XCode 调试小技巧、

  1. Enable NSZombie Objects(开启僵尸对象)
Product->Scheme->Edit Scheme->Run->Diagnostics

Enable NSZombie Objects可能是整个Xcode开发环境中最有用的调试技巧。这个技巧非常非常容易追踪到重复释放的问题。该技巧会以非常简洁的方式打印指出重复释放的类和该类的内存地址。

2..对于所有异常添加Global BreakPoint(全局断点)

当你的应用异常或者崩溃的时候Xcode喜欢做的一件事情是直接跳到主函数。如果异常或者崩溃能够停留在异常或者崩溃发生的地方那该是多好呀。幸运的是有一个方法可以做到。Xcode有一个漂亮的功能叫做异常断点,允许我们在异常发生的时候在异常发生的地方放一个断点。你可以指定具体的异常也可以指定所有的异常。

例子

3.Static Analyzer(静态分析)

Static Analyzer是一个非常好的工具去发现编译器警告不会提示的问题和一些个人的内错泄露和死存储(不会用到的赋了值的变量)错误。这个方法可能大大的提高内存使用和性能,以及提升应用的整体稳定性和代码质量。

打开Xcide的“Product”菜单,选择Analyzer选项(或者使用热键? shift B)。正像你看到的下面的截图,Static Analyzer会捕获任何应用内的可能的问题然后以蓝色的警告展示出来。

我们也可以设置我们的应用在我们编译应用的时候自动开启Static Analyzer,打开项目project文件,设置“Run Static Analyzer”为YES

4.unrecognized selector send to instancd 快速定位
例子

  1. 让XCode反馈足够多的信息
在Edit–>Scheme里面 找到Arguments ,在Environment Variables这里添加
把下面2个值设置成YES
NSAutoreleaseFreedObjectCheckEnabled
NSDebugEnabled
这种方法非常好用,建议在建立一个工程的时候,加入此设置
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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