python leetcode 152. Maximum Product Subarray

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本文介绍了一种使用动态规划算法解决数组中最大乘积问题的方法。通过定义两个变量来跟踪当前最大和最小乘积，算法可以有效处理数组中的正数和负数，最终找到整个数组的最大乘积。

数组中的动态规划

class Solution:
    def maxProduct(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        _max=_min=res=nums[0]
        for i in range(1,len(nums)):
            cur1=nums[i]*_max
            cur2=nums[i]*_min
            _max=max(cur1,cur2,nums[i])
            _min=min(cur1,cur2,nums[i])
            res=max(_max,res)
        return res