别把自己变成了“二等公民”

在协同开发项目中,部分团队成员倾向于放弃决策权,这种行为不仅限制了个人能力的发展,还可能导致项目出现严重的设计错误。本文探讨了这种现象背后的原因,并强调了勇于承担责任的重要性。
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上周参加一个代码审查会,在会上发现了设计上的一个很严重的错误。于是,我提了好几个问题,想知道为什么会出现这一错误。但是,我的同事告诉我这都是印度团队做的设计。需要提供的一个背景信息是,这个项目是我所在的研发中心与印度的研发中心协同开发的。对于同事的这种回答,我能想到的是:可能同事将自己当做“二等公民”在做事。
    
将自己变成二等公民我发现在我的周围比较的普遍,不少同事在做设计时,明明应当自己做主导,却主动的将自己的主导权放弃,从而将其交给美国或是印度的团队。这些同事最大的共同点是,在讨论技术方案时,总是采取一种提供多个方案然后很想别人告诉他应当采用哪一个。而我认为,我们可以告诉别人多个方案,但要告诉他们我认为哪一个方案最好以及为什么我将要采用它,然后再问“你有什么建议吗?”。你看出区别来了吗?我的方法中明确的告诉了别人一个信息:我是主导,我在做决策,而你,可以提供你的想法和建议,但是,是由我来参照这些建议的。
    
为什么会出现“二等公民”这种现象呢?我想深层次的原因是不想承担责任!当出现问题了以后,他可以说“这是美国团队做的决定”。我要进一步问的问题是,当出现了问题以后,所说的“这是美国团队做的决定”这句话有意义吗?在我看来毫无意义!那只能告诉别人,在做这个事情的过程中,我是一个“二等公民”,或者更直白的说是“我无能”。
    
做技术很重要的一点是敢于承担责任,你只有敢于承担责任你的技能才更容易提高,因为承担责任意味着我得去深思熟虑后再做决策。我们常听到“艺高则胆大”,但我想问的是:为什么这个人会“艺高”?天生的?不是!我想一开始往往可能是“胆大则艺更高”,“胆大”多了最后就成为了“艺高则胆大”。“胆大”是什么?是我们勇于承担责任!

在工作中,千万不要把自己变成了“二等公民”!


本文出自 “李云” 博客,请务必保留此出处 http://blog.youkuaiyun.com/hzliyun/article/details/7079481

数据集介绍:电力线目标检测数据集 一、基础信息 数据集名称:电力线目标检测数据集 图片数量: 训练集:2898张图片 验证集:263张图片 测试集:138张图片 总计:3299张图片 分类类别: 类别ID: 0(电力线) 标注格式: YOLO格式,包含对象标注信息,适用于目标检测任务。 数据格式:JPEG/PNG图片,来源于空中拍摄或监控视觉。 二、适用场景 电力设施监控与巡检: 数据集支持目标检测任务,帮助构建能够自动识别和定位电力线的AI模型,用于无人机或固定摄像头巡检,提升电力设施维护效率和安全性。 能源与公用事业管理: 集成至能源管理系统中,提供实时电力线检测功能,辅助进行风险 assessment 和预防性维护,优化能源分配。 计算机视觉算法研究: 支持目标检测技术在特定领域的应用研究,促进AI在能源和公用事业行业的创新与发展。 专业培训与教育: 数据集可用于电力行业培训课程,作为工程师和技术人员学习电力线检测与识别的重要资源。 三、数据集优势 标注精准可靠: 每张图片均经过专业标注,确保电力线对象的定位准确,适用于高精度模型训练。 数据多样性丰富: 包含多种环境下的电力线图片,如空中视角,覆盖不同场景条件,提升模型的泛化能力和鲁棒性。 任务适配性强: 标注格式兼容YOLO等主流深度学习框架,便于快速集成和模型开发,支持目标检测任务的直接应用。 实用价值突出: 专注于电力线检测,为智能电网、自动化巡检和能源设施监控提供关键数据支撑,具有较高的行业应用价值。
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