RGBT-Keywords

最新推荐文章于 2025-11-20 22:06:01 发布

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                    RGB-T Tracking
Dynamic Filter Generation
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Visual Prompt Multi-Modal Tracking阅读笔记

weixin_45276786的博客

05-02

1815

可见模态对象跟踪产生了一系列下游多模态跟踪支流。为了继承基础模型的强大表示，多模态跟踪的自然操作方法是对基于 RGB 的参数进行全面微调。尽管有效，但由于下游数据稀缺和可迁移性差等原因，这种方式并不是最优的。在本文中，受最近语言模型提示学习成功的启发，我们开发了视觉提示多模态跟踪（ViPT），它学习模态相关的提示，使冻结的预训练基础模型适应各种下游多模态跟踪任务。ViPT 找到了一种更好的方法来激发大规模预训练的基于 RGB 的模型的知识，同时只引入一些可训练的参数（不到模型参数的 1%）。

RGBT Tracking via Progressive Fusion Transformerwith Dynamically Guided Learning

peer_hellojio的博客

03-01

1960

现有的基于 Transformer 的 RGBT 跟踪方法要么使用交叉注意力来融合两种模态，要么使用自注意力和交叉注意力来对模态特定信息和模态共享信息进行建模。然而，模态之间显着的外观差距限制了融合过程中某些模态的特征表示能力。为了解决这个问题，我们提出了一种名为 ProFormer 的新型渐进式融合变压器，它逐步将单模态信息集成到多模态表示中，以实现鲁棒的 RGBT 跟踪。特别是，ProFormer首先使用自注意力模块来协作提取多模态表示，然后使用两个交叉注意力模块分别将其与双模态的特征进行交互。

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Multimodal-Tracking-Survey:对多模式跟踪的全面调查，包括RGB-T和RGB-D跟踪方法

03-19

多式联运调查有关多模式跟踪的全面调查，包括RGB-T和RGB-D跟踪方法。此列表将进行长期更新。如果您的评论缺少相关论文，请随时联系。多式联运跟踪列表 RGB-D追踪 2020年世界海关组织：刘卫春，唐小安，赵成玲。加权加权运算符可实现可靠的RGBD跟踪。在《传感器20（8），2020年》中。 2019年 3DMS ：亚历山大·古特夫（Alexander Gutev），卡尔·詹姆斯·德波诺（Carl James Debono）。利用深度信息来提高对象跟踪的鲁棒性。在ICST 2019中。 OTR ：Ugur Kart，Alan Lukezic，Matej Kristan，Joni-Kristian Kamarainen，Jiri Matas。使用特定于视图的区分性相关过滤器通过重建进行对象跟踪。在CVPR 2019中。 TACF ：杨柳Ku，龚健文，李东东，肖晶晶。

RGB-D追踪相关

Poem~

09-21

867

http://blog.youkuaiyun.com/masibuaa/article/details/19640709 http://blog.youkuaiyun.com/masibuaa/article/details/19688815

（数据集）RGBT-Tiny：大规模可见光-热红外（RGBT）小目标检测基准数据集

LJ1147517021的博客

11-20

1481

《可见热微小目标检测：基准数据集和基线》提出首个大规模可见光-热红外(RGBT)小目标检测数据集RGBT-Tiny，包含115个序列、93K帧图像和1.2M手工标注，其中81%目标小于16×16像素。针对传统IoU指标对小目标检测评价不合理的问题，论文提出尺度自适应适应度(SAFit)评价指标，能根据目标大小自动调整评价方式。研究对30种先进算法进行评估，发现端到端框架和RGBT融合方法表现突出，但当前最佳AP仅20-30%，显示该数据集具有显著挑战性。该工作为全天候监控、无人驾驶等应用提供了重要基准。

RGBT-Tiny：Visible-Thermal Tiny Object Detection: A Benchmark Dataset and Baselines可见光-热红外微小目标检测：一个基线

Together_CZ的博客

05-08

1843

RGBT-Tiny：Visible-Thermal Tiny Object Detection: A Benchmark Dataset and Baselines可见光-热红外微小目标检测：一个基准数据集和基线

可见光 - 热红外小目标基准数据集RGBT-Tiny

weixin_34961608的博客

04-10

1662

论文：Visible-Thermal Tiny Object Detection: A Benchmark Dataset and Baselines，IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI)，2025。

TPAMI 2025 | 国防科大提出RGBT-Tiny数据集与SAFit指标，推动小目标检测技术发展

我爱计算机视觉

04-02

1490

现有数据集多聚焦单一模态（可见光或红外成像），且目标尺寸偏大、场景单一，难以满足实际需求，针对可见光-红外双模态（Visible-Thermal, RGBT）小目标检测的研究却鲜有突破。在无人机监控、自动驾驶、夜间搜救等场景中，小目标检测（如远处行人、微型无人机）一直是技术难点——目标尺寸小、背景干扰多、光照条件复杂。115组对齐序列、9.3万帧图像、120万标注，覆盖7类目标（如船舶、汽车、行人等）和8种场景（如海洋、湖泊、城市道路等）。RGBT目标检测（如UA-CMDet、CMA-Det）。

【论文阅读】人群计数（Crowd Couting）| RGBT-CC | Cross-Modal Collaborative Representation Learning

wsygxxn的博客

04-07

2459

在这项工作中，我们发现结合光学和热信息可以极大地帮助识别行人。为了促进该领域的未来研究，我们引入了大规模 RGBT 人群计数 (RGBT-CC) benchmark，其中包含 2,030 对 RGB 热图像以及 138,389 个带注释的人。此外，为了促进多模态人群计数，我们提出了一个跨模态协作表示学习框架，该框架由多个特定模态分支、一个模态共享分支和一个信息聚合分发模块（IADM）组成，以充分捕获不同模态的互补信息。

精选资源

rgbt-ped-detection:KAIST多光谱行人检测基准[CVPR '15]

05-10

重要通知，我们的服务器正在维护中。（2月7日14:30 KST〜2月8日17:00 KST）。不便之处，敬请原谅。 KAIST多光谱行人检测基准黄舜敏，Jaesik Park，Namil Kim，Yukyung Choi在RCV Lab的So Kweon中。...

RGBT行人小目标检测

08-25

资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/e808590033fc (最新版、最全版本)RGBT行人小目标检测

[RGBT-VOT3](2020ECCV)CAT：Challenge-Aware RGBT Tracking

m0_37412775的博客

10-17

1186

RGB和红外源数据再RGBT跟踪中有着相同的挑战——如何探索利用这些数据来表达目标外观。本文提出了一个。

（62页PPT）微专题14　测电阻的几种特殊方法.pptx

最新发布

01-06

（62页PPT）微专题14　测电阻的几种特殊方法.pptx

GeneratedClass1146.java

01-06

GeneratedClass1146.java

数字乡村解决方案（第一部分）.pdf

01-06

源码地址： https://pan.quark.cn/s/27933535a1f6 数字乡村解决方案（第一部分共130页）的电子文档格式

完美复现面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】（Matlab代码实现）

01-06

【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法，重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现，提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型，旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法（如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等）进行对比分析，验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置，还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程，从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群：具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于科研复现，特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究；②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计，提升实际电网应对突发事件的能力；③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析，重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分，系统掌握完整的技术路线，并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。

SQL基础培训资料：-临时表和表变量选择.docx

01-06

SQL基础培训资料：-临时表和表变量选择.docx

C# DateTimePicker开发

01-06

先看效果： https://pan.quark.cn/s/3756295eddc9 在C#软件开发过程中，DateTimePicker组件被视为一种常见且关键的构成部分，它为用户提供了图形化的途径来选取日期与时间。此类控件多应用于需要用户输入日期或时间数据的场景，例如日程管理、订单管理或时间记录等情境。针对这一主题，我们将细致研究DateTimePicker的操作方法、具备的功能以及相关的C#编程理念。 DateTimePicker控件是由.NET Framework所支持的一种界面组件，适用于在Windows Forms应用程序中部署。在构建阶段，程序员能够通过调整属性来设定其视觉形态及运作模式，诸如设定日期的显示格式、是否展现时间选项、预设的初始值等。在执行阶段，用户能够通过点击日历图标的下拉列表来选定日期，或是在文本区域直接键入日期信息，随后按下Tab键或回车键以确认所选定的内容。在C#语言中，DateTime结构是处理日期与时间数据的核心，而DateTimePicker控件的值则表现为DateTime类型的实例。用户能够借助`Value`属性来读取或设定用户所选择的日期与时间。例如，以下代码片段展示了如何为DateTimePicker设定初始的日期值：```csharpDateTimePicker dateTimePicker = new DateTimePicker();dateTimePicker.Value = DateTime.Now;```再者，DateTimePicker控件还内置了事件响应机制，比如`ValueChanged`事件，当用户修改日期或时间时会自动激活。开发者可以注册该事件以执行特定的功能，例如进行输入验证或更新关联的数据：``...

RGBT-Tiny数据集下载

08-07

RGBT-Tiny 数据集是用于研究和开发基于可见光（RGB）与热红外（T）图像的多模态目标检测和跟踪任务的小型数据集。该数据集通常被用于轻量级模型的测试和开发，尤其适用于无人机、自动驾驶和监控等领域的研究人员和...