第二阶段 第二章 SQL

原创 已于 2024-06-24 10:09:51 修改 · 519 阅读 · 0 ·
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#sql #数据库

于 2024-04-30 16:55:30 首次发布

SQL介绍

学习目的

数据库

总述

数据库组织数据的形式

mySQL

使用

mysql -uroot -p

show databases;

use world;

show tables;

exit;

SQL基础和DDL

SQL基础

SQL分类

 SQL语法特征

show 
-- 我是注释
# 我是注释
/*
	我是注释
*/
Databases;

数据库管理

show databases;
use world;
select database();
create database test charset utf8;
drop database test;

DDL-表管理 

use world;
show tables;
create table student(
	id int,
	name varchar(10),
	age int
);
drop table student;

DML-数据操作语言

插入

use world;
create table student(
	id int,
	name varchar(10),
	age int
);
-- 仅插入id列数据
insert into student(id) values(10001), (10002), (10003);
# 插入全部数据
insert into student(id, name, age) values(10001, '周杰', 31), (10002, '林君君', 35), (10003, '李军', 26);
# 插入全部数据，快捷写法
insert into student values(10001, '周杰', 31), (10002, '林君君', 35), (10003, '李军', 26);

删除

use world;
create table student(
	id int,
	name varchar(10),
	age int
);
insert into student(id) values(10001), (10002), (10003);
insert into student(id, name, age) values(10001, '周杰', 31), (10002, '林君君', 35), (10003, '李军', 26);
insert into student values(10001, '周杰', 31), (10002, '林君君', 35), (10003, '李军', 26);

-- 删除name为林君君的数据
delete from student where name = '林君君';
-- 删除age > 33的数据
delete from student where age > 30;
-- 删除全部数据
delete from student;

更新

use world;
create table student(
	id int,
	name varchar(10),
	age int
);
insert into student values(10001, '周杰', 31), (10002, '林君君', 35), (10003, '李军', 26);

# 修改id为10001的name为张姐
update student set name = '张姐' where id = 10001;
# 修改全部数据的age为11
update student set age = 11;

练习

use world;
create table student(
	id int,
	name varchar(10),
	age int,
	gender varchar(10)
);
delete from student ;
insert into student values(10001, '周杰伦', 33, '男'), 
(10002, '王力宏', 33, '男'), (10003, '蔡依林', 35, '女'),
(10004, '林志玲', 36, '女'), (10005, '刘德滑', 33, '女'),
(10006, '张大山', 10, '男'), (10007, '刘志龙', 11, '女'),
(10008, '王潇', 45, '男'), (10009, '张一梅', 23, '女'),
(10010, '王一倩', 33, '男'), (100011, '陈一迅', 12, '女'),
(10012, '张晓光', 34, '男'), (100013, '李大晓', 35, '女'),
(10014, '吕甜甜', 13, '男'), (100015, '曾悦悦', 32, '女'),
(10016, '刘佳慧', 32, '男'), (100017, '项羽凡', 25, '女'),
(10018, '刘德强', 45, '男'), (100019, '王强强', 31, '女'),
(10020, '林志慧', 5, '男');

DQL(Data QueryLanguage 数据查询语言)

 聚集函数

基础查询
-- 查询年龄大于20人的信息
select * from student where age > 20;

10001	周杰伦	33	男
10002	王力宏	33	男
10003	蔡依林	35	女
10004	林志玲	36	女
10005	刘德滑	33	女
10008	王潇	45	男
10009	张一梅	23	女
10010	王一倩	33	男
10012	张晓光	34	男
100013	李大晓	35	女
100015	曾悦悦	32	女
10016	刘佳慧	32	男
100017	项羽凡	25	女
10018	刘德强	45	男
100019	王强强	31	女

分组聚合

-- 根据性别分组查询年龄大于20人的信息
select gender,count(name) from student where age > 20 group by gender ;

-- 查询男生女生的人数，年龄总和，平均年龄，最大值，最小值
select gender, count(name), sum(age), AVG(age),  max(age), min(age) from student group by gender;

 排序分页

-- 对年龄大于20岁的人按年龄降序排序结果
select * from student where age > 20 order by age desc;
10008	王潇	45	男
10018	刘德强	45	男
10004	林志玲	36	女
10003	蔡依林	35	女
100013	李大晓	35	女
10012	张晓光	34	男
10001	周杰伦	33	男
10002	王力宏	33	男
10005	刘德滑	33	女
10010	王一倩	33	男
100015	曾悦悦	32	女
10016	刘佳慧	32	男
100019	王强强	31	女
100017	项羽凡	25	女
10009	张一梅	23	女
-- 对年龄大于20岁的人按学号升序排序结果
select * from student where age > 20 order by id asc;
10001	周杰伦	33	男
10002	王力宏	33	男
10003	蔡依林	35	女
10004	林志玲	36	女
10005	刘德滑	33	女
10008	王潇	45	男
10009	张一梅	23	女
10010	王一倩	33	男
10012	张晓光	34	男
10016	刘佳慧	32	男
10018	刘德强	45	男
100013	李大晓	35	女
100015	曾悦悦	32	女
100017	项羽凡	25	女
100019	王强强	31	女
limit限制查询结果

-- 在年龄大于20岁的人中选出年龄最大的前五名
select * from student where age > 20 order by age desc limit 5;
10018	刘德强	45	男
10008	王潇	45	男
10004	林志玲	36	女
100013	李大晓	35	女
10003	蔡依林	35	女

-- 在年龄大于20岁的人中跳过年龄最大的十名后选出年龄较最大的前五名
select * from student where age > 20 order by age desc limit 10,5;
100015	曾悦悦	32	女
10016	刘佳慧	32	男
100019	王强强	31	女
100017	项羽凡	25	女
10009	张一梅	23	女
-- 计算个年龄段中的人数，并按人数降序排列
select age,count(id)  from student group by age order by age desc;
45	2
36	1
35	2
34	1
33	4
32	2
31	1
25	1
23	1
13	1
12	1
11	1
10	1
5	1

pymysql

总述

pymysql的安装 

pycharm连接pymysql的方法 
# 从pymysql包中中导入一个Connection的对象
from pymysql import Connection
# 获取到mysql数据库的链接对象
coon = Connection(
    host="localhost",   # 主机名（或IP地址）
    port=3306,          # 端口
    user="root",        # 账户名
    password="123456"   # 密码
)
# 打印mysql数据库软件信息
print(coon.get_server_info())
# 关闭到数据库的链接
coon.close()

报错解决方案 

解决办法：

 mysql -h hostname -u username -p

例如:mysql -h 127.0.0.1 -u root -p

将 hostname 替换为 MySQL 服务器的地址，将 username 替换为您的 MySQL 用户名。

按 Enter 键后，系统会提示您输入密码。输入密码后按 Enter 键。
如果连接成功，您将看到类似于以下内容的提示符：
mysql>

执行非修改语句性质的SQL语句
创建表
from pymysql import Connection
coon = Connection(
    port=3306,
    host="localhost",
    user="root",
    password="123456"
)
cusor = coon.cursor()
coon.select_db("test")  # 选择test数据库
cusor.execute("create table student(id int, name varchar(10), age int)")       # 使用游标对象，执行sql语句，创建student表，这里的SQL语句可以不用;
coon.close()
查询表中数据
cusor = coon.cursor()
coon.select_db("world")  # 选择world数据库
cusor.execute("select * from student")       # 使用游标对象，执行sql语句
results: tuple = cusor.fetchall()
print(results)
for r in results:
    print(r)
((10001, '周杰伦', 33, '男'), (10002, '王力宏', 33, '男'), (10003, '蔡依林', 35, '女'), (10004, '林志玲', 36, '女'), (10005, '刘德滑', 33, '女'), (10006, '张大山', 10, '男'), (10007, '刘志龙', 11, '女'), (10008, '王潇', 45, '男'), (10009, '张一梅', 23, '女'), (10010, '王一倩', 33, '男'), (100011, '陈一迅', 12, '女'), (10012, '张晓光', 34, '男'), (100013, '李大晓', 35, '女'), (10014, '吕甜甜', 13, '男'), (100015, '曾悦悦', 32, '女'), (10016, '刘佳慧', 32, '男'), (100017, '项羽凡', 25, '女'), (10018, '刘德强', 45, '男'), (100019, '王强强', 31, '女'), (10020, '林志慧', 5, '男'))
(10001, '周杰伦', 33, '男')
(10002, '王力宏', 33, '男')
(10003, '蔡依林', 35, '女')
(10004, '林志玲', 36, '女')
(10005, '刘德滑', 33, '女')
(10006, '张大山', 10, '男')
(10007, '刘志龙', 11, '女')
(10008, '王潇', 45, '男')
(10009, '张一梅', 23, '女')
(10010, '王一倩', 33, '男')
(100011, '陈一迅', 12, '女')
(10012, '张晓光', 34, '男')
(100013, '李大晓', 35, '女')
(10014, '吕甜甜', 13, '男')
(100015, '曾悦悦', 32, '女')
(10016, '刘佳慧', 32, '男')
(100017, '项羽凡', 25, '女')
(10018, '刘德强', 45, '男')
(100019, '王强强', 31, '女')
(10020, '林志慧', 5, '男')

执行修改语句性质的SQL语句

cusor = coon.cursor()
coon.select_db("test")  # 选择world数据库
cusor.execute("insert into student(id) values(1001),(1002),(1003)")       # 使用游标对象，执行sql语句
coon.commit()

from pymysql import Connection
coon = Connection(
    port=3306,
    host="localhost",
    user="root",
    password="123456",
    autocommit=True
)
cusor = coon.cursor()
coon.select_db("test")  # 选择world数据库
cusor.execute("insert into student(id) values(1001),(1002),(1003)")       # 使用游标对象，执行sql语句
coon.close()

综合案例

data_define

# 数据的封装
class record:
    def __init__(self, date, order_id, money, province):
        self.date = date
        self.order_id = order_id
        self.money = money
        self.province = province

    def __str__(self):
        return f"{self.date}, {self.order_id}, {self.money}, {self.province}"

 file_define

# 设计一个抽象类，定义文件读取的相关功能，并使用子类实现具体功能读取文件
from data_define import record
import json

# 先定义一个抽象类用来做顶层设计，确定有哪些功能需要实现
class FileReader:
    # 文件读取
    def read_data(self) -> list[record]:
        """读取数据文件,读到的每一行数据都转化为record对象,将它们都封装到list内返回即可
        :return:list[record]
        """
        pass

class TextFileReader(FileReader):
    def __init__(self,path):
        self.path = path

    def read_data(self) -> list[record]:
        f = open(self.path, "r", encoding="UTF_8")
        lines = f.readlines()
        record_list = []
        for line in lines:
            line = line.strip()
            line = line.split(",")
            record_list.append(record(line[0],line[1],int(line[2]),line[3]))

        f.close()
        return record_list

class JsonFileReader(FileReader):
    def __init__(self,path):
        self.path = path

    def read_data(self) -> list[record]:
        f = open(self.path, "r", encoding="UTF_8")
        record_list: list[record] = []
        lines = f.readlines()
        for line in lines:
            line = line.strip()
            json_dict = json.loads(line)
            record_list.append(record(json_dict['date'], json_dict['order_id'], json_dict['money'], json_dict['province']))

        f.close()
        return record_list

if __name__ == "__main__":
    text_file_reader = TextFileReader("C:/Users/18757/Desktop/pythontext/2011年1月销售数据.txt")
    json_file_reader = JsonFileReader("C:/Users/18757/Desktop/pythontext/2011年2月销售数据JSON.txt")
    l1 = text_file_reader.read_data()
    l2 = json_file_reader.read_data()
    for l in l1:
        print(l)
    for l in l2:
        print(l)

main.py 

from data_define import record
from file_define import FileReader, JsonFileReader, TextFileReader
from pymysql import Connection


January = TextFileReader("C:/Users/18757/Desktop/pythontext/2011年1月销售数据.txt").read_data()
Feburary = JsonFileReader("C:/Users/18757/Desktop/pythontext/2011年2月销售数据JSON.txt").read_data()

# 合并两个列表
sumlist = January + Feburary

coon = Connection(
    host="localhost",
    user="root",
    password="123456",
    database="sale",
    port=3306,
    autocommit=True
)
cusor = coon.cursor()
cusor.execute("create table day_sale(date DATE,order_id varchar(255),money int,province varchar(10))")
for r in sumlist:
    cusor.execute(f"insert into day_sale values('{r.date}','{r.order_id}',{r.money},'{r.province}')")

课后作业

data_define.py

# 数据的封装
class record:
    def __init__(self, date, order_id, money, province):
        self.date = date
        self.order_id = order_id
        self.money = money
        self.province = province

    def __str__(self):
        return f"{self.date}, {self.order_id}, {self.money}, {self.province}"

date_read.py

from data_define import record
from pymysql import Connection

class FileReader:
    def read_data(self)->list[record]:
        """
        从数据库中读取数据，将每一个元组封装成一个record对象返回即可
        :return:
        """
        pass

class DateBaseReader(FileReader):
    def read_data(self)->list[record]:
        coon = Connection(
            host="localhost",
            user="root",
            password="123456",
            port=3306,
            autocommit=True
        )
        cusor = coon.cursor()
        record_list: list[record] = []
        cusor.execute("use sale")
        cusor.execute("select * from day_sale")
        result: tuple = cusor.fetchall()
        for r in result:
            record_list.append(record(str(r[0]),r[1],r[2],r[3]))
        return record_list

if __name__ == "__main__":
    Reader = DateBaseReader()
    result = Reader.read_data()
    for r in result:
        print(r)

main.py 

"""
    1.设计record类
    2.设计一个类用于读取数据库中的数据
    3.将读出的数据转化为JSON所需要的数据类型
    4.细调JSON数据
    5.写入文件
"""
import json

from date_read import FileReader,DateBaseReader
from data_define import record
from json import loads

# 把数据读出来
Reader = DateBaseReader()
result_list:list[record]= Reader.read_data()

# 将其转化为符合JSON数据格式的Python数据
JSON_list:list[dict] = []
for r in result_list:
    minDict = {}
    # 把每一行数据转化为字典数据,存储起来
    minDict["date"] = str(r.date)
    minDict["order_id"] = r.order_id
    minDict["money"] = r.money
    minDict["province"] = r.province
    JSON_list.append(minDict)

JSON_TEXT = json.dumps(JSON_list,ensure_ascii=False)
JSON_TEXT = JSON_TEXT.replace("["," ")
JSON_TEXT = JSON_TEXT.replace("]"," ")
JSON_TEXT = JSON_TEXT.replace("},","}\n")

f = open("C:/Users/18757/Desktop/pythontext/homework.txt","w",encoding= "UTF-8")
f.write(JSON_TEXT)
f.flush()

 

第四章 OB SQL调优
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无
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该笔记是学习黑马程序员在b站上分享的视频而记录的。
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SQL（Structured Query Language）是一种用于管理关系数据库的标准语言。它用于执行各种操作，如查询、更新、插入和删除数据库中的数据。创建表：CREATE TABLE tablename (...修改表结构：ALTER TABLE tablename ADD COLUMN columnname datatype;删除表：DROP TABLE tablename;
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第一篇的链接：https://zenn.dev/4245ryomt/articles/9680434dc60c0c本文中使用的moon。
loader命令导出大批量数据维护SQL
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一瓢西湖水的博客
12-23 77
工作学习中，经常遇到几千，甚至上万条的数据维护任务，如果一条一条进行数据维护SQL的编写，将是巨大的工作量。本文将分享2个小技巧，减小准备大批量数据维护SQL的工作量。MySQL 中字符串用两个单引号 ‘’ 转义，而不是反斜杠。
SQL NOT NULL约束详解
csbysj2020
12-22 391
NOT NULL约束是一种数据完整性约束，用于指定一个或多个列不能包含空值（NULL）。在创建表时，如果某个字段被标记为NOT NULL，则该字段在插入或更新数据时，不能被赋予空值。NOT NULL约束是SQL中一种常用的数据完整性约束，用于确保列中的数据不为空。在实际应用中，合理使用NOT NULL约束有助于提高数据的准确性和查询效率。本文详细介绍了NOT NULL约束的用法、作用以及注意事项，希望对您有所帮助。
oracle 数据库巡检 sql
zhangyongze_z的博客
12-18 159
【代码】oracle 数据库巡检 sql。
T-SQL编程第三章详细解析
阶段答案S2可能是指该课程学习过程中的一个评估阶段，它可能是期中或某一阶段的学习成果验收，其中S2可能表示第二阶段。这样的评估通常用来检验学生在课程中前一阶段的学习成果，以确保他们已经掌握了必要的知识点和...
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