移除所有源
conda config --remove-key channels
conda config --show
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --setshow_channel_urls yes
conda config --add channels https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/packages/
conda config --add channels https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple/
conda config --add channels https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/
1. 使用pip安装国内镜像的第三方库
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple <package-name>
把package name换成你想要安装的第三方库名。
例如安装tensorflow 2.x:
pip install tensorflow-cpu==2.2.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
清华源还是卡就换成其它的:
http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/packages/
https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple/
https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/
2. 使用conda安装国内镜像的第三方库
清华的conda镜像地址给出了使用清华conda源的方法
把里面的一段内容粘贴到用户目录下的.condarc 文件就可以了
安装完以后,在执行pip cache purge , 就可以清除缓存。对应的conda指令是conda clean -a
本文介绍了如何更换conda源以解决安装第三方库时的速度问题,包括移除所有源,并提供了使用pip和conda通过国内镜像安装库的步骤,如tensorflow和清理缓存的方法。
1401

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



