Tensorflow笔记之【杂记】

图形化模块 matplot

#导入模块
import matplotlib.pyplot as plt

#可视化数据点
plt.scatter(x坐标,y坐标,c="颜色")
plt.show()

#收集网格坐标点
#先将x和y方向的各点取出到xx和yy上，再两两配对收集到区域内所有的点
xx,yy=np.mgrid[起:止:步长,起:止:步长]
grip=np.c_[xx.ravel(),yy.ravel()]

#绘制等高线、分界线
#告知x,y坐标和点高度，将levels高度的点描上颜色
plt.contour(x,y,高度,levels=[等高线的高度])
plt.show()

图形化模块 turtle

#导入模块
import turtle

#实例化Pen类
t=turtle.Pen()

t.forward(像素点)  #向前走
t.backward(像素点) #向后走

t.left(角度)       #左转
t.right(角度)      #右转

t.reset()         #复位

文件读写模块 pickle

#导入模块
import pickle

#文件写操作
save_file=open("文件名","wb")
pickle.dump(待写变量,save_file)
save_file.close()

#文件读操作
load_file=open("文件名","rb")
放内容的变量=pickle.load(load_file)
load_file.close()