pysot-toolkit--eval.py笔记（读取算法结果，根据评价指标计算结果并可视化）

pysot toolkit 的eval文件

目前pysot toolkit与pysot的eval不同之处在于是否有VOT2019等最新的数据集评价程序。
包含的数据有：

• OTB系列
• VOT2016, 2018（2017）短时序列
• VOT2018-LT
• NFS
• UAV
• LaSOT

import os
import sys
import time
import argparse
import functools
sys.path.append("./")
sys.path.append("C:/Users/lpf/Desktop/Code_of_Paper/pysot-toolkit")
from glob import glob
from tqdm import tqdm
from multiprocessing import Pool
from pysot.datasets import OTBDataset, UAVDataset, LaSOTDataset, VOTDataset, NFSDataset, VOTLTDataset
from pysot.evaluation import OPEBenchmark, AccuracyRobustnessBenchmark, EAOBenchmark, F1Benchmark
from pysot.visualization import draw_success_precision, draw_eao, draw_f1


dataset_dir = r"C:\Users\lpf\Desktop\Code_of_Paper\pysot-master\testing_dataset\OTB100"
# dataset_dir = r"F:\Linux2Win10\OTB1001\OTB100"
dataset = r"OTB100"

# tracker_results_dir = r"F:\Linux2Win10\OTB1001\OTB100_backup"
tracker_results_dir =  r"C:\Users\lpf\Desktop\Code_of_Paper\pysot-toolkit\results\OTB100"
# 'MDNet',
trackers = [ 'SiamCAR', 'CFNet', 'DaSiamRPN', 'GradNet', 'SRDCF', 'fDSST', 'DeepSRDCF', 'SiamRPN', 'SiamDWfc', 'Staple']
num = 10

if __name__ == '__main__':
    #step1、创建一个解析器——创建 ArgumentParser() 对象
    parser = argparse.ArgumentParser(description='Single Object Tracking Evaluation')

    #step2、添加参数——调用 add_argument() 方法添加参数
    parser.add_argument('--dataset_dir', type=str, default=dataset_dir, help='dataset root directory')#数据集根目录
    parser.add_argument('--dataset', type=str, default=dataset, help='dataset name')#数据集名称
    parser.add_argument('--tracker_result_dir', type=str, default=tracker_results_dir, help='tracker result root')#tracker 结果路径
    parser.add_argument('--trackers', default=trackers, nargs='+',help='Trackers name')#nargs='+' 设置一个或多个参数， 同时评估多个tracker
    parser.add_argument('--vis', dest='vis', action='store_true')#可视化，为真时绘图
    parser.add_argument('--show_video_level', dest='show_video_level', action='store_true')
    parser.add_argument('--num', type