港股分时交易数据

最新推荐文章于 2025-02-21 11:23:02 发布
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#a #数据分析

本文详细介绍了港股分时交易数据的API，包括产品功能、API文档、请求参数、返回参数、接口响应状态码和多种开发语言的请求示例。提供毫秒级查询性能、全接口HTTPS支持、全国多节点CDN部署等特性。此外，还展示了咕咕数据提供的其他数据接口，如条码工具、图像识别、区域/坐标、元数据/字典、新闻/资讯、短信/语音、文字/文本、天气/空气质量、网站工具、股票行情、体育/比赛等。

港股分时交易数据

全量港股分时交易数据，分钟级交易数据 / 多时间段区间。

1. 产品功能

  • 支持所有港股分时交易数据查询；
  • 支持 1、5、15、30、60 分钟交易区间；
  • 毫秒级查询性能；
  • 全接口支持 HTTPS（TLS v1.0 / v1.1 / v1.2 / v1.3）；
  • 全面兼容 Apple ATS；
  • 全国多节点 CDN 部署；
  • 接口极速响应，多台服务器构建 API 接口负载均衡。

2. API 文档

接口详情: https://www.gugudata.com/api/details/stockhkperminute

接口地址: https://api.gugudata.com/stock/hk/stockhkperminute

返回格式: application/json; charset=utf-8

请求方式: GET

请求协议: HTTPS

请求示例: https://api.gugudata.com/stock/hk/stockhkperminute?appkey=YOUR_APPKEY
&symbol=YOUR_VALUE
&begindate=YOUR_VALUE
&enddate=YOUR_VALUE
&period=5
&adjust=YOUR_VALUE

数据预览: https://www.gugudata.com/preview/stockhkperminute

接口测试: https://api.gugudata.com/stock/hk/stockhkperminute/demo

3. 请求参数（如果为 POST 请求，那么参数以 JSON 的格式传递）

参数名 参数类型 是否必须 默认值 备注
appkey string 是 YOUR_APPKEY 付费后获取的 APPKEY
symbol string 否 YOUR_VALUE 支持传递单个港股股票代码进行筛选，如：00012。具体值参见 港股股票代码参数枚举页面
begindate string 否 YOUR_VALUE 交
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NameMesh
关注
美股分时交易数据
NameMesh的博客
11-25 643
美股分时交易数据 全量美股分时交易数据，分钟级交易数据 / 多时间段区间 1. 产品功能 支持所有美股分时交易数据查询； 1 分钟交易区间； 毫秒级查询性能； 全接口支持 HTTPS（TLS v1.0 / v1.1 / v1.2 / v1.3）； 全面兼容 Apple ATS； 全国多节点 CDN 部署； 接口极速响应，多台服务器构建 API 接口负载均衡。 2. API 文档 接口详情: https://www.gugudata.com/api/details/stockusperminute 接口
获取分时数据，日k数据（A股，港股，美股）
qq_37746223的博客
12-06 1548
股市
stockrecorder:记录A股美股股票分时数据
04-29
股票记录器 每天定时获取指定市场上市股票的分时数据并保存。 记录器分为市场、数据来源和存储三部分。下面的代码演示了使用雅虎财经作为数据源，本地文件系统作为存储，每日定时记录美股、A股、H股所有上市公司的股票分时数据。 recorder.NewRecorder( source.NewYahooFinance(), // 雅虎财经作为数据源 store.NewFileSystem(store.FileSystemConfig{StoreRoot: "F:\\data"}), market.America{}, // 美股 market.China{}, // A股 market.HongKong{}, // 港股 ).RunAndWait() market 市场 美股：纽交所及纳斯达克上市的股票 A股：上海和深圳证券交易所上市的股票 H股：香港证券交易所交易所上市的股票 so
美股分时交易数据 API 接口
DevOpenClub 专栏
11-23 1932
美股分时交易数据 全量美股分时交易数据，分钟级交易数据 / 多时间段区间 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-xuxOaFF1-1637680807105)(https://static.gugudata.com/api_stock_us_perminute.png?imageView2/1/w/426/h/246/interlace/1/q/100)] 1. 产品功能 支持所有美股分时交易数据查询； 1 分钟交易区间； 毫秒级查询性能； 全接口支持 HTTPS（
港股分时交易数据 API 接口
DevOpenClub 专栏
11-23 1660
港股分时交易数据全量港股分时交易数据，分钟级交易数据/多时间段区间。
港股60分钟历史行情数据API接口
2401_83241496的博客
05-21 1572
港股60分钟历史行情数据API接口。指定交易所和股票代码，获取该只股票的60分钟历史行情（开、高、低、收、量）
港股L2行情推流数据接口
2401_85487119的博客
06-05 806
随着技术的 发展，美股、A股、港股的实时行情数据API、行情数据接口成为了实现这一目标的主要方式之一。港股实时行情API对于投资者和金融机构来说非常重要，因为港股市场作为全球重要的金融市场之一，其港股实时行情可以提供投资决策和风险管理所需的信息。产品种类：股票数据、涡轮牛熊权证、期权、基金、债券、中华通、股票挂钩票据、港股通资金流向、发行人信息。主要产品种类有：股票数据、涡轮牛熊权证、期权、基金、债券、中华通等。F10资讯：资讯、公告、财务、基本、分时、K线、历史、除权信息等。高并发行情服务解决方案。
中国ETF基金行情数据API接口
2401_83242712的博客
03-12 2920
上交所：https://tsanghi.com/api/fin/etf/XSHG/daily?token={token}&ticker={ticker} 深交所：https://tsanghi.com/api/fin/etf/XSHE/daily?token={token}&ticker={ticker}
港股实时行情数据API接口-2025年最好用的
stock_quote_api的博客
01-02 4572
【代码】港股实时行情数据API接口-2025年最好用的。
股票数据接口
03-11
本人曾因开发一款股票行情的app，所有收集的一些股票数据接口，包括沪深A 实时数据接口，k线接口，港股实时数据和k线接口，美股实时数据接口（美股k线接口没找到，哪位大侠找到的分享下谢谢）。下载后注意各个接口参数规则，适当做调整
美国股票新闻数据-数据集
03-19
从Reddit WorldNews Channel网站上抓取的新闻数据（2008-06-08 到 2016-07-01）和对应时间的 Dow Jones Industrial Average (DJIA)股票指数数据。 Combined_News_DJIA.csv DJIA_table.csv RedditNews.csv
美股历年股票数据实时查询.xlsx
09-27
美股历年股票数据实时查询.xlsx
行情数据接口-美股版
midae的博客
08-28 4918
一、美股历史数据API 1.数据列表 待完善补充 2. 雅虎网 （1）官网：https://www.yahoo.com/ （2）安装 pandas-datareader 命令行窗口：pip install pandas-datareader（建议） 下载本地安装：https://pypi.org/project/pandas-datareader/ （3）读取数据 import pandas_datareader.data as pdr # 读取标普500 sp500 = pdr.Data.
美国纽约交易所股票行情数据API接口
2401_83241496的博客
03-13 1767
https://tsanghi.com/api/fin/stock/XNYS/daily?token={token}&ticker={ticker}
美国指数行情数据API接口，数据接口说明
w_traveler的博客
05-22 1692
美国指数行情数据API接口美股指数行情数据的重要性在金融市场中是不可忽视的。这些数据接口是通过美国指数行情数据API接口提供的，可以提供有关美国股市的实时数据、历史k线数据、tick数据。在股票市场中，有几种常见的美国股票行情数据接口，每种接口都有其特定的功能和用途。以下是一些常见的美国金融数据API接口，它们涵盖了广泛的金融数据内容，包括股票行情数据：1、实时行情接口：这种接口提供即时更新的股票行情数据，包括股票的实时价格、成交量、涨跌幅等信息。
最便捷的港股/A股/美股实时行情API【免费-免费-免费滴，已应用到策略中】
u011439313的博客
04-11 3730
总所周知，去年年底开始港股爆发式的南向资金流入后，大家都开始关注港股，才发现港股里有中国最齐全的互联网巨头，阿里巴巴、腾讯、网易、快手和百度等巨头都藏在这个市场了，而同时还有一揽子医疗医药的龙头公司，这使得港股的吸引力大大大的增加，于是乎，博主也开始研究港股的量化策略起来了，在突破了A股的实时行情接口后，博主更希望能把港股的实时行情接口搞好，因为跟朋友谈了一天之后，发现港股的机会还是很多的，有些很好的策略可以使用量化+程序化的形式来做，好吧，就这样，博主又开始熬夜封装港股的实时行情接口，经过一个多月的F斗，
沪深京A股实时行情数据API接口
2401_83242712的博客
05-15 2656
沪深京A股实时行情数据API接口。指定交易所和股票代码，获取该只股票的实时行情（开、高、低、收、量）及盘口数据
利用Tushare接口获取美股行情数据并进行分析
m0_61048233的博客
02-21 1561
Tushare的us_daily接口提供了美股市场的每日行情数据，包括开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量、成交额等重要信息。此外，该接口还提供了市盈率（PE）、市净率（PB）等估值指标，帮助投资者更全面地分析股票的表现。本文介绍了如何利用Tushare的us_daily接口获取美股行情数据，并通过实际案例展示了如何对这些数据进行分析和构建简单的交易策略。通过数据清洗、可视化和技术指标计算，我们可以更好地理解市场行情，并基于此制定投资策略。然而，实际应用中还需要考虑更多因素，如交易成本、市场流动性等。
手机归属地查询 API 接口
DevOpenClub 专栏
09-08 7596
手机归属地查询 API 接口 精确查询手机号码的归属地。 1. 产品功能 提供精确、高效的手机归属地查询，支持用户标记的返回； 第一时间更新的原始数据源； 全接口支持 HTTPS（TLS v1.0 / v1.1 / v1.2 / v1.3）； 全面兼容 Apple ATS； 全国多节点 CDN 部署； 接口极速响应，多台服务器构建 API 接口负载均衡。 2. API 文档 API 详情地址: https://www.gugudata.com/api/details/mobileattribution
获取股票分时图
最新发布
05-01
<think>好的，用户想要在程序中获取并绘制股票分时图，需要数据接口或库的建议。首先，我得考虑用户可能的编程语言，但问题里没明确说，所以得涵盖常用的比如Python。然后分两部分：数据获取和绘图。 数据获取方面，常用的免费接口有Tushare、AKShare、Yahoo Finance等。Tushare可能需要注册和token，这点要提醒用户。AKShare是国内的，数据源可能更直接。Yahoo Finance虽然国际，但有些股票代码格式不同，比如港股是号码加.HK，这点要说明。另外，这些接口的稳定性可能随时间变化，用户可能需要处理异常。 然后是绘图，Python里常用的库是Matplotlib和Plotly。Matplotlib更基础，适合静态图；Plotly交互性强，适合网页应用。需要给出示例代码，比如用Matplotlib画分时图，包括时间处理和样式调整。时间格式转换可能是个问题，比如从字符串转datetime对象，这点要提到。 可能的问题：数据接口的访问频率限制，比如Tushare的积分制度，免费用户可能有限制。需要建议用户查看文档，或者使用代理、缓存策略。另外，分时图通常包含成交量，可能需要双坐标轴，示例代码里要展示如何添加成交量柱子图。 用户可能需要知道如何处理实时数据，但问题可能更多是获取历史分时数据。如果有实时需求，可能需要付费接口或WebSocket，比如Efinance库。但免费资源有限，这部分可以作为扩展建议。 生成的相关问题要考虑用户后续可能的需求，比如实时数据、其他图表类型、数据存储等。这样能帮助用户进一步探索。 还要检查LaTeX格式是否正确，虽然这个问题可能数学内容不多，但如果有公式要按规则写。比如在性能分析时可能有时间复杂度，用$O(n \log n)$之类的。 最后，确保引用格式正确，比如提到Tushare时加[^1]，但用户提供的引用内容里没有具体来源，可能需要假设或省略。根据用户给的示例，引用标识放在句尾，但实际可能没有引用来源，所以可能不需要添加，或者用通用说明。 总结步骤：列出数据获取库和绘图库，给出代码示例，说明注意事项，生成相关问题。</think>### 股票分时图实现方法 #### 一、数据获取方法 1. **免费数据接口** - **Tushare**（需注册获取token） ```python import tushare as ts pro = ts.pro_api('your_token') df = pro.mins_daily(ts_code='000001.SZ', start_time='09:30:00', end_time='15:00:00') ``` - **AKShare**（无需注册） ```python import akshare as ak df = ak.stock_zh_a_minute(symbol="sh600000", period="1", adjust="") ``` - **Yahoo Finance**（国际数据） ```python import yfinance as yf data = yf.download("AAPL", period="1d", interval="1m") ``` 2. **付费接口** - 聚宽（JoinQuant）、万得（Wind）等提供实时高频数据，适合商业应用[^1]。 #### 二、绘图工具实现 1. **Matplotlib基础绘图** ```python import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.dates as mdates plt.figure(figsize=(12, 6)) plt.plot(df['time'], df['price'], label='Price') plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%H:%M')) plt.title('Stock Time Series Chart') plt.xlabel('Time') plt.ylabel('Price') plt.grid(True) plt.show() ``` 2. **Plotly交互式图表** ```python import plotly.graph_objects as go fig = go.Figure(data=go.Scatter(x=df['time'], y=df['price'])) fig.update_layout(title='Interactive Time Chart', xaxis_title='Time', yaxis_title='Price') fig.show() ``` #### 三、关键技术要点 1. 时间序列处理需转换为`datetime`类型 2. 分时图通常需要叠加成交量图层： ```python plt.bar(df['time'], df['volume'], width=0.002, alpha=0.3) ``` 3. 处理横坐标时间密度（避免重叠显示）
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