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原创 解决Linux环境下Mathematica笔记本的中文输入问题
目录解决Linux环境下Mathematica笔记本的中文输入问题系统环境问题解决办法效果 解决Linux环境下Mathematica笔记本的中文输入问题 系统环境 Linux: Deepin V20Beta Mathematica: 12.10 输入法管理器: fcitx 中文输入法: 讯飞Linux版 问题 安装 Mathematica12.10软件后,在Mathematica笔记本中无法调出中文输入法,无法输入中文。 解决办法 在终端运行: sudo cp /usr/lib/x86_64-linux-
2020-06-04 15:48:19
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原创 曲线拟合——最小二乘法与高斯假设下的最大似然估计和最大后验估计
曲线拟合——最小二乘法与高斯假设下的最大似然估计和最大后验估计曲线拟合——最小二乘法与高斯假设下的最大似然估计和最大后验估计1. 使用平方和误差函数的多项式曲线拟合——最小二乘法推导:1.1 平方和误差函数作为损失函数1.2 带正则项的平方和误差函数作为损失函数2. 高斯假设下的曲线拟合2.1 未知参数 $\mathbf{w}$ 和 $\beta$ 的最大似然估计2.2 未知参数 $\mathbf...
2019-06-20 13:48:26
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原创 关于单变量高斯分布的一些数学推导
关于单变量高斯分布的一些数学推导1. 满足概率密度函数的标准化条件的推导,即推导式(1.48) :2. 均值的推导3. 方差的推导4. 均值和方差的最大似然估计推导 对 Christopher M. Bishop 大神的《Pattern Recognition and Machine Learning》书中第一章相关单变量高斯分布的一些公式进行了详细推导。涉及到书中的公式,其编号与原书一致。 单变...
2019-06-01 18:05:29
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原创 Deepin常用软件安装
Deepin 常用软件安装(持续更新) PPA源 sudo apt-get install python-software-properties software-properties-common Typora wget -qO - https://typora.io/linux/public-key.asc | sudo apt-key add - sudo add-apt-reposito...
2019-01-21 10:08:52
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原创 Deepin 上安装 Julia
下载Julia 从 https://julialang.org/downloads/ 下载相应版本的Julia包。如 Generic Linux Binaries for x86 的64位版本。 安装Julia 将下载的文件解压到指定的文件夹中,如/opt中。我在这里将解压得到的文件夹重命名为 julia 。 更改文件夹权限(这里,username为用户名,根据自己的情况填写): sudo cho...
2019-01-13 20:14:24
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原创 使用BeautifulSoup爬取笔趣阁小说
使用BeautifulSoup爬取笔趣阁小说代码实验一下 今天下午学习了一下BeautifulSoup,正好本人书荒,于是以笔趣阁网站为研究对象,就写了个爬小说的代码。放上来供大家参考,也请高手指正。 先放代码: 代码 import urllib.request as ur from bs4 import BeautifulSoup import ssl import re def get_s...
2018-10-01 17:20:36
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原创 Deepin 安装配置Conda
下载Miniconda 安装Miniconda 配置清华镜像(可选) 更新conda 创建python环境 安装常用python包 下载Miniconda 从清华镜像源下载Miniconda(Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh) 安装Miniconda 切换到下载文件目录下,打开终端,输入命令 sudo bash Minico...
2018-06-04 10:27:45
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原创 Deepin15.5安装MXNet和Pytorch
Deepin15.5安装MXNet、Pytorch 说明: CPU: Intel i7-6700 GPU: GeForce GTX 1070 操作系统:Deepin15.5桌面版 python环境:Miniconda4.5.4 , Python3.6.5 安装CUDA8.0 使用驱动管理器将显卡驱动调整为英伟达的闭源驱动nvidia-driver,重启计算机; 安装...
2018-05-24 00:36:20
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原创 Seq2Seq in Keras 示例
示例代码源自keras/examples/lstm_seq2seq.py算法介绍 算法目的是将来自某个域中的输入序列XX(英语语句) 映射到 另一个域中对应的目标序列 YY(法语语句)。 LSTM编码器:将输入序列映射 XX 为一个2维的状态向量vv(仅保留LSTM最后的状态向量,而不要LSTM的输出); LSTM解码器:训练该解码器,将目标序列 YY 映射到向后偏移一个时间步的 YY 。这个训练过
2017-12-04 15:50:42
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原创 自编码变分贝叶斯
深度解读Diederik P. Kingma和Max Welling的论文《Auto-encoding variational bayes》,对中间涉及的公式进行了详尽的推导。最后给出了变分自编码器的Tensorflow示例代码。
2017-09-25 16:13:28
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原创 tutorial_cifar10_tfrecord.py解读
把Github上TensorLayer的示例——tutorial_cifar10_tfrecord.py做了一些中文注解。针对TF r0.12的情况,将源代码做了响应的改动。 对涉及的函数做了介绍。
2016-12-09 16:45:48
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空空如也
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