三个简单的排序算法
一、插入排序
插入排序的思想就是把待排序数组看作是两个部分,一部分视为已完成排序,另一部分认为未完成排序。将未排序部分的元素依次插入到已排序部分,完成排序。
代码如下:
void insertionSort(int A[], int N) {
int i, v, j;
for (i = 1; i < N; i++) {
v = A[i];
j = i - 1;
while (j >= 0 && A[j] > v){
A[j + 1] = A[j];
j--;
}
A[j + 1] = v;
}
}
二、冒泡排序
和插入排序一样,冒泡排序也将数组看做“已排序部分”和“未排序部分”,想象冒泡的过程,排序时从末尾开始向上依次比较两个元素,如果大小关系相反则交换。
代码如下:
void bubbleSort(int A[],int N)
{
int i, j = 0;
for (i = 0; i < N; i++) {
for (j = N - 1; j >= i+1; j--){
if (A[j] < A[j - 1])
swap(A[j], A[j - 1]);
}
}
}
三、选择排序
同上面两种排序方式一样,选择排序也将数组视为“已排序部分”和“未排序部分”两个部分,每次排序选择一个未排序部分中的元素看作是最小的元素,然后依次与后面的元素进行比较,即选出未排序部分最小的元素(这个过程实际上就是找到未排序部分的最小元素),循环实现这个过程即可完成排序。
代码如下:
void selectSort(int A[], int N)
{
int i, j, minj;
for (i = 0; i < N - 1; i++) {
minj = i;
for (j = i; j < N; j++) {
if (A[j] < A[minj])
minj = j;
}
swap(A[minj], A[i]);
}
}
小结
从算法的复杂度上来看,三种算法都是O(N²)的复杂度,但是冒泡排序和选择排序在执行时不受输入数据的影响,但是插入排序在执行的却会依赖数据,因此插入排序在处理某些数据时会有更高的效率。