因为配置classpath就是为了class文件的指定性,在没找到时要求报错,但不希望出现其他结果。同时可以再配置classpath时配置多路径。例:set classpath = C:\;D:\


6. Hello World

class Demo//定义类关键字,命名要求规范,要有阅读性,如果出现多个单词组合首字母大写
{
    public static void main (String[]args)
        {
            System.out.println("Hello Java");//控制台输出语句
        }
}


  一个主文件里可以有多个类,其他类如果不需要运行就无需主函数。

数据集介绍:电力线目标检测数据集 一、基础信息 数据集名称:电力线目标检测数据集 图片数量: 训练集:2898张图片 验证集:263张图片 测试集:138张图片 总计:3299张图片 分类类别: 类别ID: 0(电力线) 标注格式: YOLO格式,包含对象标注信息,适用于目标检测任务。 数据格式:JPEG/PNG图片,来源于空中拍摄或监控视觉。 二、适用场景 电力设施监控与巡检: 数据集支持目标检测任务,帮助构建能够自动识别和定位电力线的AI模型,用于无人机或固定摄像头巡检,提升电力设施维护效率和安全性。 能源与公用事业管理: 集成至能源管理系统中,提供实时电力线检测功能,辅助进行风险 assessment 和预防性维护,优化能源分配。 计算机视觉算法研究: 支持目标检测技术在特定领域的应用研究,促进AI在能源和公用事业行业的创新与发展。 专业培训与教育: 数据集可用于电力行业培训课程,作为工程师和技术人员学习电力线检测与识别的重要资源。 三、数据集优势 标注精准可靠: 每张图片均经过专业标注,确保电力线对象的定位准确,适用于高精度模型训练。 数据多样性丰富: 包含多种环境下的电力线图片,如空中视角,覆盖不同场景条件,提升模型的泛化能力和鲁棒性。 任务适配性强: 标注格式兼容YOLO等主流深度学习框架,便于快速集成和模型开发,支持目标检测任务的直接应用。 实用价值突出: 专注于电力线检测,为智能电网、自动化巡检和能源设施监控提供关键数据支撑,具有较高的行业应用价值。
【弹簧阻尼器】基于卡尔曼滤波弹簧质量阻尼器系统噪声测量实时状态估计研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于卡尔曼滤波的弹簧质量阻尼器系统噪声测量与实时状态估计”展开研究,利用Matlab代码实现对系统状态的精确估计。重点在于应用卡尔曼滤波技术处理系统中存在的噪声干扰,提升对弹簧质量阻尼器系统动态行为的实时观测能力。文中详细阐述了系统建模、噪声特性分析及卡尔曼滤波算法的设计与实现过程,展示了滤波算法在抑制测量噪声、提高状态估计精度方面的有效性。同时,该研究属于更广泛的信号处理与状态估计技术应用范畴,适用于复杂动态系统的监控与控制。; 适合人群:具备一定控制系统理论基础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事动态系统建模、状态估计与滤波算法研究的相关人员。; 使用场景及目标:①应用于机械、航空航天、自动化等领域中对振动系统状态的高精度实时估计;②为噪声环境下的传感器数据融合与状态预测提供算法支持;③作为卡尔曼滤波算法在实际物理系统中应用的教学与科研案例。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实践,深入理解系统建模与滤波器设计的关键步骤,关注噪声建模与滤波参数调优对估计性能的影响,并可进一步拓展至扩展卡尔曼滤波(EKF)或无迹卡尔曼滤波(UKF)在非线性系统中的应用。
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