机器学习中的多层感知器： 综合指南（转载）

最近在搞深度学习，理论补充时看到一篇很好的MLP（multi-layer perceptron ,MLP) 入门文章，转载一下。

https://www.datacamp.com/tutorial/multilayer-perceptrons-in-machine-learning

文章从神经网络基础原理，如何受生物神经系统启发进行的设计，到主流类型NN的简介。随后针对MLP的原理，随机梯度下降、误差反向传播、数据集划分、模型设计展开了介绍。

针对MLP的使用作了详细介绍，其实虽然以MLP为依托，但神经网络的基本原理大体都是相通的。