深度学习--Matplotlib学习笔记(一)

在深度学习中绘图工具必不可少，于是Matplotlib的强大功能便体现出来。下面讲解一下几种简单的图形的绘制方法。

绘制折线图

折线图是最简单的一类图形，下面我们用pylot实现绘制折线图的功能。

这个命令用来在jupyter内部显示图片

%matplotlib inline

首先需要导入Matplotlib包中的Pyplot模块

import matplotlib.pyplot as plt

接下来，使用 NumPy 提供的函数 arange() 创建一组数据来绘制图像。

#引入numpy包
import numpy as np
#获得0到2π之间的ndarray对象
x = np.arange(0, math.pi*2, 0.05)

上述所得 x 的值作用到 x 轴上，而该值对应的正弦值，也就是 y 值，使用以下方法获取：

y = np.sin(x)

使用 plot() 函数对 x、y 进行绘制。

plt.plot(x,y)

主要的绘图工作已经完成，不过还需要绘制一些细节，需要我们补充一下，比如图像的标题(title)、x 轴与 y 轴的标签（label）等。

plt.xlabel("angle")
plt.ylabel("sine")
plt.title('sine wave')

完整的程序代码如下：

    from<