NetInside帮助IT提高应用性能分析能力(一)

【AI基础学习系列】二十一、一文搞懂GPT 本文系统介绍了GPT(Generative Pre-trained Transformer)模型的核心内容。首先阐述了GPT的本质是基于Transformer的预训练语言模型,其创新在于使用单向Transformer编码器。其次详细解析了GPT架构,包括输入层的Tokenization和Embedding处理、Transformer解码器堆叠的核心组件(自注意力机制、前馈神经网络等)以及预训练和微调两阶段训练过程。接着说明了GPT的工作原理:通过无监督预训练学习语言统计规律,再结合有监督微调适应具体任务。 阅读详情

前言

某大学信息中心老师反应,用户反馈科研创新服务器平台有访问慢的情况,需要通过流量分析系统来了解系统的运行情况,此报告专门针对系统的性能数据做了分析。

信息中心已部署NetInside流量分析系统,使用流量分析系统提供实时和历史原始流量,以供安全取证、应用事务分析、网络质量监测以及深层网络分析。

报告内容

本报告内容主要为:系统性能分析、第一个慢页面性能分析、第二个慢页面性能分析。

分析时间

报告分析时间范围为:2022-03-11 9点—03-17 9点,时长共计6天。

分析结论

1、科研创新服务平台3月11日-17日9时,访问量为9941次。

2、其中11.2%访问为慢访问,即分析存在1119次访问时长超过5秒钟。

3、其中一次慢访问,客户端10.1.224.162,访问时长为257秒,主要原因是服务器响应时间过长。

4、其中第二次慢访问,客户端222.249.253.5 ,访问时长为62秒,主要原因是服务器响应时间长。

系统性能分析

3月11日-17日,总共访问量为9941次。

其中有1119次访问时长超过5秒钟,下图为慢访问的分布趋势。

根据慢访问页面排序,查看系统慢访问信息。

第一个慢页面性能分析

对第一个慢的页面族的慢访问详细展示。在访问这些对象时,页面延时较大,最大的一次响应时间为257秒。

详细展示了257秒的分布情况,原因是服务器响应时间长。

YOLO模型从10MB瘦到2MB!剪枝+INT8量化双方案(精度损失<1%,附部署代码) 摘要:本文介绍了一种针对边缘设备的YOLO模型轻量化方案,通过"结构化剪枝+INT8量化"组合技术,将YOLOv8n模型从6.4MB压缩至2MB,体积减少68.75%,推理速度提升80%,同时保持精度损失小于1%。文章详细讲解了剪枝工具选择、通道剪枝实现、量化校准等关键步骤,并提供了完整的代码示例。特别强调了剪枝保留率、校准集使用、微调必要性等实践要点,帮助开发者在树莓派等资源受限设备上实现高效目标检测。 阅读详情

相关推荐

​开源大模型实战:GLM-4.1V-Thinking本地部署教程(附API调用代码)

​在AI应用从“能用”向“好用”进阶的当下,​的需求愈发强烈:企业需保障数据安全(如医疗影像、金融报告不外传),开发者追求定制化能力(如微调模型适配垂直场景),科研团队则依赖离线环境处理敏感数据。智谱AI开源的​(10B级参数,支持图像、视频、文档多模态推理)凭借的优势,成为本地部署的热门选择。不过,对于“不想折腾技术”的普通用户或快速验证需求的团队而言,​,无需安装配置,打开即用,堪称“零门槛”体验的捷径。本文将分为两部分:先手把手教你​(适合有技术背景的用户),再对比介绍。

gogoMark的博客 1341

NetInside帮助IT提高应用性能分析能力(二)

NetInside帮助IT提高应用性能分析能力

NetInside_的博客 168

IC芯片验证 - 手把手教你搭建UVM验证环境

这是一个UVM的demo项目

howard789的博客 3万+

NetInside助力IT提高业务性能管理能力(一)

NetInside助力IT提高业务性能管理能力,帮助企业实现高效率运维工作

NetInside_的博客 261

基于ADS\HFSS\Matlab的平面带通发夹滤波器设计

写在最前面,前段时间完成了一个小项目,实现13.5~14GHz的带通滤波器,算是第一个微波项目,在老师、学长、各种大神的指点下,最终完成了指标,想来这段时间收获良多,想到老师教导的,有能力的话要尽可能帮助别人,以及网络上很少面向于小白的教程,于是决定把自己做这个小项目的经过,一些关键步骤,还有软件操作和公式讲解都发出来,供大家指正借鉴。由于我目前大三,刚学习电磁场、微波工程等等,技术实在有限,同时这样是我第一次发帖子,只能尽可能的将自己确认过正确的内容,步骤以及一些经验写出来,供大家借鉴。

likaifeng12138的博客 5223

欧姆龙 CJ1W-SCU模块使用通配符+结束码实现非固定长度数据的接收

实验设备:CJ2M-CPU33、CJ1W-SCU21、XW2Z-200T 实验目的:了解 CJ1W-SCU 通配符使用 1.硬件接线: CJ1W-SCU21单元号拨码置于8,使用串口1(232口)。 2.软件设置: ① 新建工程,选择PLC型号CJ2M-CPU33,切换到编程模式,如下图: 、 ② 创建I/O并进行相关配置,如下图: ③ 设置为用户设置,协议宏模式,8位数据位,2位停止位,偶校验9600波特率,如下图: 、 ④ 打开CX-Protocal软件,新建工程: .

weixin_42118352的博客 1986

NetInside助力IT运维实现业务性能管理

NetInside助力IT运维实现业务性能管理

NetInside_的博客 218

INS/伪距组合导航(2)

伪距惯导组合导航

u014430081的博客 829

NetInside助力IT提高业务性能管理能力(二)

NetInside助力IT提高业务性能管理能力 ,帮助企业实现高效率运维工作

NetInside_的博客 302

RS485接口EMC设计:三级防护与滤波隔离方案

RS485总线在工业现场面临共模噪声、差模脉冲和地电位差三大电磁兼容挑战。通过三级防护架构(气体放电管、PTC热敏电阻、半导体放电管)实现能量梯次泄放,结合共模扼流圈和滤波电容形成完整防护链。该方案经实测可将6kV浪涌下的通信稳定性提升90%,特别适用于工业自动化、电力监控等严苛环境。设计要点包括防护器件选型计算、PCB分区布局及地处理策略,其中GDT通流能力与TSS箝位电压的配合是关键。

weixin_33419305的博客 525

YOLOv8改进 | Neck篇 | Slim-Neck替换特征融合层实现超级涨点 (又轻量又超级涨点)

本文给大家带来的改进机制是Slim-neck提出的Neck部分,Slim-neck是一种设计用于优化卷积神经网络中neck部分的结构。在我们YOLOv8中,neck是连接主干网络(backbone)和头部网络(head)的部分,负责特征融合和处理,以便提高检测的准确性和效率。亲测在小目标检测和大尺度目标检测的数据集上都有大幅度的涨点效果(mAP直接涨了大概有0.4左右。同时本文对Slim-Neck的框架原理进行了详细的分析,不光让大家会添加到自己的模型在写论文的时候也能够有一定的参照。

Snu77的博客 1万+

可用性 VS 稳定性:数字化性能管理解决之道

可用性 VS 稳定性:NetInside数字化性能管理解决之道 摘要:应用性能下降会降低生产力,影响客户满意度,并有损 IT 声誉,进而导致成本攀升、收入减少、IT变得效率低下——这些问题通常比可用性问题更加严重。 摘要:应用性能下降带来的影响比可用性问题更加严重。 分布式应用、云计算、大数据的不断深入发展,使得业务系统的逻辑结构正变得越来越复杂,用户的网络架构和数据流量日趋庞杂。网络和应用的复杂...

NetInside__的博客 1418

Scale-up,scale-out技术概述

本文系统分析了Scale-up与Scale-out两种扩展技术在现代计算中的应用与发展。Scale-up通过增强单节点性能,适用于高耦合任务,而Scale-out通过横向扩展节点,实现高可用性和无限扩展。在芯片层面,Chiplet技术推动Scale-up发展;在数据中心层面,二者协同工作构建强大集群。光模块在长距离高带宽传输中发挥关键作用。文章对比了NVIDIA、AMD和Broadcom三家公司的技术路线,指出NVIDIA采用封闭生态,AMD选择开放标准,Broadcom则主导底层连接技术。未来发展方向将聚

元直的博客 1447

数据不出域的企业级智能体平台有哪些推荐

按阿里云 PAI-EAS 部署 Dify 的官方文档描述,Dify 的服务组件包括 Web 界面、API 后端、异步任务 Worker 与插件沙箱,依赖 PostgreSQL(用户、对话、知识库、工作流与插件配置)、Redis(缓存、会话状态、异步任务分发)、Elasticsearch(兼作向量库与全文检索)、对象存储(插件与知识库文件)四类外部服务。按公开信息,常见的有开源自部署的 Dify、云厂商的阿里云百炼、腾讯云 ADP、华为云 AgentArts、百度千帆,以及走本地化交付路线的领铄智能。

lanren_45的博客 220

Data-Structures-and-Algorithm-Analysis-in-Java.pdf

作者: Weiss, Mark A. 出版社: Addison Wesley Data Structures and Algorithm Analysis in Java is an “advanced algorithms” book that fits between traditional CS2 and Algorithms Analysis courses. In the old ACM Curriculum Guidelines, this course was known as CS7. This text is for readers who want to learn good programming and algorithm analysis skills simultaneously so that they can develop such programs with the maximum amo...

ssm框架搭建

这个是一个在idea上成功跑起来的ssm框架项目,保存在这里方便以后使用直接下载

Docker Compose:搭建本地多服务开发环境

从一个 Java API、PostgreSQL 和 Redis 开始,配置服务名、端口、环境变量、健康检查、数据卷和依赖关系。理解 Compose 文件如何被解析、项目如何隔离,以及哪些数据不能依赖“重建容器”保留,能够把个人开发环境整理成团队可复用的启动入口。

m0_62221377的博客 474

WINCC7.3破解文件

WINCC7.3硬件够破解文件,有需要的下载!WINCC7.3硬件够破解文件,有需要的下载!

给openlab搭建web网站

此时输入song 账号 即可登录。

ytdbc的博客 111

VB摄像头监控

该VB模块可对摄像头捕获的画面进行录像等,可在创建的窗口进行控制

本地化部署会议视频软件如何替换旧平台?账号迁移、历史数据与用户培训怎么安排?

账号先映射:身份与权限验证通过,再开放使用。资料分级处理:能查、能读、权限正确,比“全部搬完”更重要。切换可恢复:入口、增量数据和业务通知都要纳入回退方案。培训按岗位落地:让用户完成真实任务,而不是只听功能介绍。这套方法适合政企、集团及医疗等具有长期资料留存、多终端接入和业务集成需求的组织。小规模替换可以简化批次与流程,但不应省略权限验证、备份恢复和关键会议演练。

hz56789的博客 291

锅炉房已经有PLC,还需要IoT吗?从安全控制到全局能效的智能化升级

无论是工业蒸汽锅炉房,还是酒店、医院等商业热水场景,改造都可以从现有条件出发:先梳理控制系统、仪表和通信情况,再明确安全边界与数据需求;盈电物联网的云边协同思路,是在尽量保留原有控制与仪表设备的基础上,通过IOT控制器补齐数据接入和边缘处理能力,再与云端平台协同,逐步建立运行、能耗与运维之间的数据闭环。锅炉房智能化,不是用IoT取代PLC,也不是简单增加一块远程大屏,而是在保障安全控制独立可靠的基础上,让分散的数据真正服务于运行管理。将告警、排查、处理、复核和维修记录串联起来,形成可追溯的设备档案。

olzorange的博客 276

中科热备备份一体机选型技术剖析:安全厂商跨界后的能力边界与实测数据对比

灾备与数据保护技术实战:CDP持续保护、数据库备份、异地容灾架构等核心技术深度解析。

weixin_70618949的博客 301

LNMP 容器化实战:基于 Harbor 私有仓库部署 ECShop,吃透 Docker 底层机制

优势:同一网络内部支持容器 DNS 解析,直接写容器名字访问服务,不用硬编码 IP。网络层面:多容器 LNMP 架构,优先自建自定义 bridge 网络,利用容器名 DNS 解析,避免写死 IP,方便环境迁移;持久化思想:镜像保存程序代码;配置、数据库数据、日志全部 volume 挂载宿主机目录,删除容器业务数据不丢失;镜像管理:生产环境建议部署 Harbor 私有仓库,业务镜像统一内网托管;PHP 镜像构建:php‑fpm 容器补齐业务需要全部扩展;商城上传、缓存目录读写权限是高频故障点;

Wzh5452830的博客 159

OpenClaw 深度调查:把 AI 助手做成你自己的控制平面

对 openclaw/openclaw 的完整技术尽调:Gateway 架构、Agent 运行时、工具与沙箱、30 个消息通道、181 个插件、安全信任边界、工程代价与采用建议。17 章 / 10 张图,全部数字标注口径,数据截至 2026-10-31。

厚积薄发 257

宝塔装在服务器上,极目装在本机,差别到底在哪

宝塔 极目 装服务器 装本机 区别,不是比谁好用,是比"软件落在谁的账上"。宝塔的端口、资源、维护都记在服务器;极目这些都落在你电脑,服务器保持和纯 SSH 管理一样的干净。想保护服务器资源和安全面,选装本机的方案;想浏览器点就完事,装服务器的面板也行。

AI_Lab01的博客 344

航空航天与高端装备的孪生运维与预测性维护

发射窗口、航线、载荷配置等决策影响任务成败,孪生可在镜像中预演多种方案,评估风险与资源消耗,辅助择优。连续档案把"用过即忘"变为"越用越懂",使每一次运维都沉淀为组织知识。认证过程虽慢,却是孪生获得运行授权的门票,也区分了"能演示"与"敢托付"两套标准,行业对此格外审慎。把"人始终是决策者"写入流程,既是对安全的尊重,也让孪生在失误时仍有缓冲,而非把命运完全交给一个尚未完美的镜像。视情维修压缩无效维护,也降低突发失效概率,对昂贵且稀缺的装备尤具价值,使有限保障资源投向最该修的地方,提升整体就绪水平。

renhongxia1的博客 231

Docker 镜像构建 + 仓库管理全实战|曼巴精神打磨容器进阶基本功

进容器改完配置,直接打包成新镜像,适合临时救急、快速验证。# 1. 启动基础容器,装软件改配置# 2. 另开终端,commit成新镜像docker commit 容器ID centos7:sshd缺点很致命:黑盒镜像,里面改了啥没人知道,不可追溯、不可复现,镜像还越做越大。曼巴忠告:生产环境绝对别用 commit 构建镜像!临时救急凑合用可以,标准化交付一律用 Dockerfile。Man!镜像构建是容器化交付的标准,私有仓库是企业镜像管理的底座。

kkkdoor的博客 379

Docker 与 Kubernetes 深度解析:从容器运行时到集群编排

维度DockerKubernetes回答的问题一个进程怎么隔离、打包、分发一堆进程怎么调度、连接、自愈抽象层级运行时 + 镜像格式分布式操作系统最小单元ContainerPod状态模型命令式(run声明式(apply)+ 控制循环收敛作用范围单机跨主机集群核心协议CRI / CNI / CSI(可插拔)失效时表现容器挂掉,没人管控制器自动重建学习曲线一天半年Docker 定义了"一个应用的形状",Kubernetes 定义了"一群应用如何共生"。

2601_95494915的博客 611

越华环保集团碳惠小屋|面向碳普惠场景的 IoT 终端与碳数据链路设计方案

越华环保集团碳惠小屋这套 IoT 碳数据方案,把物联网感知技术和碳普惠业务规则深度绑定,补齐了碳普惠线下可信数据源短板。相比通用回收设备,它的核心价值在于标准化碳数据链路与可对接上层碳普惠平台的开放能力。随着各地碳普惠数字化建设提速,对合规、可溯源线下采集终端需求持续增长。这套架构具备良好扩展性,后续可以继续接入骑行、节水节电等更多低碳感知终端,作为统一的公众低碳数据采集底座,支撑区域碳普惠数字化体系持续迭代升级。

MuMuMu1223的博客 195
上一篇: 全流量安全分析为IT运维提供高效保障(二)
下一篇: NetInside帮助IT提高应用性能分析能力(二)
NetInside_
博客等级 码龄5年 69粉丝 151原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值