Deepin15.5安装MXNet和Pytorch

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#深度学习框架

本文介绍了如何在Deepin15.5操作系统中，使用Miniconda和Python3.6环境，分别安装CUDA8.0、MXNet1.2和Pytorch0.4。首先，更新NVIDIA闭源驱动，然后通过conda和pip安装所需组件。最后，通过运行Jupyter Lab验证安装成功。

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Deepin15.5安装MXNet、Pytorch

说明：

CPU: Intel i7-6700

GPU: GeForce GTX 1070

操作系统：Deepin15.5桌面版

python环境：Miniconda4.5.4 , Python3.6.5

安装CUDA8.0

  1. 使用驱动管理器将显卡驱动调整为英伟达的闭源驱动nvidia-driver，重启计算机；
  2. 安装Cuda8.0：
sudo apt install nvidia-cuda-dev nvidia-cuda-toolkit nvidia-smi console-setup

安装MXNet

安装mxnet1.2(使用清华镜像源), 要注意的是这里是在conda环境下使用pip：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua
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