动态规划专题：树上DP和状态压缩DP

最新推荐文章于 2025-10-11 09:02:20 发布
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分享了两篇关于深度学习和数据科学的文章，一篇来自华中科大关于状态压缩DP和树形DP，另一篇是关于JSOI2010树上动规论文。文章深入探讨了动态规划在计算机科学领域的应用，特别强调了状态压缩DP和树形DP在解决复杂问题时的优势。

分享两篇文章：

华中科大2011状态压缩DP和树形DP: http://pan.baidu.com/s/1hqxPIuw


JSOI2010树上动规论文：http://pan.baidu.com/s/1dDng8At


                  百度文库地址：http://wenku.baidu.com/view/a01fddc59ec3d5bbfd0a7418.html


11.动态规划：树形DP问题、树上最大独立集、树上最小支配集、换根DP、树上倍增（LCA）【灵神基础精讲】
qq_42958831的博客
06-05 4152
来源0x3f：https://space.bilibili.com/206214
[bzoj1063][Noi2008]道路设计（树上dp）
S_G_G的博客
07-23 449
【题目链接】http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1063 【解题思路】切入点是第一个答案不可能大于log3(N)，用树链剖分的思想易证不大于log2(N)，用满三叉树也不难反证出不大于log3(N)，然后就可以将“不便利值”记录进状态了。可参考（http://blog.youkuaiyun.com/thy_asdf/article/details/4
bzoj2435: [Noi2011]道路修建 树上dp
weixin_30521161的博客
02-20 112
点击打开链接 RE了一辈子... 思路：树上dp，直接dfs找到每个点v的子节点有多少， 那么对答案的贡献是 w*abs((n-size[v])-size[v]); RE代码： 1 #include <bits/stdc++.h> 2 using namespace std; 3 typedef long long ll; 4 const int maxn =...
【NOI2020】命运【树形dp】【线段树合并】
Lstdo的博客
10-08 344
做题体验全被题解毁了……有空再写个容斥版本的
NOI 2019 多校联合 世界树的考验 | 树上差分、状压DP
一只酷酷光儿的博客
01-11 424
世界树的考验 题目大意: 终于，历经千难万险后，路明非来到了世界树下，探寻自己的身世之谜，但世界树却给他出了一道难题。 世界树是一个有n（n<=100000）个节点n-1条边组成的无向连通图，树上的每条边都有一个边权，路明非每次可以选中世界树上任意两个点，将其路径上...
算法精讲--动态规划（二）：多维DP与状态压缩技巧
无限大的博客
02-20 1244
多维DP是动态规划的进阶形态，通过多维状态定义# 单序列DP（一维）# 多维DP（二维经典）核心区别单序列DP多维DP状态维度👉 一维数组👉 二维/三维数组适用场景🎯 线性序列问题🎯 网格/矩阵问题转移复杂度⚡ 相对简单⚡ 多方向转移经典问题打家劫舍编辑距离。
动态规划-状态压缩、树形DP问题总结
weixin_53492721的博客
10-23 979
通过额外的空间将已经搜索过的相似的结果（指某些具有相同性质解的集合）用一个数组存起来，所以DP中的状态转移看上去是某两三个值之间的推导，
状态压缩动态规划1：基本状态压缩
Ternence_Tao的博客
08-20 1015
集合运算，位运算和基本状压DP的讲解
动态规划（DP）-入门篇
不会C++、害怕嵌入式且不爱看动漫的小趴菜
10-11 7286
本文精讲动态规划核心，对比递归与迭代实现，通过经典案例助你掌握解题框架
动态规划（5）状态压缩dp
weixin_64197656的博客
09-11 659
简单状压dp
动态规划问题深度整理：树形DP、状态压缩、插头及背包
状态压缩DP的关键在于如何设计状态表示和状态转移方程，由于状态空间相对较小，因此适合使用动态规划进行求解。 3. 插头动态规划（Plug DP）： 插头DP主要用于处理带约束的路径覆盖问题，如矩阵上不同路径覆盖的...
各种动态规划问题(DP)的整理和归纳，超详细的！千万不要只看一眼哦
10-05
2. 状态压缩DP：状态压缩是为了节省空间，通常用于状态数量庞大的问题。例如，对于01背包问题，我们可以用一个二进制数表示物品选择的状态，通过位运算进行状态转移。3. 插头DP：插头DP（也称为自底向上DP）是从最...
动态规划专题精讲：背包、树形与状态压缩算法
- 树型动态规划和状态压缩动态规划：介绍树形结构和状态压缩结合的动态规划问题。 6. **最长公共子序列（Longest Common Subsequence, LCS）**: 用于衡量两个序列相似度的一个经典问题，也与字符串相似度计算有关...
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基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究（Matlab代码实现）
最新发布
12-15
基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估展开研究，重点介绍了利用Matlab代码实现该方法的技术路径。文中详细阐述了序贯蒙特卡洛模拟的基本原理及其在配电网可靠性分析中的应用，包括系统状态抽样、时序模拟、故障判断与修复过程等核心环节。通过构建典型配电网模型，结合元件故障率、修复时间等参数进行大量仿真，获取系统可靠性指标如停电频率、停电持续时间等，进而评估不同运行条件或规划方案下的配电网可靠性水平。研究还可能涉及对含分布式电源、储能等新型元件的复杂配电网的适应性分析，展示了该方法在现代电力系统评估中的实用性与扩展性。; 适合人群：具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事电网规划与运行的技术工程师。; 使用场景及目标：①用于教学与科研中理解蒙特卡洛模拟在电力系统可靠性评估中的具体实现；②为实际配电网的可靠性优化设计、设备配置与运维策略制定提供仿真工具支持；③支撑学术论文复现与算法改进研究； 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法流程，重点关注状态转移逻辑与时间序列模拟的实现细节，并尝试在IEEE标准测试系统上进行验证与扩展实验，以深化对方法机理的理解。
gdw439_SCMA_2356_1765656479779.zip
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gdw439_SCMA_2356_1765656479779.zip
考虑电能交互的冷热电区域多微网系统双层多场景协同优化配置（Matlab代码实现）
12-15
考虑电能交互的冷热电区域多微网系统双层多场景协同优化配置（Matlab代码实现）内容概要：本文档围绕“考虑电能交互的冷热电区域多微网系统双层多场景协同优化配置”展开，介绍了基于Matlab代码实现的综合能源系统优化方法。该研究构建了包含冷、热、电多种能源形式的多微网协同优化模型，采用双层优化架构与多场景分析方法，综合考虑电能交互、阶梯式碳交易机制以及供需双侧灵活响应等因素，旨在提升区域能源系统的经济性、低碳性与运行稳定性。文中详细阐述了优化模型的数学构建、求解算法设计及仿真验证过程，并提供了完整的Matlab代码资源，便于复现与二次开发。; 适合人群：具备一定电力系统、能源工程或优化算法背景的研究生、科研人员及从事综合能源系统规划与运行的工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于多微网系统的协同调度与容量优化配置研究；②支撑含可再生能源接入的综合能源系统低碳经济运行分析；③为学术论文复现、课题研究及实际项目提供算法模型与代码参考； 阅读建议：建议结合提供的Matlab代码与文档内容同步学习，重点关注双层优化结构的设计逻辑与多场景建模方法，可通过调整参数与场景设置进行仿真验证，深化对综合能源系统协同优化机制的理解。
【未发表】基于开普勒优化算法KOA优化鲁棒极限学习机RELM实现负荷数据回归预测算法研究附Matlab代码.zip
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1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
并行化程序实现与优化项目_该项目专注于并行计算技术的深入实践与性能提升通过实现和优化多种并行化模型与算法包括但不限于基于OpenMP正交匹配追踪的并行化实现使用pthre.zip
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并行化程序实现与优化项目_该项目专注于并行计算技术的深入实践与性能提升通过实现和优化多种并行化模型与算法包括但不限于基于OpenMP正交匹配追踪的并行化实现使用pthre.zip
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