2271Eddy的难题

Problem Description
<p align="\"LEFT\"" 0cm;="" widows:="" 2;="" orphans:="" 2\"="" style="box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 3px;">人随着岁数的增长是越大越聪明还是越大越笨,这是一个值得全世界科学家思考的问题,同样的问题Eddy也一直在思考,因为他在很小的时候就知道亲和串如何 判断了,但是发现,现在长大了却不知道怎么去判断亲和串了,于是他只好又再一次来请教聪明且乐于助人的你来解决这个问题。
亲和串的定义是这样的:给定两个字符串s1和s2,如果能通过s1循环移位,使s2包含在s1中,那么我们就说s2 是s1的亲和串。
Input
 本题有多组测试数据,每组数据的第一行包含输入字符串s1,第二行包含输入字符串s2,s1与s2的长度均小于100000。
Output
 如果s2是s1的亲和串,则输出"yes",反之,输出"no"。每组测试的输出占一行。
Sample Input
AABCD
CDAA
ASD
ASDF
Sample Output
yes
no
import java.util.Scanner;  
public class Main {  
    public static void main(String[] args) {  
        Scanner in = new Scanner (System.in);  
        while(in.hasNext()){  
            String s1=in.next();  
            String s2=in.next();  
            if(s2.length()>s1.length())  
                System.out.println("no");  
            else{  
                s1=s1+s1;  
                if(s1.indexOf(s2)!=-1)  
                System.out.println("yes");  
            else  
                System.out.println("no");  
            }  
        }  
        in.close();  
    }  
}  

### Eddy与CUDA集成概述 Eddy 是一种用于处理扩散加权磁共振成像 (DWI) 数据的工具,主要用于校正由涡流效应引起的图像失真。而 CUDA 则是由 NVIDIA 提供的一种并行计算平台和编程模型,允许开发者利用 GPU 的强大算力来加速应用程序。 当提到 **Eddy with CUDA** 集成时,这通常意味着通过 CUDA 技术优化 Eddy 工具中的某些计算密集型部分[^1]。这种集成可以显著提高数据处理速度,尤其是在涉及大量 DWI 图像的情况下。以下是关于两者关系及其使用的详细介绍: #### 1. CUDA 加速原理 CUDA 能够让程序运行在支持 CUDA 的 GPU 上,从而实现多线程并行化操作。对于 Eddy 这样的科学计算软件来说,其核心算法可能涉及到大量的矩阵运算、傅里叶变换以及插值等复杂过程。这些都可以被映射到 GPU 中执行以获得性能提升[^2]。 #### 2. 如何启用 CUDA 支持? 为了使 FSL-Eddy 使用 CUDA 功能,在安装过程中需要特别配置环境变量或者指定编译选项。具体方法如下所示: ```bash export USE_CUDA=1 fsl_install_eddy_openmp_cuda.sh ``` 上述命令会告知系统构建带有 CUDA 扩展版本的 eddy binary 文件。需要注意的是,只有当目标机器上存在兼容硬件(即具备适当架构代号的支持NVIDIA GPUs),此设置才会生效[^3]。 另外还需确认已正确加载对应驱动程序及相关库文件;否则即便完成了上述步骤也可能无法正常工作。 #### 3. 性能收益评估 采用GPU辅助方式确实能够带来可观的时间节省效果——特别是在高分辨率扫描条件下更是如此。然而实际增益程度取决于多种因素共同作用的结果,比如输入数据集规模大小、特定参数选取情况等等[^4]。 ```python import subprocess def run_eddy_with_cuda(input_file, output_dir): command = [ 'eddy', '--imain=' + input_file, '--mask=brain_mask.nii.gz', '--acqp=acq_params.txt', '--index=index.eddy', '--bvecs=bvecs.rotated', '--bvals=bval', '--out=' + output_dir + '/eddy_corrected' ] result = subprocess.run(command, capture_output=True, text=True) if result.returncode !=0 : raise Exception(f"Eddy failed {result.stderr}") run_eddy_with_cuda('data.nii','/path/to/output') ``` 以上脚本展示了调用带cuda增强版eddy的一个简单例子。其中包含了必要的位置参数定义以及其他一些常见选项说明。 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值