XCode 调试小技巧、

  1. Enable NSZombie Objects(开启僵尸对象)
Product->Scheme->Edit Scheme->Run->Diagnostics

Enable NSZombie Objects可能是整个Xcode开发环境中最有用的调试技巧。这个技巧非常非常容易追踪到重复释放的问题。该技巧会以非常简洁的方式打印指出重复释放的类和该类的内存地址。

2..对于所有异常添加Global BreakPoint(全局断点)

当你的应用异常或者崩溃的时候Xcode喜欢做的一件事情是直接跳到主函数。如果异常或者崩溃能够停留在异常或者崩溃发生的地方那该是多好呀。幸运的是有一个方法可以做到。Xcode有一个漂亮的功能叫做异常断点,允许我们在异常发生的时候在异常发生的地方放一个断点。你可以指定具体的异常也可以指定所有的异常。

例子

3.Static Analyzer(静态分析)

Static Analyzer是一个非常好的工具去发现编译器警告不会提示的问题和一些个人的内错泄露和死存储(不会用到的赋了值的变量)错误。这个方法可能大大的提高内存使用和性能,以及提升应用的整体稳定性和代码质量。

打开Xcide的“Product”菜单,选择Analyzer选项(或者使用热键? shift B)。正像你看到的下面的截图,Static Analyzer会捕获任何应用内的可能的问题然后以蓝色的警告展示出来。

我们也可以设置我们的应用在我们编译应用的时候自动开启Static Analyzer,打开项目project文件,设置“Run Static Analyzer”为YES

4.unrecognized selector send to instancd 快速定位
例子

  1. 让XCode反馈足够多的信息
在Edit–>Scheme里面 找到Arguments ,在Environment Variables这里添加
把下面2个值设置成YES
NSAutoreleaseFreedObjectCheckEnabled
NSDebugEnabled
这种方法非常好用,建议在建立一个工程的时候,加入此设置
根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值