美股分时交易数据

最新推荐文章于 2025-01-02 10:44:37 发布

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#a #数据分析

本文详细介绍了咕咕数据提供的美股分时交易数据接口，包括产品功能、API 文档、请求参数、返回参数、接口响应状态码以及多种开发语言的请求示例。该接口支持全量美股分时交易数据查询，具有毫秒级查询性能，全面兼容多种安全协议。此外，还列举了咕咕数据提供的其他各类数据接口服务。

美股分时交易数据

全量美股分时交易数据，分钟级交易数据 / 多时间段区间

gugudata_api_cover

1. 产品功能

支持所有美股分时交易数据查询；
1 分钟交易区间；
毫秒级查询性能；
全接口支持 HTTPS（TLS v1.0 / v1.1 / v1.2 / v1.3）；
全面兼容 Apple ATS；
全国多节点 CDN 部署；
接口极速响应，多台服务器构建 API 接口负载均衡。

2. API 文档

接口详情: https://www.gugudata.com/api/details/stockusperminute

接口地址: https://api.gugudata.com/stock/us/stockusperminute

返回格式: application/json; charset=utf-8

请求方式: GET

请求协议: HTTPS

请求示例: https://api.gugudata.com/stock/us/stockusperminute?appkey=YOUR_APPKEY&symbol=YOUR_VALUE&begindate=YOUR_VALUE&enddate=YOUR_VALUE

数据预览: https://www.gugudata.com/preview/stockusperminute

接口测试: https://api.gugudata.com/stock/us/stockusperminute/demo

3. 请求参数（如果为 POST 请求，那么参数以 JSON 的格式传递）

参数名	参数类型	是否必须	默认值	备注
appkey	string	是	YOUR_APPKEY	付费后获取的 APPKEY
symbol	string	否	YOUR_VALUE	传递单支股票代码，如: AAPL。具体值参见美股股票代码参数枚举页面
be

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中国ETF基金行情数据API接口

2401_83242712的博客

03-12

2916

上交所：https://tsanghi.com/api/fin/etf/XSHG/daily?token={token}&ticker={ticker} 深交所：https://tsanghi.com/api/fin/etf/XSHE/daily?token={token}&ticker={ticker}

美国指数行情数据API接口，数据接口说明

w_traveler的博客

05-22

1691

美国指数行情数据API接口美股指数行情数据的重要性在金融市场中是不可忽视的。这些数据接口是通过美国指数行情数据API接口提供的，可以提供有关美国股市的实时数据、历史k线数据、tick数据。在股票市场中，有几种常见的美国股票行情数据接口，每种接口都有其特定的功能和用途。以下是一些常见的美国金融数据API接口，它们涵盖了广泛的金融数据内容，包括股票行情数据：1、实时行情接口：这种接口提供即时更新的股票行情数据，包括股票的实时价格、成交量、涨跌幅等信息。

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美国纳斯达克股票行情数据API接口

tsanghi的博客

03-11

2206

支持自定义输出，多个字段以半角逗号分隔，默认：所有字段。支持自定义输出，多个字段以半角逗号分隔，默认：所有字段。支持json和csv两种标准输出格式，默认：json。不指定日期时，默认返回最新行情。支持json和csv两种标准输出格式，默认：json。格式“yyyy-mm-dd”，默认：最早日期。格式“yyyy-mm-dd”，默认：最新日期。0：不排序，1：升序，2：降序，默认：0。格式“yyyy-mm-dd”，默认：最新日期。格式“yyyy-mm-dd”。格式“yyyy-mm-dd”。

美股分时交易数据 API 接口

DevOpenClub 专栏

11-23

1932

美股分时交易数据全量美股分时交易数据，分钟级交易数据 / 多时间段区间 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-xuxOaFF1-1637680807105)(https://static.gugudata.com/api_stock_us_perminute.png?imageView2/1/w/426/h/246/interlace/1/q/100)] 1. 产品功能支持所有美股分时交易数据查询； 1 分钟交易区间；毫秒级查询性能；全接口支持 HTTPS（

沪深京A股实时行情数据API接口

2401_83242712的博客

05-15

2652

沪深京A股实时行情数据API接口。指定交易所和股票代码，获取该只股票的实时行情（开、高、低、收、量）及盘口数据

获取美股分笔Tick分时日历史数据csv

07-30

数据类型美股ETF指数期货期权含期权链时间跨度2000年1月2024年5月持续更新颗粒度逐笔成交含L2订单簿存储量8TB 分钟级15153060分钟 800GB 日周月维度完整OHLCV指标存储方式百度云加密压缩包可API对接清洗...

获取美股Tick级分时与日频历史数据CSV

07-27

csv格式美股历史高频数据库GB2312编码数据范畴资产类型美股个股ETF指数期货期权时间跨度2000年至今频率粒度 Tick级毫秒精度逐笔成交聚合K线15153060分钟日周月存储方案分卷压缩包Tick数据8TB分钟...

获取全球股指分时日Tick历史数据CSV

08-11

数据类别股票指数行情期货合约期权合约美股综合指数时间跨度2000年1月2024年8月持续更新粒度构成tick级成交快照分钟级K线15153060分钟日周月线文件规格标准化CSV结构无缝兼容pandas库read_csv方法存储方案...

获取分时数据，日k数据（A股，港股，美股）

qq_37746223的博客

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1547

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港股实时行情数据API接口-2025年最好用的

stock_quote_api的博客

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4566

【代码】港股实时行情数据API接口-2025年最好用的。

stockrecorder:记录A股美股股票分时数据

04-29

股票记录器每天定时获取指定市场上市股票的分时数据并保存。记录器分为市场、数据来源和存储三部分。下面的代码演示了使用雅虎财经作为数据源，本地文件系统作为存储，每日定时记录美股、A股、H股所有上市公司的股票分时数据。 recorder.NewRecorder( source.NewYahooFinance(), // 雅虎财经作为数据源 store.NewFileSystem(store.FileSystemConfig{StoreRoot: "F:\\data"}), market.America{}, // 美股 market.China{}, // A股 market.HongKong{}, // 港股 ).RunAndWait() market 市场美股：纽交所及纳斯达克上市的股票 A股：上海和深圳证券交易所上市的股票 H股：香港证券交易所交易所上市的股票 so

美股swifttrade ppro8 api 行情交易接口文档 http+udp订阅

07-14

美股swifttrade ppro8 api 行情交易接口文档 http+udp订阅

股票数据接口

03-11

本人曾因开发一款股票行情的app，所有收集的一些股票数据接口，包括沪深A 实时数据接口，k线接口，港股实时数据和k线接口，美股实时数据接口（美股k线接口没找到，哪位大侠找到的分享下谢谢）。下载后注意各个接口参数规则，适当做调整

美股行情报价api接口，量化交易实时数据接口

apifinance的博客

06-24

1724

其中，实时美股行情报价api接口、美股 tick 数据作为最实时的市场行情信息，扮演着不可或缺的角色。»»» trade_direction integer false 交易方向，0为默认值，1为BUY，2为SELL。：我们的API接口构建了多台服务器，实现了负载均衡，以确保接口的极速响应，无论在任何时间、任何情况下，都能提供稳定可靠的服务。»»» tick_time string false 时间戳。»»» code string false 代码。

美国纽约交易所股票行情数据API接口

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03-13

1764

https://tsanghi.com/api/fin/stock/XNYS/daily?token={token}&ticker={ticker}

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06-03

705

日本指数实时API接口。指定指数代码，获取该指数的实时行情（开、高、低、收、量）

行情数据接口-美股版

midae的博客

08-28

4915

一、美股历史数据API 1.数据列表待完善补充 2. 雅虎网（1）官网：https://www.yahoo.com/ （2）安装 pandas-datareader 命令行窗口：pip install pandas-datareader（建议）下载本地安装：https://pypi.org/project/pandas-datareader/ （3）读取数据 import pandas_datareader.data as pdr # 读取标普500 sp500 = pdr.Data.

美股实时行情API ｜美股实时行情数据对接

PassTo_的博客

04-13

1491

在当今数字化交易环境中，获取即时的美股实时行情数据是金融从业者和投资者必不可少的需求之一。随着技术的发展，美股实时行情API成为了实现这一目标的主要方式之一。美股实时行情API是指一种应用程序接口，通过它可以获取美股市场上的实时股票价格、交易量等数据。通过使用美股实时行情API，用户可以实时监测股市动态、进行实时交易决策，从而更好地把握市场机会。但是，要想充分利用美股实时行情API，首先需要对美股实时行情数据有着清晰的理解。

美股行情API，投资者连接美股市场数据源的钥匙在哪里？

股票程序化接口

11-23

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美股行情API对投资者连接美股市场数据源意义重大，可提供多种功能与技术支持，也有使用注意事项，了解这些有助于把握美股市场动态。

pthon获取股票分时数据3秒交易

最新发布

08-30

在Python中获取股票分时数据并实现3秒交易，可分步骤进行。首先要获取股票分时数据，接着依据这些数据制定交易策略，最后实现3秒的交易操作。 ### 获取股票分时数据可以使用相关库来获取股票分时数据，如示例代码中可能使用的接口。以下是一个简单示例，假设使用类似引用[1]中的接口获取数据： ```python import pandas as pd class StockDataFetcher: def __init__(self, pro): self.pro = pro self.us_code = 'your_us_code' # 替换为实际的美股代码 self.columns = ['open', 'high', 'low', 'close', 'volume'] # 美股指数 def get_us_index(self, start_date, end_date): if self.pro: self.us_index = self.stock.index_global(ts_code=self.us_code, start_date=start_date, end_date=end_date) self.us_index = self.us_index[self.columns] return self.us_index # 这里需要根据实际情况初始化 pro 和 stock 对象 # pro = ... # stock = ... # fetcher = StockDataFetcher(pro) # data = fetcher.get_us_index('20240101', '20240131') ``` ### 制定交易策略根据获取的分时数据制定交易策略，例如使用引用[3]中提到的股票分时KDJ数据进行分析。以下是一个简单的KDJ计算示例： ```python def calculate_kdj(data, n=9, m1=3, m2=3): low_list = data['low'].rolling(window=n).min() high_list = data['high'].rolling(window=n).max() rsv = (data['close'] - low_list) / (high_list - low_list) * 100 data['K'] = rsv.ewm(com=m1 - 1, adjust=False).mean() data['D'] = data['K'].ewm(com=m2 - 1, adjust=False).mean() data['J'] = 3 * data['K'] - 2 * data['D'] return data # 假设 data 是获取到的股票数据 # data = calculate_kdj(data) ``` ### 实现3秒交易操作在实际交易中，需要使用券商提供的API来实现下单操作。以下是一个简单的模拟交易示例： ```python import time def trade(data): for i in range(len(data)): # 这里可以根据交易策略判断是否下单 # 例如根据 KDJ 指标判断 if data['K'][i] > data['D'][i] and data['K'][i - 1] <= data['D'][i - 1]: # 金叉信号 print("发出买入信号，下单买入") elif data['K'][i] < data['D'][i] and data['K'][i - 1] >= data['D'][i - 1]: # 死叉信号 print("发出卖出信号，下单卖出") time.sleep(3) # 调用交易函数 # trade(data) ``` 需要注意的是，实际的股票交易涉及到券商API的使用、交易规则、资金管理等多方面的问题，上述代码只是一个简单的示例，不能直接用于实际交易。在进行实际交易前，需要详细了解相关的法律法规和交易规则，并使用合法合规的券商API进行操作。