目标检测中常用关键词的含义

最新推荐文章于 2025-06-05 03:33:28 发布
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#深度学习 #机器学习 #自动驾驶

ROI Pooling和ROI Align是深度学习中用于目标检测的关键技术。ROI Pooling通过量化操作将不同大小的输入区域转换为固定尺寸输出，但可能导致特征错位。相比之下，ROI Align通过双线性插值避免量化，提高精度，尤其适用于需要高精度的语义分割任务。
  1. ROI Pooling 和 ROI Align 的区别 本文转自B呼。

ROI Pooling

  • 对齐到网格单元（snap to grid cell）
    首先将一个浮点数RoI量化为特征映射的离散粒度。表现为RoI对应的特征图的与原始特征图的网格单元对齐。这里为第一次量化操作。
    在这里插入图片描述
  • 划分网格为子区域（bin）
    粗略地将网格分为 H × W H\times W H×W（Fast RCNN 中设为 7 × 7 7\times 7
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【DETR目标检测】关键词：Decoder。Encoder。query向量。注意力机制 | 网络工程师 面试：能够详细解释一下 TCP 的三次握手和四次挥手过程吗？
追光者♂：记录、分享、总结、提升，现象级专栏《Python从入门到人工智能》作者，无惧黑暗，坚信曙光
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AI人工智能目标检测在工业视觉检测中的应用案例
AI天才研究院
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本文旨在全面剖析AI目标检测技术在工业视觉检测中的应用现状和技术实现。我们将从理论基础到实践应用，系统性地介绍如何利用深度学习技术解决工业制造中的视觉检测难题。范围涵盖算法原理、实现方法、实际案例以及未来发展方向。文章首先介绍工业视觉检测的基本概念和挑战，然后深入讲解目标检测的核心算法。接着通过数学模型和代码实现展示技术细节，并提供多个实际应用案例。最后讨论相关工具资源和未来趋势。目标检测(Object Detection): 在图像中定位并识别多个对象的技术。
2018到2019的目标检测关键论文（补充中...）
TEDDY的博客
02-09 561
3. A Relation Network Based Approach to Curved Text Detection 论文链接：https://icdar2019.org/list-of-accepted-papers/ 该论文创新地提出了一套基于关系网络（Relation Network）的新型文字检测框架，有效提升了通用文本行检测的准确率。该论文发表在ICDAR 2019会上。 4...
名词解释 | Anchor Boxes—高质量目标检测的关键
CV技术指南（微信公众号）
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前言 本文介绍了anchor的基本概念，基于anchor的实际应用流程，以及anchor的设置。 本文讲的很浅，仅用于帮助小白理解基本概念。后续还会发一些深入理解anchor的文章，请继续关注公众号CV技术指南。 本文来自公众号CV技术指南的技术总结系列 关注公众号CV技术指南 ，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读。 在学习用于目标检测的卷积神经网络时，最难掌握的概念之一是锚框(anchor)的概念。它也是可以调整以提高数据集性能的最重要参数之一。事实上，如果锚框(a.
投稿指南【NO.7】目标检测论文写作模板（初稿）
m0_70388905的博客
03-22 5196
让写论文不再困难，还属于初稿待更新完善，欢迎提出宝贵意见
看了几十篇轻量化目标检测论文扫盲做的摘抄笔记
qq_54828577的博客
08-08 1万+
参考文献摘要：本文首先介绍了轻量化目标检测及其发展历程，接着又对网络进行概述，在此基础上引出近三年来最新的轻量化目标检测算法，最后对轻量化目标检测的发展和研究做出总结。关键字：目标检测；轻量化；卷积神经网络；深度学习引言近年来，随着深度学习技术的不断发展，神经网络凭借强大的特征表达能力和泛化能力在计算机视觉领域取得了巨大的成功，目标检测技术也从基于手工特征的传统算法转向了基于深度神经网络的检测算法[1]。但当前基于深度卷积神经网络的目标检测算法计算资源需求太大和内存消耗严重使得成本较高[2]，而。.....
AI人工智能目标检测在机器人视觉中的应用
AI天才研究院
04-07 1062
本文旨在全面介绍AI目标检测技术在机器人视觉领域的应用现状和技术细节。我们将从基础概念出发，逐步深入到算法实现和实际应用，覆盖从理论研究到工程实践的完整知识体系。文章首先介绍目标检测的基本概念和背景知识，然后深入分析主流算法的技术原理，接着通过实际案例展示应用场景，最后讨论未来发展趋势和挑战。目标检测(Object Detection)：在图像或视频中识别特定对象并确定其位置和类别的计算机视觉任务机器人视觉(Robot Vision)：使机器人能够通过视觉传感器感知和理解环境的技术。
目标检测中的不确定性估计：Bayesian方法
最新发布
欢迎来到我的优快云空间！这里聚焦AI大模型应用实战，分享前沿技术、实战案例与开发经验。
06-05 1049
想象你坐在自动驾驶汽车里，前方突然出现一个模糊的影子——模型检测到“可能是行人”，但你最想知道的不是“是不是行人”，而是“这个判断有多大把握”。这就是“不确定性估计”的价值：让AI从“黑箱预测”进化为“可信赖的决策伙伴”。本文聚焦目标检测场景，系统讲解Bayesian方法如何量化这种不确定性，覆盖基础概念、数学原理、代码实战和应用场景。本文从“为什么需要不确定性”出发，用生活案例解释Bayesian核心概念；通过数学公式和代码实战拆解技术细节；
目标检测模型可解释性：LIME方法实践
AI天才研究院
04-26 1219
随着YOLO、Faster R-CNN等目标检测模型在工业界的广泛应用，模型决策过程的透明性需求日益迫切。医疗影像诊断、自动驾驶等安全关键领域要求模型不仅能输出准确的检测结果，还需解释"为何识别该目标"、"哪些图像区域影响决策"等核心问题。传统全局解释方法（如CAM、Grad-CAM）虽能定位重要区域，但依赖模型结构且难以量化局部特征贡献。本文聚焦局部可解释模型无关解释方法（LIME）如何对目标检测模型的单个预测结果生成人类可理解的解释？如何量化图像局部区域对目标类别和定位的影响程度？
一文看尽 27 篇 CVPR2021 2D 目标检测论文
机器学习算法与Python学习
07-13 3550
点击 机器学习算法与Python学习 ，选择加星标精彩内容不迷路编辑丨极市平台6月25日，CVPR 2021 大会圆满结束，随着 CVPR 2021 最佳论文的出炉，本次大会所接收的论文也...
大盘点 | 2020年5篇目标检测算法最佳综述
极市平台的技术博客
01-26 1208
引言 在过去的一年中，计算机视觉领域出现了许多优秀的工作，并推动了相关领域的技术发展与进步。上半年，极市曾盘点过计算机视觉领域综述论文，并进行了分类整理，得到了很多读者的支持。因此，在2021年初，我们对2020年出现的全部计算机视觉综述论文进行了分方向梳理，希望能帮助大家学习进步。本文是第一篇，目标检测方向。 注：文章将同步更新于Github上，欢迎大家 star/fork）： https://github.com/extreme-assistant/survey-computer-vision 综述一
目标检测算法（一）RCNN
冒个泡儿的博客
05-13 496
深度学习的目标检测： 数据驱动进行表示学习 根据训练数据自适应构建特征提取器 缺点： 需要大量有标注数据 学习过程和所学到的表示难以解释 高度非线性 RCNN关键词： 1候选框 selective research 2对于候选框的分类与回归 流程： image--->产生近2000个候选框--->对每个候选框输入到卷积网络--->CNN后的特征分别放入BBO...
笔记：目标检测二十年综述Object Detection in 20 Years: A Survey中英对照翻译、重点标注及关键词翻译
Arrowes的博客
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目标检测二十年综述Object Detection in 20 Years: A Survey中英对照翻译、重点标注及关键词翻译
Deep Learning for Generic Object Detection: A Survey -- 目标检测综述总结
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最近，中国国防科技大学、芬兰奥卢大学、澳大利亚悉尼大学、中国香港中文大学和加拿大滑铁卢大学等人推出一篇最新目标检测综述，详细阐述了当前目标检测最新成就和关键技术。文章最后总结了未来8个比较有前景的方向，对从事这个领域的人非常有借鉴作用。 通用目标检测旨在从自然图像中定位大量预定义类别的物体实例,是计算机视觉中最基本和最具挑战性的问题之一。近年来，深度学习技术已成为数据中学习特征表示的有力方法，并在...
目标检测种如何生成 anchor的 代码
wmsbeijing的专栏
06-21 4135
#功能描述：生成多尺度、多宽高比的anchors。 # 尺度为：128,256,512; 宽高比为：1:2,1:1,2:1 import numpy as np #提供矩阵运算功能的库 #生成anchors总函数：ratios为一个列表，表示宽高比为：1:2,1:1,2:1 #2**x表示:2^x，scales:[2^3 2^4 2^5],即:[8 16 32] def g...
Object Detection(目标检测神文)
duanyajun987的博客
03-28 3798
转发自：https://handong1587.github.io/deep_learning/2015/10/09/object-detection.html，如有侵权联系删除。 更新时间： 20190226 我会跟进原作者博客持续更新，加入自己对目标检测领域的一些新研究及论文解读。博客根据需求直接进行关键字搜索，例如2018，可找到最新论文。 文章目录 Papers 损失函数...
从目标检测到特定类别的检测任务：文本检测阅读笔记CTPN(一)
思矣远矣
05-27 5946
Detecting Text in Natural Image with Connectionist Text Proposal Network 1. Background 2. Connectionist Text Proposal Network Fine-scale Proposals Recurrent Connectionist Text Proposals 一周...
【目标检测】MaskRCNN论文理解
qq_36926037的博客
08-17 2065
摘要   MaskRCNN简介：   简单、灵活、通用的目标实例分割框架，可以有效地检测图像中的目标，同时为每个实例生成一个高质量的分割掩码（mask）。它通过添加预测对象掩码的分支和用于边界框识别的现有分支并行地扩展R-CNN。Mask R-CNN训练起来很简单，只为更快的R-CNN增加了少量开销，运行速度为5 fps。此外，Mask R-CNN很容易推广到其他任务，例如，允许我们在同一框架内估计人体姿势。我们展示了COCO挑战套件的所有三个轨迹的最高结果，包括实例分割、边界框对象检测和人物关键点检测。没
关键词检测工具
weixin_30448685的博客
01-07 688
关键词检测工具，就是根据关键词百度搜搜搜狗等搜索引擎查询获取排名站点地址等相关信息的一个东西。当我接到这个case的时候，首先联想的是一道 面试题，就是给你一个html页面让你检索出这个页面的关键信息，这个面试题是比较简单的，就是正则的匹配，因此我也想用正则去获取。不管三七二十一，首 先实现再说 其实这个已经不是最初的那个版本了，最古老的那个版本改动面目全非了，这个其实就是四条线程 去读取...
改进的混合高斯模型在运动目标检测中的应用
"这篇硕士学位论文主要探讨了基于背景减除的运动目标检测算法，特别是针对混合高斯模型的...这些关键词揭示了论文的核心内容和研究重点，展示了在实际应用中如何通过优化算法和技术，提高运动目标检测的效率和精确度。
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