通过全流量分析Web业务性能好坏

本文探讨了基于B/S架构的业务性能分析方法,通过NetInside全流量回溯分析系统监控慢访问、HTTP错误等指标,以确定性能问题并进行根本原因定位。通过业务健康指数、页面错误分析和业务关联分析等手段,帮助企业改善业务性能,提升客户满意度。

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随着全球商业环境的不断发展和变化,业务性能的重要性愈发凸显。无论是传统实体企业还是纯线上企业,业务性能都是其核心竞争力和稳定运营的关键要素。良好的业务性能不仅可以提升客户满意度、增加市场份额,还可以降低成本、提高效率。

本文章目的为探讨基于B/S架构的应用性能好坏的分析方法和技巧,以便组织和企业能够全面了解其业务的运行状况,并基于数据和指标进行有针对性的改进。通过NetInside全流量回溯分析系统,我们将监控一些衡量业务系统的常用指标,如慢访问数,HTTP 400、HTTP500报错的数量,并深入探讨如何通过这些指标来进行分析。

对于B/S架构的应用来说首先可以查看业务健康指数或者业务综合性能,业务健康指数偏低的即可断定为性能偏差;业务综合性能中慢访问和HTTP 400/500错误偏多的可判定为性能偏差。

然后针对与性能差的业务可通过右键查看页面详细错误分析,通过瀑布图或者单个数据包下载来进一步分析HTTP400/500发生的原因。

右键查看性能问题根本原因定位,可通过瀑布图或者单个数据包分析查看出现慢访问的根本原因。

通过业务关联分析可查看单个业务的业务访问时延、网络丢包和延迟以判断业务性能好坏。

然而,分析业务性能的好坏并非一项简单的任务。业务环境的复杂性、技术的快速变革以及用户需求的多样性,给业务性能分析带来了挑战。因此,NetInside团队深入的分析了业务性能的各项指标与影响因素,并对其做出定义,只为提供更加精准可靠的业务性能分析数据。让我们一起深入研究和理解业务性能的重要性,为了更出色的用户体验和业务成功而努力。

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