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梯度Gradient —— Scalar -> Vector
散度Divergence —— Vector -> Scalar
梯度Gradient —— Scalar -> Vector
即函数在该点处沿着该方向(此梯度的方向)变化最快,变化率最大(为该梯度的模);
- Scalar -> Vector ,表示标量变化最快的方向;
//二维volume
@density1 = length(@P);
@density2 = relbbox(0, @P).x;
v@Gradient1为@density1的梯度;
v@Gradient2为@density2的梯度;

注,一个标量场f的梯度场是无旋场(梯度的旋度为0),也就是说它的旋度处处为零:
散度Divergence —— Vector -> Scalar
可表示各点矢量场发散的强弱程度;对流体来说,就是流体的形状虽然改变,但是由于散度为0(不可压缩流体),则其面积或体积不变;散度是向量场的一种强度性质(如密度、浓度、温度一样),对应一个封闭区域表面的通量;
流体力学中不可压缩条件为,速度场的散度为0;
- Vector -> Scalar,表示膨胀或收缩;
//二维volume
@Divergence1为Gradient1的散度;
@Divergence2为Gradient2的散度;

旋度Curl —— Vector -> Vector
表示向量场对某点附近微元造成的旋转程度;旋度是向量场的一种强度性质(如密度、浓度、温度一样),对应向量沿一个闭合曲线的漩涡量;
假设某点放一风扇,风扇不转,即为无旋度;
- Vector -> Vector,表示矢量场的旋转趋势;

注,一个矢量场的旋度场是无源场(旋度的散度为0),也就是说它的散度处处为零;
梯度、散度与旋度:向量场的数学特性解析

本文介绍了梯度(Scalar->Vector)如何指示标量场变化最快的方向,散度(Vector->Scalar)衡量矢量场的发散程度,以及旋度(Vector->Vector)表示向量场的旋转趋势。特别提到,标量场的梯度场是无旋的,而矢量场的旋度场是无源的。
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