基于面绘制的 Marching Cubes 算法和基于体绘制的 Ray-casting 实现的 Dicom 图像的 3D 重建

Dicom（Digital Imaging and Communications in Medicine）是一种常用的医学影像数据格式，用于存储和传输医学图像。在医学图像处理中，常常需要将二维的医学图像重建为三维的模型，以便进行进一步的分析和可视化。本文将介绍如何使用基于面绘制的 Marching Cubes 算法和基于体绘制的 Ray-casting 方法来实现 Dicom 图像的三维重建，并提供相应的源代码。

1. Marching Cubes 算法
   Marching Cubes 算法是一种常用的三维重建算法，它基于体数据的等值面提取。该算法将体数据划分为一系列的小立方体单元，并根据每个单元内部数据的阈值进行插值，生成表面三角形网格。以下是基于 Marching Cubes 算法的 Dicom 三维重建的源代码示例：

import numpy as np
from skimage import measure

def dicom_to_3d(dicom_data,