numpy-部分学习笔记

- Jupyter Notebook

- jupyter notebook(也叫IPython notebook)是一个基于B/S的交互式ipython运行环境，我们通过这个web的前端提交代码，然后后台的服务程序接受我们的提交的代码，并执行，可被应用于全过程计算，开发，文档编写，运行代码和展示结果

- Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序，便于创建和共享文学化程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和 markdown。

- pip install jupyter

- 输入jupyter notebook启动web交互式ipython运行环境

- 浏览器http://localhost:8888/tree

- untitled 重命名

- pip install numpy

markdown的用法:

# 创建NumPy数组的多种方式
* array：将输入数据转换为ndarray，推断dtype或显示指定
* arange：类似内置函数range，返回ndarray
* zeros：创建全0数组，可指定形状和dtype
* ones：创建全1数组，可指定形状和dtype
- empty：创建新数组，只分配内存空间、不填充任何值

更多参考：NumPy中文网

# 转换NumPy数组的数据类型
- dtype：显示指定
- astype：转换

#属性：size数据大小、type数据类型、dtype，ndim数据纬度

# 查看帮助
np.array?

# zeros：创建全0数组，可指定形状和dtype
d04 = np.zeros(5) 

 

1.4.1 算术运算¶

• add 加
• subtract 减
• multiple 乘
• divide 除

1.4.2 数学运算

• 三角函数：sin、cos、tan
• 算术运算

1.4.3 统计运算

• mean 均值
• average 均值
• var 方差
• std 标准差

1.4.4 聚合运算

• 性能区别：np聚合函数 vs py内置函数
• sum 累加
• prod 累乘
• max 最大值
• min 最小值
• 统计运算

1.4.5 筛选与排序

• where函数
• sort函数

矩阵运算，加减乘除转置。

- numpy cumsum()函数，用于计算给定轴上数组元素的累计和
- numpy.cumsum(arr,axis=None,dtype=None,out=None)
- 用于计算累加的值
- axis=None,数组展平累加
- axis0:按行累加，本行+上一行
- axis1：按列累加，本列+上一列
- axis默认为依次累加，本数值+上一个数值