[leetcode:python]70.Climing Stairs

本文探讨了一个经典的编程面试题——爬楼梯问题,即如何计算以1步或2步方式爬上n阶楼梯的不同组合数。通过两种不同方法实现:动态规划法和迭代优化法,并对比了其性能差异。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目:
You are climbing a stair case. It takes n steps to reach to the top.

Each time you can either climb 1 or 2 steps. In how many distinct ways can you climb to the top?

Note: Given n will be a positive integer.
斐波那契数列的变形题

方法一:性能39ms

class Solution(object):
    def climbStairs(self, n):
        """
        :type n: int
        :rtype: int
        """
        dp = [1 for i in range(n + 1)]
        for i in range(2, n + 1):
            dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]
        return dp[n]

方法二:性能32ms

class Solution(object):
    def climbStairs(self, n):
        """
        :type n: int
        :rtype: int
        """
        a = b = 1
        for i in range(n-1):
            a, b = a + b, a

        return a

这个方法的时间复杂度和空间复杂度都大大减小了耶。

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