在Ubuntu上编译和安装PyTorch教程,以及编写C Demo的CMakeLists.txt和VTK

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本教程详细介绍了如何在Ubuntu上从源代码编译PyTorch,包括克隆源代码、配置构建,以及编写一个使用VTK的C++ Demo,展示了PyTorch的基本功能。

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PyTorch是一个流行的深度学习框架,它提供了丰富的工具和库来进行深度学习任务。在本教程中,我们将学习如何在Ubuntu操作系统上从源代码编译和安装PyTorch,并编写一个包含VTK的C Demo,以展示PyTorch的一些基本功能。

注意:在开始之前,请确保您的Ubuntu操作系统已经安装了必要的编译工具和依赖项。您可以使用以下命令来安装它们:

sudo apt-get update
sudo apt-get install build-essential
sudo apt-get install cmake

接下来,我们将按照以下步骤进行操作:

步骤1:克隆PyTorch源代码

首先,我们需要从PyTorch的GitHub存储库中克隆源代码。打开终端并执行以下命令:

git clone https://github.com/pytorch/pytorch.git

这将在当前目录下创建一个名为pytorch的文件夹,并将PyTorch的源代码克隆到其中。

步骤2:配置和构建PyTorch

在此步骤中,我们将配置和构建PyTorch源代码。进入pytorch文件夹并执行以下命令:

cd pytorch
python3 setup.py install

这将启动PyTorch的配置和构建过程。请注意,这可能需要一些时间,具体取决于您的

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