LeetCode 3 Longest Substring Without Repeating Characters(滑动窗口,字符索引映射)

本文介绍了解决LeetCode上“最长子串无重复字符”问题的两种方法:滑动窗口与一次遍历。通过维护字符的最后出现位置,实现了高效求解最长无重复子串长度的目标。

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题目链接:https://leetcode.com/problems/longest-substring-without-repeating-characters/

题意:找出无重复字符的最长子串

思路:

  方法一:滑动窗口,用HashSet判断字符是否存在,右端先增,无法增时左端增

  方法二:遍历一遍,维护每个字符出现的最右位置

代码:

class Solution {
public:
    int lengthOfLongestSubstring(string s) {
        int ans=0;
        int a[300];
        memset(a,-1,sizeof(a));
        int len=s.length();
        int l=0;
        for(int i=0;i<len;i++)
        {
            l=max(l,a[s[i]]+1);
            ans=max(ans,i-l+1);
            a[s[i]]=i;
        }
        return ans;
    }
};


 

内容概要:本文档为《400_IB Specification Vol 2-Release-2.0-Final-2025-07-31.pdf》,主要描述了InfiniBand架构2.0版本的物理层规范。文档详细规定了链路初始化、配置与训练流程,包括但不限于传输序列(TS1、TS2、TS3)、链路去偏斜、波特率、前向纠错(FEC)支持、链路速度协商及扩展速度选项等。此外,还介绍了链路状态机的不同状态(如禁用、轮询、配置等),以及各状态下应遵循的规则和命令。针对不同数据速率(从SDR到XDR)的链路格式化规则也有详细说明,确保数据包格式和控制符号在多条物理通道上的一致性和正确性。文档还涵盖了链路性能监控和错误检测机制。 适用人群:适用于从事网络硬件设计、开发及维护的技术人员,尤其是那些需要深入了解InfiniBand物理层细节的专业人士。 使用场景及目标:① 设计和实现支持多种数据速率和编码方式的InfiniBand设备;② 开发链路初始化和训练算法,确保链路两端设备能够正确配置并优化通信质量;③ 实现链路性能监控和错误检测,提高系统的可靠性和稳定性。 其他说明:本文档属于InfiniBand贸易协会所有,为专有信息,仅供内部参考和技术交流使用。文档内容详尽,对于理解和实施InfiniBand接口具有重要指导意义。读者应结合相关背景资料进行学习,以确保正确理解和应用规范中的各项技术要求。
滑动窗口是一种常用的算法技巧,可以用于解决一类问题,其中包括一些LeetCode上的题目。通过维护一个窗口,我们可以在线性时间内解决一些需要处理连续子数组或子字符串的问题。以下是一些常见的滑动窗口问题: 1. 最小覆盖子串(Minimum Window Substring):给定一个字符串S和一个字符串T,在S中找出包含T所有字符的最小子串。 2. 字符串的排列(Permutation in String):给定两个字符串s1和s2,判断s2是否包含s1的排列。 3. 找到字符串中所有字母异位词(Find All Anagrams in a String):给定一个字符串s和一个非空字符串p,找到s中所有是p的字母异位词的子串。 4. 替换后的最长重复字符Longest Repeating Character Replacement):给定一个只包含大写英文字母的字符串s,你可以将一个字母替换成任意其他字母,使得包含重复字母的最长子串的长度最大化。 5. 至多包含两个不同字符的最长子串(Longest Substring with At Most Two Distinct Characters):给定一个字符串s,找出至多包含两个不同字符的最长子串的长度。 以上只是几个例子,滑动窗口可以应用于更多类型的问题。在解决这些问题时,我们通常使用两个指针来表示窗口的左右边界,并根据具体问题的要求移动窗口。在每次移动窗口时,我们可以更新窗口的状态,例如统计字符出现次数、判断窗口是否满足条件等。
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