95%的人还在用错误的方式使用ChatGPT-5！掌握这5个技巧，结果天翻地覆

最新推荐文章于 2025-12-02 07:50:26 发布
原创 最新推荐文章于 2025-12-02 07:50:26 发布 · 748 阅读 · 10 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#chatgpt #中英文字幕 #ChatGPT-5 #OpenAI

引言：旧技巧失灵，新模型需要新方法

自ChatGPT-5发布以来，数百万用户报告称，即使他们没有改变提示词，获得的结果却比以前更差了。按理说，GPT-5作为一个更强大的模型，相同的提示词应该产生更好的效果，而非更糟。然而，这就是问题的症结所在：OpenAI对GPT-5的架构进行了根本性改变，导致我们旧的提示工程技术在新模型中效果反而变差了。

只有约5%的用户了解OpenAI做出的这一根本性改变。经过一个月的测试，我发现了5个简单的技巧，它们可以显著地改善GPT-5的输出结果。

在深入了解技巧之前，我们必须先理解GPT-5的两大核心变化，这些变化解释了为什么我们需要新的提示策略。

核心洞察：GPT-5的两大根本性改变

变化一：模型整合与“隐形路由器”

过去，Plus用户可以访问许多不同的模型，但现在只剩下三个：GPT-5、GPT-5 thinking mini 和 GPT-5 thinking。表面上看，选项减少似乎能带来更好的用户体验。

然而，由于这种整合，OpenAI不得不添加一个隐形路由器来决定由哪个模型处理你的请求。这就像致电客服，你解释一遍问题，理论上系统应该将你路由到正确的部门。

问题在于： ChatGPT-5的路由器工作效果不佳。如果你像以前一样只是输入提示词并回车，你可能会随机获得最佳模型的结果，也可能获得最差模型的结果。而且，由于运行更强大的模型成本更高，OpenAI为了自身利益，实际上倾向于让你尽可能使用速度最快、但“最不聪明”的选项。

变化二：对指令的服从能力大幅提高

GPT-5的另一个重大更新是它能更好地遵循指令。OpenAI专门针对AI代理（AI agents）对GPT-5进行

最低0.47元/天 解锁文章
《ChatGPT开发应用指南》，Datawhale开源了！
weixin_68987230的博客
04-22 195
洛克菲勒说过：“真正重要的不在于有多少知识，而在于如何使用现有的知识。知识只是潜在的力量，只有将其付诸应用，而且是建设性的应用，才会显示出它的威力”。由于教程围绕着任务展开，很多设计思路和细节其实可以应用在多个领域。我们再次强调，期望学习者能够多多实践，多多应用。最后，由于创作团队精力有限，教程难免有些疏漏甚至错误，我们期望学习者在学习的同时，也能积极给我们建议，或者直接对项目进行贡献，让我们共同打磨教程，为后面的学习者提供更好的内容。除此之外，针对本教程还有一些其他补充说明，大家可以阅读学习说明。
MD5：神奇指纹机的秘密
本博客聚焦游戏开发技巧、创业实战心得及大学热门课程干货。这里既有技术深度，也有思维广度，无论你是开发者、创业者还是高校学子，都能在这里找到适合自己的成长之路！
02-20 214
MD5是一种广泛使用的哈希算法，常被比喻为“神奇指纹机”，能够为任何输入生成唯一的32字符哈希值。其工作原理类似于“超级搅拌机”，通过复杂的搅拌、翻转和混合过程，将输入内容转化为不可逆的哈希值。MD5具有“雪崩效应”，即输入内容的微小变化会导致哈希值的巨大差异。然而，MD5存在“撞衫”问题，即不同输入可能生成相同的哈希值，导致安全性不足，尤其在密码存储和数字签名等场景中已不推荐使用。相比之下，SHA-256提供了更高的安全性，适用于更严格的加密需求。MD5仍可用于文件校验和数据去重等非安全场合。
还在为Multi-Agent烦恼？资深开发者：问题可能出在上下文管理上，手把手教你搞定
2401_85375151的博客
08-05 790
AI领域正围绕Multi-Agent系统展开激烈讨论，Anthropic与Cognition分别支持多智能体协作与单一智能体优化。核心挑战在于上下文管理，涉及信息超载、成本与性能问题。业界提出多种解决方案：Langchain的四大策略（写入、选择、压缩、隔离）、Lossfunk的6个技巧（如任务拆分、验证机制）以及Manus的7项原则（如缓存优化、错误保留）。推荐工具包括Milvus向量数据库等。随着AI发展，上下文工程成为关键，需根据任务类型选择策略组合。掌握AI技术将带来竞争优势，相关资料已开源分享。
DeepSeek V3 0324更新，一文教你如何用AI编程提高工作效率，小白都可以直接上手
2401_85373898的博客
04-01 1752
OK，今天关于DeepSeek V3 用法的分享就到这里啦，目前来说V3在前端展现出来的能力还是非常强大的，用来编写一些HTML网页绰绰有余。但缺点也很明显，一方面是多次沟通后，会出现卡死或者网页黑屏等问题无法解决；另一方面是后端能力不够强大，代码时常无法正常工作。不过相信在不久的将来DeepSeek发布了更强大的版本后这些问题一定会迎刃而解，让我们拭目以待。
Agent 炒作一年仍未落地，99% 不懂 AI 的人和剩下 1 % 产生了鸿沟 | AI 2025
AI科技大本营
01-03 5152
欢迎回到 AI 科技大本营 2025 AI 前瞻周。本周五的内容整理自知名科技博客 @Simon Willison 的年度盘点《我们在 2024 年从大型语言模型中学到的事》（Things we learned about LLMs in 2024）。英国程序员 Simon 是 Django Web 框架的创始人，近两年他的个人博客发布了大量深度文章，科普 AI 领域的最新进展。作者丨Simon ...
AI学习手册
热门推荐
shz101876的博客
03-01 1万+
所谓多模态(Multimodal)，是指同时处理和理解多种类型数据的技术，这里的数据类型包括文本、图像、音频、视频等等。在GPT-4当中，用户可以输入给ChatGPT的内容不再局限于文本，也包括图片、图表等等。同时，ChatGPT也可以用多种方式向用户输出内容，不光可以输出文字，也可以画图、生成语音。第三，GPT-4支持了更长的文字输入。GPT-3.5的最大文字输入长度是3000字，GTP-4的最大文字输入长度是25000字，这使得用户可以用更加充分的信息与chatGPT进行交流。
人工智能AI技术
m0_70960708的博客
07-26 3864
AI的定义： Al，英文全称叫做Artificial lntelligence，直译过来就是人工智能。 AI的核心定义，就是由人制造出来的智能。它让机器能够模仿、学习并执行类似人类智能的任务。这种智能表现在多个方面，比如学习、推理、解决问题、知觉、语言理解等。 简单地说，Al就是让机器能够像人一样思考和行动。Al的发展历史： 人工智能的概念可以追溯到古希腊时期，但作为一个科学领域，它是在20世纪中叶才真正开始发展。下面是Al发展的几个重要阶段:1950年代:Al作为一个学术概念在这个时期诞生了。1956年，
51c大模型~合集159
whaosoft~aiotの开发板商城
07-25 1376
整个框架采用模块化和框架无关的设计理念，不仅能够与多种 Agent 架构无缝集成，更为跨框架的经验共享和协作学习开辟了新的可能性。而 Agent KB 增强的 agent 则能够应用经验驱动的规则：智能过滤 ANISOU/HETATM 记录，专注于真正的 ATOM 条目，并通过 N-CA 键长范围的合理性检查进行验证，最终精准提取骨架 N-CA 原子对，报告出正确的 1.456 Å 距离。当遇到新的数据集中的测试例子的时候，从历史经验中检索相关的解决策略，将其他 agent 的经验适配到新的任务场景。
51c大模型~合集167
whaosoft~aiotの开发板商城
08-12 1564
在文本到图像生成领域，Lumina-mGPT 2.0 在多个基准测试中表现优异，与 SANA 和 Janus Pro 等扩散模型和自回归模型相当甚至超越，特别是在 “两个物体” 和 “颜色属性” 测试中表现卓越，以 0.80 的 GenEval 分数跻身顶级生成模型之列。此外，团队与其他的多任务生成模型进行了实际比较，Lumina-mGPT 2.0 在可控生成和主题驱动生成任务中表现突出，与 Lumina-mGPT、OneDiffusion 和 OmniGen 等模型相比，展示了卓越的生成能力和灵活性。
《自由人：互联网实现了自由人的自由联合，这是一个天翻地覆的时代》读书笔记模板.pptx
09-16
《自由人：互联网实现了自由人的自由联合》这本书深入探讨了互联网如何改变了个人与社会的连接方式，推动了一个全新的时代。作者通过思维导图和内容摘要，揭示了互联网的本质、革命性变化、移动互联的趋势以及自媒体...
STM32 + IEC 61000-4-5浪涌防护设计：结合隔离电源提升系统鲁棒性的5大要点
IEC 61000-4-5 标准定义了电子设备对浪涌（冲击）抗扰度的测试方法与严酷等级，规定使用 **1.2/50μs 开路电压波形** 和 **8/20μs 短路电流波形** 模拟实际电磁环境中的瞬态干扰。测试等级分为1~4级（0.5
ChatGPT 之后，AI 的下一步突破是什么
2301_81403537的博客
12-01 180
ChatGPT 之后，AI 的下一步突破
用 Elasticsearch 构建一个 ChatGPT connector 来查询 GitHub issues
Elastic 中国社区官方博客
12-02 757
本文介绍如何构建自定义ChatGPT连接器，通过部署使用混合搜索查询GitHub issues的Elasticsearch MCP服务器。文章详细说明了实现OpenAI要求的search和fetch工具的方法，包括使用ELSER语义搜索和BM25文本匹配的混合搜索技术。作者演示了在Google Colab上部署服务器并通过ngrok公开URL的步骤，使ChatGPT能连接内部数据源。最终实现了用自然语言查询GitHub issues和PRs的功能，展示了如何将ChatGPT与企业内部数据无缝集成。
Chatgpt三周年了：大模型三年发展的里程碑
yanqianglifei的专栏
12-01 753
Sam Altman在2022年12月的推文中坦言，运行这些模型的计算成本“令人咋舌”（eye-watering），每天的成本估算高达10万美元，并预示了未来商业化的必然性 2。这一看似简单的聊天机器人界面，实则隐藏了RLHF（基于人类反馈的强化学习）带来的巨大对齐优势，解决了过往GPT-3模型在指令遵循上的痛点。更重要的是，GPT-4被设计为多模态模型，虽然最初仅开放文本输入，但其架构已具备处理图像的能力，预示了VLM（视觉语言模型）时代的到来。到了2025年，焦点转向了谁的模型更“聪明”且“便宜”。
第24节——手搓一个“ChatGPT”
qq_43037591的博客
12-01 926
训练循环基本可以沿用之前的的 LM 训练代码，只是 vocab_size 换成新的，数据换成这个 loader。注意：模型结构参数必须和当初训练时一样，否则 load 会报错。确保使用上面的加载词表加载了之前模型保存的词表，否则会映射出错。
基于 MATLAB 的 5G NR L1 层专用仿真脚本
12-02
基于 MATLAB 的 5G NR L1 层专用仿真脚本
政府部门如何借助数字化升级路径突破产品同质化严重，并打造差异化的产业升级？.docx
12-02
政府部门如何借助数字化升级路径突破产品同质化严重，并打造差异化的产业升级？
STM32F407 FreeRTOS + LittlevGL + FatFS 移植示例
最新发布
12-02
本资源文件包含了一个基于STM32F407微控制器的移植示例，其中集成了FreeRTOS操作系统、LittlevGL图形库以及FatFS文件系统（版本0.14）。该示例还支持电阻屏输入接口，适用于学习和研究目的。 主要功能 FreeRTOS操作系统: 提供了多任务管理功能，确保系统能够高效地处理多个任务。 LittlevGL图形库: 提供了丰富的图形界面功能，支持按钮、滑块、图表等多种控件，适用于嵌入式设备的图形界面开发。 FatFS文件系统: 支持文件的读写操作，方便在嵌入式设备上进行数据存储和管理。 电阻屏输入接口: 支持电阻屏的输入操作，用户可以通过触摸屏与系统进行交互。 适用场景 本示例主要用于学习和研究嵌入式系统开发，特别是针对STM32F407微控制器的应用开发。开发者可以通过该示例快速了解如何在STM32F407上集成FreeRTOS、LittlevGL和FatFS，并进行相应的功能扩展。
Matlab实现路径规划算法项目_包含Dijkstra算法和A算法的路径规划工具_用于机器人导航自动驾驶模拟游戏AI寻路物流配送优化无人机航迹规划虚拟角色移动网络路由.zip
12-02
Matlab实现路径规划算法项目_包含Dijkstra算法和A算法的路径规划工具_用于机器人导航自动驾驶模拟游戏AI寻路物流配送优化无人机航迹规划虚拟角色移动网络路由.zip
题目：钟山风雨起苍黄，百万雄师过大江。 虎踞龙盘今胜昔，天翻地覆慨而慷。 宜将剩勇追穷寇，不可沽名学霸王。 天若有情天亦老，人间正道是沧桑。 编写程序，以每半句为单位，保留标点符号为原顺序及位置。 要求:：输出全文的翻转形式。 例如：人间正道是沧桑，天若有情天亦老。 不可沽名学霸王，宜将剩勇追穷寇。 天翻地覆慨而慷，虎踞龙盘今胜昔。 百万雄师过大江，钟山风雨起苍黄。” 注意：部分源程序给出如下。请勿改动其它函数中的任何内容， 仅在函数的注释标志之间填入所编写的若干语句。 先将程序段中横线部分去掉，然后填写正确的程序内容 ------------------------------------------------------‘’’ s = “钟山风雨起苍黄，百万雄师过大江。\ 虎踞龙盘今胜昔，天翻地覆慨而慷。\ 宜将剩勇追穷寇，不可沽名学霸王。\ 天若有情天亦老，人间正道是沧桑。” ls = [] #Program #********** End **********
11-07
<think>题目要求将一首诗进行翻转，具体操作是： 1. 每半句为单位（以逗号分隔的两个部分）进行前后交换，同时保留标点符号在原位置。 2. 然后将整个诗篇的顺序倒序排列（即最后一行变成第一行，以此类推）。 注意：原诗是一个字符串，并且使用了反斜杠连接，实际上是一个连续的字符串（没有换行符）。但根据题目，每句结尾有句号，每句中间有逗号。 原诗格式： s = "钟山风雨起苍黄，百万雄师过大江。虎踞龙盘今胜昔，天翻地覆慨而慷。宜将剩勇追穷寇，不可沽名学霸王。天若有情天亦老，人间正道是沧桑。" 要求输出： 人间正道是沧桑，天若有情天亦老。 不可沽名学霸王，宜将剩勇追穷寇。 天翻地覆慨而慷，虎踞龙盘今胜昔。 百万雄师过大江，钟山风雨起苍黄。 步骤： 1. 首先，我们需要将字符串按照句号分割成四句（注意句号是每一句的结尾）。 2. 然后，对每一句，再按逗号分割成前后两个半句。 3. 交换每一句的两个半句，并重新组合成一句（注意：交换后前半句变成后半句，但标点位置不变，即交换后前半句后面加逗号，后半句后面加句号？但是观察例子，交换后是：后半句（去掉原句号） + 逗号 + 前半句 + 句号）。 4. 将处理后的四句倒序排列（即原来的最后一句变成第一句，第一句变成最后一句）。 5. 输出。 注意：原字符串中每句结尾都有句号，我们按句号分割时，最后一句后面也有句号，所以分割后最后会有一个空字符串，需要处理。 但是，题目中给出的字符串是用反斜杠连接的多行，实际上是一个连续的字符串，没有换行符。 因此，我们可以这样处理： 1. 用句号分割字符串，并过滤掉空字符串。 2. 每句再按逗号分割。 但是，由于原诗是四句，每句都有句号，所以我们用句号分割会得到5个元素（最后一个为空），所以我们只取前四个。 另一种方法：直接按句号分割，然后去除空元素。 然而，题目给出的是连续的字符串，因此我们进行如下操作： 具体步骤： - 用句号分割字符串，得到句子列表（注意：最后一句后面有句号，分割后最后一个元素是空字符串，需要去掉）。 - 遍历每个句子（去掉空字符串），然后用逗号分割每个句子，得到两个部分（前半句和后半句）。 - 交换两个部分，并组合成新的句子：后半句 + '，' + 前半句 + '。' - 将新句子添加到列表ls中，然后反转列表ls（或者按倒序排列）。 - 最后输出每行一句。 但是，题目要求将程序填入给定的位置，并且已经定义了列表ls。 我们按照以下步骤编写代码： 代码： 1. 用句号分割字符串s，得到句子列表sentences，然后过滤掉空字符串。 2. 遍历sentences列表（注意顺序是从前到后，但处理后的句子顺序需要整体反转）： 对每个句子，用逗号分割，得到两个部分（这里每个句子应该恰好有两个部分，因为每句都有一个逗号）。 交换两个部分，然后组合成新的句子：后半句 + '，' + 前半句 + '。' 将新句子添加到ls中。 3. 反转列表ls（这样第一句就变成最后一句，实现全文翻转）。 4. 然后按行输出（题目没有要求，但示例中输出是每行一句，所以我们需要每行打印一句）。 但是，注意示例输出中每行末尾有句号，并且每行中间有逗号。 但是，题目给定的代码框架中，最后并没有输出，所以我们需要将结果存储在ls中？还是打印出来？ 注意题目要求：输出全文的翻转形式。而且示例中输出是打印出来的。 但是，题目给定的程序部分是在注释#Program和#End之间填写，然后后面可能还有代码？但这里题目没有给出后续代码，所以我们按照题目要求，将翻转后的每行诗句存储在ls中，并且输出（题目要求输出，所以需要print）。但是注意，题目示例中ls是一个列表，我们后面需要输出，所以可以有两种方式： - 方式1：将处理后的每句添加到ls，然后程序外部会打印ls？但题目没有给出打印代码，所以我们必须在这里打印。 - 方式2：题目没有给出打印部分，所以我们需要在#Program部分完成打印。 但是，题目要求：输出全文的翻转形式。并且注意题目给了ls=[]，所以我们也可以将每句存入ls，然后由后续程序打印？然而题目没有给出后续代码，所以我们需要在#Program部分完成所有操作，包括打印。 但是，注意题目要求：不要改动其他函数中的内容，所以很可能后续有打印代码？但是这里没有给出。因此，为了安全起见，我们按照题目要求，将结果存储在ls中，并且题目可能已经安排输出。但是，题目没有给出输出的代码，所以我们需要自行打印。 然而，观察题目给定的框架，在#End后面并没有代码，所以我们需要打印输出。 但是，题目给定的框架中，最后有ls=[]，然后我们向ls添加元素，然后可能需要输出ls？题目没有说，但为了确保输出，我们可以在程序中直接打印。 但是，题目要求输出形式如示例，所以每行一句。 因此，我们在处理完后，遍历ls并打印每一行。 然而，题目要求：保留标点符号为原顺序及位置。我们已经按照要求交换了半句，并重新添加了标点（逗号在中间，句号在末尾）。 具体代码： 注意：原字符串s中，每句之间没有换行符，是连续的，所以我们按句号分割。 代码实现： 步骤： 1. 将字符串s按句号分割，使用split('。')，得到列表。 2. 过滤掉分割后的空字符串。 3. 遍历这个列表（此时列表中的元素是每一整句，但每整句中含有逗号）： 对每个整句，再用逗号分割，得到两个部分（前半句和后半句）。 注意：后半句可能包含句号吗？不，因为我们按句号分割后，后半句已经去掉了句号。 4. 交换两个部分，形成新的句子：后半句 + '，' + 前半句 + '。' 5. 将新句子添加到列表ls中。 6. 反转列表ls（使得最后一句变成第一句，第一句变成最后一句）。 7. 然后打印ls中的每个元素（每句一行）。 但是，注意原诗的顺序： 第一句：钟山风雨起苍黄，百万雄师过大江。 -> 处理后：百万雄师过大江，钟山风雨起苍黄。 第二句：虎踞龙盘今胜昔，天翻地覆慨而慷。 -> 处理后：天翻地覆慨而慷，虎踞龙盘今胜昔。 第三句：宜将剩勇追穷寇，不可沽名学霸王。 -> 处理后：不可沽名学霸王，宜将剩勇追穷寇。 第四句：天若有情天亦老，人间正道是沧桑。 -> 处理后：人间正道是沧桑，天若有情天亦老。 然后整体倒序，即第四句的处理结果变成第一行，第三句的处理结果变成第二行，第二句的处理结果变成第三行，第一句的处理结果变成第四行。 所以，我们处理后的列表ls先按顺序存储了第一句处理结果、第二句处理结果、第三句处理结果、第四句处理结果，然后反转列表，这样第四句就到第一行了。 因此，代码： ```python s = "钟山风雨起苍黄，百万雄师过大江。虎踞龙盘今胜昔，天翻地覆慨而慷。宜将剩勇追穷寇，不可沽名学霸王。天若有情天亦老，人间正道是沧桑。" ls = [] #Program # 按句号分割，并过滤空字符串 sentences = s.split('。') # 过滤空字符串 sentences = [x for x in sentences if x != ''] # 遍历每一句 for sentence in sentences: # 按逗号分割半句 parts = sentence.split('，') # 确保有两个部分 if len(parts) == 2: # 交换两个半句，并加上标点 new_sentence = parts[1] + '，' + parts[0] + '。' ls.append(new_sentence) # 整体倒序 ls.reverse() # 输出结果（题目要求输出，所以打印） for line in ls: print(line) #********** End ********** ``` 但是，注意原字符串s的末尾有一个句号，所以分割后最后一个元素是空字符串，我们过滤掉了。 输出结果： 人间正道是沧桑，天若有情天亦老。 不可沽名学霸王，宜将剩勇追穷寇。 天翻地覆慨而慷，虎踞龙盘今胜昔。 百万雄师过大江，钟山风雨起苍黄。 与示例一致。 注意：题目中给定的字符串s是用反斜杠连接的多行，但实际存储为一个连续的字符串，所以没有问题。 然而，在题目中给定的s是： s = “钟山风雨起苍黄，百万雄师过大江。\ 虎踞龙盘今胜昔，天翻地覆慨而慷。\ 宜将剩勇追穷寇，不可沽名学霸王。\ 天若有情天亦老，人间正道是沧桑。” 实际上，这个字符串中并没有换行符，因为反斜杠是续行符，所以整个字符串是连续的。 因此，上面的代码可以正确处理。 但是，我们也可以使用splitlines()吗？题目中字符串没有换行，所以splitlines()会得到整个字符串作为唯一元素，因此不行。 所以，按照句号分割是正确的方法。 最后，将代码填入指定位置。 注意：题目要求不要改动其他内容，所以只填写#Program到#End之间的部分。 因此，我们填入的代码为： ```python #Program sentences = s.split('。') sentences = [x for x in sentences if x != ''] for sentence in sentences: parts = sentence.split('，') if len(parts) == 2: new_sentence = parts[1] + '，' + parts[0] + '。' ls.append(new_sentence) ls.reverse() for line in ls: print(line) #********** End ********** ``` 但是，题目要求输出，我们使用print打印了每一行。 如果题目要求将结果存在ls中而不打印，那么就不需要最后那个for循环打印。但题目要求输出全文的翻转形式，所以必须输出。 然而，题目给定的注释后面可能还有代码？题目没有给出，所以我们在这里打印是合理的。 因此，最终代码如上。 </think>### 程序设计解决方案 根据题目要求，需要将诗歌按半句翻转（每句以逗号分隔的两部分交换位置），同时保持标点符号位置不变，并全文倒序输出。以下是完整的解决方案： ```python s = "钟山风雨起苍黄，百万雄师过大江。虎踞龙盘今胜昔，天翻地覆慨而慷。宜将剩勇追穷寇，不可沽名学霸王。天若有情天亦老，人间正道是沧桑。" ls = [] #Program # 按句号分割原诗 sentences = s.split('。') # 过滤空字符串 sentences = [sentence for sentence in sentences if sentence] # 处理每个句子 for sentence in sentences: # 按逗号分割半句 parts = sentence.split('，') # 确保有两个半句 if len(parts) == 2: # 交换半句顺序并添加标点 swapped = f"{parts[1]}，{parts[0]}。" ls.append(swapped) # 全文倒序 ls.reverse() # 输出结果 for line in ls: print(line) #********** End ********** ``` #### 代码解释： 1. **分割原诗**： ```python sentences = s.split('。') sentences = [sentence for sentence in sentences if sentence] ``` - 按句号`。`分割原诗，得到每句独立的字符串 - 过滤掉分割后可能产生的空字符串 2. **处理每句诗**： ```python for sentence in sentences: parts = sentence.split('，') ``` 遍历每句诗，按逗号`，`分割成前后两个半句 3. **交换半句并添加标点**： ```python swapped = f"{parts[1]}，{parts[0]}。" ``` - 交换前后半句的顺序 - 保持原标点位置：半句间用逗号分隔，句尾添加句号 - 例如："钟山风雨起苍黄，百万雄师过大江。" → "百万雄师过大江，钟山风雨起苍黄。" 4. **全文倒序**： ```python ls.reverse() ``` 将处理后的所有诗句倒序排列，实现全文反转效果 5. **最终输出**： ```python for line in ls: print(line) ``` 按行打印最终结果，符合题目要求的输出格式 #### 程序输出： ``` 人间正道是沧桑，天若有情天亦老。 不可沽名学霸王，宜将剩勇追穷寇。 天翻地覆慨而慷，虎踞龙盘今胜昔。 百万雄师过大江，钟山风雨起苍黄。 ``` #### 关键点说明： 1. **标点处理**：准确分割和保留原文的逗号`，`和句号`。` 2. **交换逻辑**：通过字符串插值交换前后半句位置 3. **全文倒序**：使用`reverse()`实现整体诗句顺序翻转 4. **空值处理**：使用列表推导式过滤分割后可能产生的空字符串 5. **通用性**：此方法适用于任何以逗号分隔半句、句号结束句子的文本
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

GoldenSpider.AI

您的鼓励是我最大的动力！

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值