创建蓝图SaveGame,用于存储游戏状态;
- Create Save Game Object,创建SaveGame实例;
- Save Game to Slot,将SaveGame实例对象保存于Slot;
- Load Game from Slot,从Slot内读取SaveGame;



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创建蓝图SaveGame,用于存储游戏状态;



VLOOKUP_fixed.py
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Creed —— 目标锁定与闪避翻滚
目标锁定与闪避翻滚;
D打卡签到,蓝牙中继,广播信号模拟器
模拟WIFI或蓝牙,有如下4种运行模式 1、WIFI模式:指定SSID、BSSID名称等,模拟WIFI,供设备连接。 2、蓝牙静态模式:指定MAC地址,广播固定的RAW数据。 3、蓝牙动态主机模式:扫描周围蓝牙设备,获取指定MAC地址的蓝牙及其RAW数据,实时发送至Cloud云端,可以设定时间段,只在设定的时间段内发送。 4、蓝牙动态从机模式:指定MAC地址,从Cloud云端获取动态主机模式实时上传的该MAC地址的RAW数据,并广播RAW数据。 准备工作: 1、板子:选择ESP32C3或ESP32C3 Supermini 2、nRF Connect手机app:用于扫描获取待模拟蓝牙设备的MAC和RAW数据。 Wifi分析仪或WiFi魔盒手机APP:用于扫描获取待模拟WIFI设备的SSID和BSSID。 3、可使用官方flash_download_tool_3.9.11工具来固件烧录。 使用说明: 上述完成后,设备首次上电,RESET一侧的指示灯会常亮,可以把它理解成电源指示灯; BOOT一侧的灯会亮,该灯常亮,表示设备开启了AP模式,此时设备会发射一个WIFI信号源,名称为ESPWIFI_AP,密码为12345678,手机或电脑连接该WIFI,浏览器输入192.168.4.1,进入设备的配置页面,进行相应的配置,其中动态主机模式和动态从机模式的SSID、Pwd 及要模拟的蓝牙MAC地址。配置完成并保存后,会重启,重启后设备会按照保存的配置运行。若下次要修改设备配置,可以长按BOOT按键,等待BOOT一侧的灯常亮,即进入AP模式,再按照上述流程配置即可。 仅用于蓝牙设备的开发与调试,请勿用于签到等违法违纪用途。
pcss评分_[刺客信条:大革命 v1.4升级档+免DVD补丁RELOADED版[修正BUG|提高稳定性]][Assassin’s Creed: Unity][1.5G][2014]...
使用说明:1.解压缩2.运行update文件夹下的setup.exe安装升级档3.复制Crack文件夹下的文件覆盖到游戏目录3.开始游戏注:安装本升级档之前需要安装 刺客信条:大革命 v1.3升级档+免DVD补丁RELOADED版:http://patch.ali213.net/showpatch/35303.html详细更新说明可:点我打开v1.4更新说明(感谢游侠Blues提供翻译分享):游戏...
YOLO26算法心电图十二导联目标检测+训练好的模型+368张数据集+pyqt可视化界面.zip
附训练好的 YOLO 权重与 PyQt 可视化检测界面,页面底部含可视化效果预览,毕设/课设开箱即用。 【数据集概况】 · 检测类别(中文):[导联I(I), 导联II(II), 导联III(III), 胸导联V1(V1), 胸导联V2(V2), 胸导联V3(V3), 胸导联V4(V4), 胸导联V5(V5), 胸导联V6(V6), 加压肢体导联aVF(aVF), 加压肢体导联aVL(aVL), 加压肢体导联aVR(aVR)] · 训练集:313 张 · 验证集:37 张 · 测试集:18 张 · 总计:368 张 该数据集聚焦于临床心电图信号的精准识别与定位,其核心检测目标为标准12导联心电图中的各个独立导联波形区域,涵盖肢体导联(I、II、III)与加压肢体导联(aVR、aVL、aVF),以及胸前导联(V1至V6),适用于心电图自动分析系统中对各导联位置的快速准确标注与分类。数据采集场景真实还原了医院心电图室或急诊监护环境下的标准心电图记录纸,波形清晰、基线稳定,具有高度临床参考价值。... 【训练曲线与评估图】 【模型训练配置】 参数 | 值 模型 | yolo26n 训练轮数 | 100 epochs 输入尺寸 | 640x640 批次大小 | 24 优化器 | auto 初始学习率 | 0.01 训练设备 【关键指标汇总】 训练了 57 个 epoch,最终轮指标: 指标 | 数值 mAP50 | **0.9708** mAP50-95 | 0.6344 Precision | 0.8990 Recall | 0.9191 train/box_loss | 1.2231 train/cls_loss | 0.9703 val/box_loss | 1.2779 val/cls_loss | 0.... 使用场景:毕业设计、课程设计、深度学习入门、工业场景落地验证。
企业级AI助手平台 开箱即用的全栈AI平台,支持多智能体协同、Supervisor模式编排、多种决策模式、RAG技术和流程编排能力 支持多厂商大模型统一接入与管理,安全可控的企业知识库与高精度检索优化
企业级AI应用开发框架,支持多厂商大模型统一接入与管理,安全可控的企业知识库与高精度检索优化能力,提供可视化流程编排、自主决策智能体与多智能体协同调度,兼容主流 Agent Skill 协议,帮助企业与开发者零门槛快速构建安全、高效、可落地的AI智能体应用与行业解决方案。
ubisoft_Explore - Ubisoft Connect
One global ecosystemOne network for all playersConnect with players across all platforms, for all gamesWhether you play on PC or console, you'll be part of a global network of Ubisoft players with acc...
Java低代码, 轻量级, 支持国产化 国密 AI大模型MCP服务 商业免费 包括核心模块如:组织机构、角色用户、权限授权、数据权限、内容管理、工作流、Spring Cloud 微服务、AI大模型等
Java低代码, 轻量级, 支持国产化 国密 AI大模型MCP服务 商业免费 Spring Boot, MyBatis, Flowable, TypeScript, Vue, Antdv, 包括核心模块如:组织机构、角色用户、权限授权、数据权限、内容管理、工作流、Spring Cloud 微服务、AI大模型、代码生成器等
FileMasta高级使用指南:定制搜索参数提升资源发现效率
FileMasta是一款强大的搜索应用,旨在帮助用户轻松探索、发现和共享在线文件。通过定制搜索参数,您可以更精准地找到所需资源,显著提升资源发现效率。本文将详细介绍如何利用FileMasta的高级功能,优化您的搜索体验。 ## 一、认识FileMasta的搜索界面 FileMasta的主界面设计直观,主要分为搜索区域、结果列表和详情面板三部分。 [建设规划方案.pptx
文创媒体电商行业智算中心(AIDC)建设规划方案.pptx
基于动态窗口法DWA的机器人路径规划研究(Matlab代码实现)
内容概要:本文系统研究了基于动态窗口法(DWA)的机器人局部路径规划算法,深入剖析其在动态环境中实现自主避障与实时轨迹优化的核心机制。文章详细阐述了DWA算法的速度空间采样策略、轨迹预测模型、动力学约束处理及多目标代价函数的设计原理,并通过构建完整的Matlab仿真框架验证算法有效性。结合典型场景的仿真实验,展示了机器人在复杂障碍物环境下如何实时生成安全、平滑且符合运动学约束的最优路径,充分体现了DWA在移动机器人导航中的实用性与鲁棒性。; 适合人群:具备机器人运动规划基础知识和Matlab编程能力,从事智能移动机器人、自动驾驶或服务机器人研发的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①深入理解DWA算法的理论基础与实现细节;②掌握机器人局部路径规划的仿真实现方法;③为实际机器人系统的导航模块开发提供可复用的算法原型与代码参考;④作为进一步研究高级导航算法(如TEB、MPC)的技术基础。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析与调试,重点关注速度采样、轨迹积分、障碍物距离计算及代价评估等关键环节,通过调整参数在不同地图环境中进行对比实验,以深刻把握算法性能与参数之间的关系,进而提升对实时路径规划系统设计的理解与应用能力。
RenoDX终极指南:如何用DirectX游戏修改引擎提升你的游戏体验
你是否曾经想过自定义游戏画面效果,提升游戏性能,或者修复某些视觉问题?RenoDX正是为你量身打造的DirectX游戏修改引擎!这款强大的工具集让普通玩家也能轻松修改DirectX游戏,实现专业级的画面调优和性能优化。无论你是游戏爱好者还是轻度mod制作者,RenoDX都能为你打开游戏自定义的新世界。 ## 什么是RenoDX?🎮 RenoDX(Renovation Engine for D
【轴承故障诊断】用于轴承故障诊断的集中时频分析研究(Matlab代码实现)
内容概要:本文系统研究了用于轴承故障诊断的集中时频分析技术,重点解决了传统时频分析方法在处理非平稳信号时存在的能量分散与分辨率不足等问题。通过引入集中时频分析方法,能够有效聚焦信号能量,精确提取轴承故障特征频率,提升故障识别的准确性与时效性。文章详细阐述了该方法的理论基础,并结合仿真信号与实际实验数据验证其优越性能,同时提供了完整的Matlab代码实现流程,涵盖信号预处理、时频变换、参数优化及结果可视化等环节,便于读者复现与拓展应用。; 适合人群:具备一定信号处理理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员,以及从事机械设备状态监测、故障诊断与预测性维护工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于电机、风机、齿轮箱等旋转机械的早期轴承故障检测,实现故障预警;②提升工业设备运维系统的智能化水平,支撑预测性维护体系构建;③作为高校或研究机构在信号处理、机械故障诊断等课程中的教学案例与实践素材。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码逐段运行与调试,深入理解集中时频分布的生成机制及其关键参数(如核函数选择、平滑窗口大小)对诊断效果的影响,并尝试将其应用于其他类型的机械故障信号分析中,开展对比研究以深化对该方法适用性的认识。
DGL 异质图上的 Relational-GCN 实体分类实战:全图训练、Mini-batch 采样与离线推理
本文以 DGL 仓库自带的 `examples/pytorch/rgcn-hetero` 示例为核心,完整讲解如何在异质(RDF 知识图谱)图上训练 Relational-GCN(R-GCN)模型完成实体分类任务。文中覆盖四个基准数据集(AIFB、MUTAG、BGS、AM)的数据预处理与统计口径、命令行参数、模型源码结构(基分解 WeightBasis、自环、Dropout 等),以及全图训练、M
【事件相机实战】噪声识别与智能滤波技术解析
本文深入解析了事件相机应用中关键的噪声识别与智能滤波技术。针对背景活动噪声、阈值波动噪声、热点噪声及运动边缘尾迹等核心噪声类型,文章剖析了其成因与特征,并详细介绍了从经典的时空相关性滤波、热点像素滤除到前沿的深度学习(如EDnCNN)等实战滤波方法,旨在帮助开发者在保证低延迟的前提下,有效提升事件流数据质量。
PIV实验流场流速云图(MALAB contour函数用法)
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XStreaming高级设置:调整音频、视频参数提升游戏体验
XStreaming是一款开源的Xbox串流客户端,支持Android/iOS/HarmonyOS系统,让你随时随地串流Xbox游戏和畅玩xCloud云游戏。通过合理配置音频和视频参数,能有效提升游戏画面流畅度和沉浸感。本文将详细介绍如何通过高级设置优化你的游戏体验。 ## 一、进入高级设置界面 首先需要进入XStreaming的设置界面,这里集中了所有影响游戏体验的核心参数。在主界面底部导航
Ubuntu+Dify实战:如何让大模型知识库完美支持图片召回(附避坑指南)
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《刺客信条:英灵殿》opencl.dll丢失怎么办?opencl.dll丢失的多种有效解决方法
遇到《刺客信条:英灵殿》(Assassin's Creed Valhalla)运行时提示“opencl.dll丢失”的问题,意味着你的系统中缺少或损坏了这个动态链接库(DLL)文件。
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本文深入解析机器人视觉伺服控制,对比了基于图像的视觉伺服和基于位置的视觉伺服两大核心方法。通过实战案例与Python代码示例,详细阐述了从误差计算、交互矩阵到速度控制的全流程,帮助读者掌握如何利用视觉反馈实现机器人的实时闭环控制,提升其在动态环境中的作业能力。
esp32s3 spi camera gc6133调试
gc6133 spi只有master模式,同时需要esp32提供主时钟,需要有主时钟然后才能通过i2c进行初始化.测试了几种方式,记录如下。
android开发之启动模拟器并安装游戏apk
本文不讲环境设置,也不讲程序代码,咱们想讲如何把一个游戏APK文件,在模拟器上跑起来! 首先到网上下几个ANDROID的游戏到本地保存, 然后启动模拟器! 启动模拟器用命令行 CMD-> CD d:\android\android-sdk-151\tools-> emulator -avd avdname-> 如果提示找不到 avdna...
用Python实现四叉树(quad tree)
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关于处理Windows10远程报错由于CredSSP加密Oracle修正
Windows10远程桌面连接 报错信息 : Win0家庭版 网上找到方法 但是奈何是 "Win10家庭版" 不能使用这个办法,具体操作可以看最后的引用链接 !!!! 策略路径:“计算机配置”->“管理模板”->“系统”->“凭据分配”设置名称: 加密 Oracle 修正 只能换另外一种改注册表 改了半天 终于改好 把详细步骤贴出来。 1. 打开注册表,快捷输入 ...
RNA-seq分析:Step8(富集分析)
RNA-seq富集分析是一种用于分析基因表达数据中特定基因或通路是否富集的分析方法。其基本思想是比较不同基因对应的转录本/基因之间的表达差异及其对应的基因注释信息,通过统计学方法评估差异的显著性,从而确定是否存在某些特定的功能通路或基因集合富集的情况。常用的RNA-seq富集分析工具包括GOseq、KEGG(KEGG enrichment analysis)、DAVID(Database for Annotation, Visualization and Integrated Discovery)等。这
S32K1XX Autosar开发实战|全网独家复现EB MCAL Port/Dio配置、详解引脚分层原理、实现经典跑马灯助力车载IO电控落地
在NXP S32K1XX系列车规MCU的AUTOSAR标准开发体系中,MCAL(微控制器抽象层)是软硬件解耦的核心载体,而Port端口模块与Dio数字IO模块是MCAL最基础、最核心的入门模块,也是车载指示灯、按键检测、继电器驱动、外设硬件启停控制的底层支撑。区别于传统裸机直接操作寄存器的开发方式,AUTOSAR架构采用分层隔离设计,Port负责硬件静态初始化、Dio负责动态电平操控,严格遵循车规级开发规范,杜绝硬件资源冲突、引脚配置混乱等问题。
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