神经网络与深度学习

1 深度学习简述

机器学习：相当于把公式实现出来了而已。机器学习算法体系包括监督学习、非监督学习、半监督学习、强化学习等。目前机器学习领域使用最普遍的scikit-learn库将机器学习算法分为聚类、分类、回归和维度削减。

深度学习：

（1）中的特征工程使机器学习更智能。

（2）真正能学什么样的特征才是最合适的。
（3）主要应用于计算机视觉和自然语言处理
（4）最大的问题在于参数太多，计算速度太慢了

深度学习与传统人工智能算法对比 

2 计算机视觉任务

2.1 图像表示

在计算机中一张图片被表示成三维数组的形式，每个像素点的值从0到255，例如:300*100*3【表示࿱