# 利用pandas库读取文件并使用matplotlib进行可视化

代码如下:(含部分代码)

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import datetime
from pandas.plotting import register_matplotlib_converters
register_matplotlib_converters()
import matplotlib.dates as mdate
#读取文件
csv_file = "air_quality.csv"
csv_data = pd.read_csv(csv_file, low_memory = False)#防止弹出警告
csv_df = pd.DataFrame(csv_data)
#查看数据维度
print(csv_df)
print(csv_df.shape)
print('\n')
#查看重复值
print(csv_df.duplicated(),'\n')
#查看缺失值
print(pd.isnull(csv_df),'\n')
#将NAN值换为0 pd.fillna 填补缺失值(df.where()函数可行)
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