HDU 5281 BestCoder Round #47 1002

本文介绍如何运用贪心算法解决HDU在线编程平台上的问题,并提供了具体的实例代码,包括头文件引用、变量定义、算法实现以及输入输出处理。详细解释了排序数组的两种方式以及算法的核心逻辑,旨在帮助读者理解和掌握贪心算法的应用。

Use greedy algorithm can solve this problem;

The portal:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5281

#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <cstring>
#include <cmath>
#include <iostream>

using namespace std;

long long a[100005];
long long b[100005];

int cmp1(const void * a1,const void * a2){
	long long p1 = *(long long *)a1;
	long long p2 = *(long long *)a2;
	return p2 - p1;
}

int cmp2(const void * a1,const void * a2){
	long long p1 = *(long long *)a1;
	long long p2 = *(long long *)a2;
	return p1 - p2;
}


void Deal_with(){
	int T,n,m;
	scanf("%d",&T);
	while(T--){
		scanf("%d %d",&n,&m);
		for(int i=0;i<n;i++){
			scanf("%lld",a+i);
		}
		for(int i=0;i<m;i++){
			scanf("%lld",b+i);
		}
		qsort(a,n,sizeof(long long),cmp1);
		//Sort a array from higher to lower;
		qsort(b,m,sizeof(long long),cmp2);
		//Sort b array form lower to higher;
		int k = 0;
		long long ans = 0;
		for(int i=0;i<n;i++){
			if(k > m - 1)break;
			//I don't add this line that I can't pass the final test in BestCoder;
			if(a[i] < b[k])break;
			else {
				ans += a[i] - b[k++];
			}
		}
		printf("%I64d\n",ans);
	}
}

int main(void) {
	//freopen("a.in","r",stdin);
	Deal_with();
	return 0;
}


**项目名称:** 基于Vue.js与Spring Cloud架构的博客系统设计与开发——微服务分布式应用实践 **项目概述:** 本项目为计算机科学与技术专业本科毕业设计成果,旨在设计并实现一个采用前后端分离架构的现代化博客平台。系统前端基于Vue.js框架构建,提供响应式用户界面;后端采用Spring Cloud微服务架构,通过服务拆分、注册发现、配置中心及网关路由等技术,构建高可用、易扩展的分布式应用体系。项目重点探讨微服务模式下的系统设计、服务治理、数据一致性及部署运维等关键问题,体现了分布式系统在Web应用中的实践价值。 **技术架构:** 1. **前端技术栈:** Vue.js 2.x、Vue Router、Vuex、Element UI、Axios 2. **后端技术栈:** Spring Boot 2.x、Spring Cloud (Eureka/Nacos、Feign/OpenFeign、Ribbon、Hystrix、Zuul/Gateway、Config) 3. **数据存储:** MySQL 8.0(主数据存储)、Redis(缓存与会话管理) 4. **服务通信:** RESTful API、消息队列(可选RabbitMQ/Kafka) 5. **部署与运维:** Docker容器化、Jenkins持续集成、Nginx负载均衡 **核心功能模块:** - 用户管理:注册登录、权限控制、个人中心 - 文章管理:富文本编辑、分类标签、发布审核、评论互动 - 内容展示:首页推荐、分类检索、全文搜索、热门排行 - 系统管理:后台仪表盘、用户与内容监控、日志审计 - 微服务治理:服务健康检测、动态配置更新、熔断降级策略 **设计特点:** 1. **架构解耦:** 前后端完全分离,通过API网关统一接入,支持独立开发与部署。 2. **服务拆分:** 按业务域划分为用户服务、文章服务、评论服务、文件服务等独立微服务。 3. **高可用设计:** 采用服务注册发现机制,配合负载均衡与熔断器,提升系统容错能力。 4. **可扩展性:** 模块化设计支持横向扩展,配置中心实现运行时动态调整。 **项目成果:** 完成了一个具备完整博客功能、具备微服务典型特征的分布式系统原型,通过容器化部署验证了多服务协同运行的可行性,为云原生应用开发提供了实践参考。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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