Vellum —— SOP|Vellum Constraints

目录

约束类型

Distance Along Edges —— stretch(distance)

Bend Across Triangles —— bend(bend)

Cloth —— stretch(distance)、bend(bend)

Hair —— stretch(stretchshear)、bend(bendtwist)

String —— stretch(distance)、bend(angle)

Pin to Target —— stretch(pin)、bend(pinorient)

Attach to Geometry —— stretch(attach)

Stitch —— stretch(stitch/ptprim)

Weld Points—— point(weld)、bend(bend)

Glue —— stretch(stitch)

Pressure —— stretch(pressure)

Struts —— stretch(distance)

Tetrahedral Volume —— stretch(tetvolume)

Tetrahedral Stretch —— stretch(tetarap)

Tetrahedral Fiber —— stretch(tetfiber)

Triangle Stretch —— stretch(triarap)

Shape Match —— stretch(shapematch)


从输入的几何体上,创建约束;

        所有材质类型(如布料、毛发、柔体等),都可被描述为一组点间的显式约束;Geometry、Constraint Geometry是一对一对应的关系;此节点可生成几乎所有的约束类型,提供了常见的约束类型预设;

        四面体tetrahedral约束类型(tetrahedral stretch/volume/fiber),现在不受mesh的密度、质量、大小等其他参数的变化影响,如改变scale,无需调整参数,即可获得几乎相同的结果;

约束类型

Distance Along Edges —— stretch(distance)

  • 将每条边转化为距离约束distance,以维持长度;

Geometry

  • mass、pscale、v

Constraint Geometry

  • dampingratio、stiffness、type
  • restlength、restlengthorig
  • compressstiffness、stiffnessdropoff/stiffnessdropoffmin
  • plasticthreshold、plasticrate、plastichardening

Bend Across Triangles —— bend(bend)

  • 为每对三角形创建弯曲约束bend,以维持角度;

Geometry

  • mass、pscale、v

Constraint Geometry

  • dampingratio、stiffness、type
  • restlength、restlengthorig
  • stiffnessdropoff/stiffnessdropoffmin
  • plasticthreshold、plasticrate、plastichardening

Cloth —— stretch(distance)、bend(bend)

  • 创建距离约束distance/triarap,弯曲约束bend;
  • soft pin时,创建约束pin;

Geometry

  • mass、pscale、v、layer
  • dragnormal、dragtangent
  • stopped、gluetoanimation

Constraint Geometry

  • dampingratio、stiffness、type
  • restlength、restlengthorig,restvector、matchanimation
  • compressstiffness、stiffnessdropoff/stiffnessdropoffmin
  • plasticthreshold、plasticrate、plastichardening

Hair —— stretch(stretchshear)、bend(bendtwist)

  • 创建距离约束stretchshear,弯曲约束bendtwist(包括边的扭曲);
  • soft pin时,创建约束pin、pinorient;
  • 可breaking,一个primitive是不可断开的,应是多个prim的连接(连接点应fuse);

Geometry

  • mass、pscale、v
  • dragnormal、dragtangent
  • w、orient、inertia
  • stopped、pintoanimation/gluetoanimation
  • branchweld、breakthreshold、breaktype

Constraint Geometry

  • dampingratio、stiffness、type
  • restlength、restlengthorig,restvector、matchanimation
  • stiffnessdropoff/stiffnessdropoffmin
  • plasticthreshold、plasticrate、plastichardening

注,卷曲的线,直接增加子步或迭代,对刚性的效果还是有限,可额外添加shape match约束来保持形状;

【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究(Matlab实现)内容概要:本文研究了一种基于机器学习(ML)和离散小波变换(DWT)的电能质量扰动分类方法,并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解,提取信号的时频域特征,有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息;随后结合机器学习分类器(如SVM、BP神经网络等)对提取的特征进行训练与分类,实现对不同类型扰动的自动识别与准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪与特征提取方面的优势,结合ML强大的模式识别能力,提升了分类精度与鲁棒性,具有较强的实用价值。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测与分析的工程技术人员;具备一定的信号处理基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统,实现扰动类型的自动识别;②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台;③目标是提高电能质量扰动分类的准确性与效率,为后续的电能治理与设备保护提供决策依据。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程与特征提取步骤,重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响,并尝试对比不同机器学习模型的分类效果,以全面掌握该方法的核心技术要点。
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