2021牛客暑期多校训练营3-B题

针对一个n行m列的白色棋盘,通过特殊才能降低染黑成本的问题,利用图论和最小生成树算法找到了最优解决方案。

B题:Black and white

原题链接:https://ac.nowcoder.com/acm/contest/11254/B

题目大意

Goodeat有一个n行m列的白色的棋盘。每个网格(i, j)都有一个权重c(i, j)。在任何时候,网格(i, j)都可以用c(i, j)的代价染成黑色。
Goodeat有一种特殊的才能。对于任意两行两列的四个相交的正方形,如果其中三个是黑色正方形,Goodeat可以免费将第四个正方形染成黑色。
请找出染色黑色棋盘的最低成本。

思路

将每个格点的横纵坐标看做点,格点若已上色,则两点之间有一条边直接相连。Goodeat的特殊才能从下图中可以看出,如果其中三个是黑色正方形,第四个正方形是免费上色,也就是当两点间接相连,是0代价上色。将所有格点上色的最低成本就可以转化成求所有点直接或间接相连的最小代价,用最小生成树即可解决。
在这里插入图片描述

代码实现

#include<bits/stdc++.h>
#define ll long long
using namespace std;
struct node
{
	int x,y;
};
ll a,b,c,d,p,ans=0;
int n,m;
int f[101010];
int sf(int x){
	return x==f[x]?f[x]:f[x]=sf(f[x]);
}
vector<node> v[100010];
int main()
{
	scanf("%d%d%lld%lld%lld%lld%lld",&n,&m,&a,&b,&c,&d,&p);
	ll value=a;
	for(int i=1; i<=n+m; i++) f[i]=i;
	for(int i=1; i<=n; i++)
	{
		for(int j=1; j<=m; j++)
		{
			value=(value*value*b+value*c+d)%p;
			v[value].push_back(node {i,n+j});
		}
	}
	for(int i=0; i<=100000; i++)
	{
		for(auto j:v[i])
		{
			int x=sf(j.x),y=sf(j.y);
			if(x!=y){
				ans+=i;
				f[x]=y;
			}
		}
	}
	printf("%lld\n",ans);
}
### 暑期训练营的适合水平分析 暑期训练营是一项面向算法竞赛爱好者的系列比赛,主要目的是为选手提供一个练习和提升的机会[^1]。该训练营通常吸引了来自全国各地的编程爱好者以及准备参加 ACM-ICPC 或其他算法竞赛的学生参与。根据以往的经验,以下是对适合水平的详细分析: #### 1. **基础要求** 训练营中的目难度跨度较大,从入门级到高难度均有覆盖。对于新手选手来说,如果具备一定的算法基础(如掌握基本的数据结构、排序算法、搜索算法等),可以尝试参与并从中学习[^2]。 #### 2. **中级选手** 中级水平的选手通常已经熟练掌握了常见的算法模板,例如动态规划、图论(最短路径、最小生成树等)、字符串匹配等。这类选手可以通过训练营中的中等难度目进一步巩固知识,并挑战更高难度的问以提升能力[^3]。 #### 3. **高级选手** 高级水平的选手通常是 ACM-ICPC 区域赛或更高级别比赛的参赛者。他们能够快速解决大部分常规问,并专注于研究复杂算法和优化技巧。对于这些选手,训练营是一个检验自身实力、发现不足的好机会[^4]。 #### 4. **团队协作能力** 值得注意的是,训练营不仅考察个人能力,还强调团队合作的重要性。许目需要名队员分工合作才能高效完成。因此,即使是高水平的个人选手,也需要通过训练营来磨练与队友的配合能力[^5]。 ```python # 示例代码:计算最短路径(Dijkstra算法) import heapq def dijkstra(graph, start): n = len(graph) dist = [float(&#39;inf&#39;)] * n dist[start] = 0 heap = [(0, start)] while heap: d, u = heapq.heappop(heap) if d > dist[u]: continue for v, w in graph[u]: if dist[u] + w < dist[v]: dist[v] = dist[u] + w heapq.heappush(heap, (dist[v], v)) return dist ``` 上述代码展示了图论中经典的 Dijkstra 算法实现,这是训练营中可能出现的基础知识点之一。 ---
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