376. Wiggle Subsequence

本文介绍了一种计算升序摇摆序列最大长度的算法。通过遍历数组,算法根据当前数值与前一个数值的关系更新升序和降序序列的长度。最终返回两者中的较大值作为最长摇摆序列的长度。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

p为上升的个数 q为下降的个数
如果现在的数大于之前的数那么就是升序 摇摆序列长度为q+1 反之亦然

class Solution:
    def wiggleMaxLength(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        if not nums:
            return 0 
        p=q=1
        #p升q降
        for i in range(1,len(nums)):
            if nums[i]>nums[i-1]:
                q=p+1 
            elif nums[i]<nums[i-1]:
                p=q+1 
        return max(p,q)
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值