Object Tracking paper notes

最新推荐文章于 2021-08-05 19:44:30 发布
原创 最新推荐文章于 2021-08-05 19:44:30 发布 · 160 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

博客主要包含两部分内容，一是对 MDNet 进行精读，二是对 TRACA 进行全文翻译，聚焦信息技术领域相关资料的研读与转换。
Vision - 开源视觉分割算法框架 Grounded SAM2 视频推理 教程 (2)
AGI
11-04 1641
Grounded SAM2 集成多个先进模型的视觉 AI 框架，融合 GroundingDINO、Florence-2 和 SAM2 等模型，实现开放域目标检测、分割和跟踪等多项视觉任务的突破性进展，通过自然语言描述来定位图像中的目标，生成精细的目标分割掩码，在视频序列中持续跟踪目标，保持 ID 的一致性。
目标检测 cvpr iccv eccv最新进展，包含代码
xiao__run的博客
05-21 5260
object-detection Contents: R-CNN Fast R-CNN Faster R-CNN Light-Head R-CNN Cascade R-CNN SPP-Net YOLO YOLOv2 YOLOv3 SSD DSSD FSSD ESSD MDSSD Pelee R-FCN FPN RetinaNet MegDet DetNet ZSD Based on han...
Object Tracking Paper(7):ACFN--Attentional Correlation Filter Network for Adaptive Visual Tracking
weixin_40651454的博客
03-02 907
Time:  1st March 2018，the first week.The seventh paper: ACFN--Attentional Correlation Filter Network for Adaptive Visual Tracking/ Author: Jongwon Choi, Hyung Jin Chang, Sangdoo Yun, Tobias Fischer, Y...
Multi-Object Tracking Paper List
calvinpaean的博客
12-12 1315
Multi-Object Tracking Paper ListDatasetsOverviewEvaluation MetricResearcherOpen SourceBatchOnlinePrivate DetectionNew PapersCVPR 2017ICCV 2017CVPR 2018ECCV 2018New PapersMulti-person Face TrackingMult...
object-detection
Elag的专栏
05-14 1686
awesome-object-detection Awesome Object Detection based on handong1587 github（https://handong1587.github.io/deep_learning/2015/10/09/object-detection.html，https://github.com/amusi/awesome-object-dete...
Object Detection
东南风的博客
05-07 1005
Object Detection------------------------------------update: 2018.5.07 Mon-------------------------------------PapersR-CNNFast R-CNNFaster R-CNNLight-Head R-CNNCascade R-CNNMultiBoxSPP-NetMR-CNNYOLOYOL...
object detection
sophia_xw的博客
07-31 1994
Jump to... LeaderboardPapers R-CNNFast R-CNNFaster R-CNNMultiBoxSPP-NetDeepID-NetNoCDeepBoxMR-CNNYOLOYOLOv2AttentionNetDenseBoxSSDDSSDInside-Outside Net (ION)G-CNNHyperNetMultiPathNetCRAFTOHEMR-
【Paper Reading】
bryant_meng
08-09 4353
欧洲人一般比较看中理论，但是从最近一次会议来看，似乎大家也开始注重应用了，oral里面的demo非常之多，演示效果很好，让人赏心悦目、叹为观止。不过欧洲的会有一个不好，就是他们的人通常英语口音很重，有些人甚至不太会说英文，所以开会和交流的时候，稍微有些费劲。《International Comference on Computer Vision》，正如很多和他一样的名字的会议一行，这样最朴实的名字的会议，通常也是这方面最nb的会议。那么一年过去了，合格的论文评审人员的增幅是否赶得上论文的增幅呢？
Object detection guide
JustForYou的博客
07-23 973
Thank Object Detection based on handong1587 github: https://handong1587.github.io/deep_learning/2015/10/09/object-detection.html object-detection This is a list of awesome articles about objec...
Object Detection[论文合集]
gdtop的个人笔记
04-06 3908
https://handong1587.github.io/deep_learning/2015/10/09/object-detection.html Jump to... Papers R-CNN Fast R-CNN Faster R-CNN YOLO YOLOv2 ...
Notes: One-shot Adversarial Attacks on Visual Tracking with Dual Attention
qq_42026346的博客
03-04 472
One-shot Adversarial Attacks on Visual Tracking with Dual Attention Paper can be found here. 目录One-shot Adversarial Attacks on Visual Tracking with Dual AttentionIntroductionMethodologyOne-shot attack with dual lossDual attention attack Important features:
【RFID_paper】Action Sensing
liudongdong_jlu
08-05 2949
0. 高频低频 影响因素 读写器发射功率越大，读写距离相应的也会增大。 天线增益越大，波束宽度越小，则读写距离越远，范围越窄，读取的范围控制越好。 标签芯片与读写器的灵敏度均能影响到读写距离，灵敏度越高，可读写距离就会越远。 多标签环境下，单位时间内RFID读取的标签数量也会影响到读写器的多标签读写性能。 碰撞处理 多标签碰撞：多个标签与一个读写器通讯时产生的碰撞，出现此种情况时可以通过调整读写器自身的防碰撞算法来解决。 多读写器碰撞：多个读写器同时与一个标签通讯时产生的碰撞，通过将读写器设置成不同
Notes on Implementing an OLE Control Container
tianyu的专栏 - Linux site:blog.youkuaiyun.com/wishfly
09-10 3496
Kraig Brockschmidt Microsoft Developer Relations Preliminary Version Created: September 21, 1994 Inasmuch as this is a preliminary version, mostly straight from my computer to yours, there will in
基于NETFramework45版本使用C语言开发的一款面向Windows桌面环境的开源WPF应用程序它旨在提供一个精简而功能强大的多媒体资源搜索与获取解决方案核心功能.zip
最新发布
01-08
基于NETFramework45版本使用C语言开发的一款面向Windows桌面环境的开源WPF应用程序它旨在提供一个精简而功能强大的多媒体资源搜索与获取解决方案核心功能.zip
这是一个全面收集整理微信小程序开发资源的综合性项目它系统性地汇总了官方文档设计指南开发者工具使用说明API接口文档视图组件详解以及常见问题解答等核心官方资料并广泛收录了.zip
01-08
这是一个全面收集整理微信小程序开发资源的综合性项目它系统性地汇总了官方文档设计指南开发者工具使用说明API接口文档视图组件详解以及常见问题解答等核心官方资料并广泛收录了.zip
基于Qt6框架开发的DeepSeek大语言模型API流式输出集成演示项目_该项目通过硅基流动平台提供的API接口实现与DeepSeek模型的深度交互支持实时流式文本生成与动态响应.zip
01-08
基于Qt6框架开发的DeepSeek大语言模型API流式输出集成演示项目_该项目通过硅基流动平台提供的API接口实现与DeepSeek模型的深度交互支持实时流式文本生成与动态响应.zip
基于Django框架构建的具备完整用户认证系统博客文章管理分类标签归档草稿箱功能个人资料编辑与媒体文件上传支持的现代化全功能个人博客网站平台_包含用户注册登录密码重置文.zip
01-08
基于Django框架构建的具备完整用户认证系统博客文章管理分类标签归档草稿箱功能个人资料编辑与媒体文件上传支持的现代化全功能个人博客网站平台_包含用户注册登录密码重置文.zip
异星探险家AGL启动器源码(易语言版)
01-08
已经博主授权,源码转载自 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 常见问题解答 网页打开速度慢或者打不开网页？ 受到多种因素的影响，对于非会员用户我们无法提供最优质的服务。 如果您希望得到最棒的体验，请至大会员页面（"右上角菜单 → 大会员"）根据说明操作。 请注意：受制于国际网络的诸多不确定性，我们无法对任何服务的可靠性做出任何保证。 如果出现了网络连接相关的问题，我们建议您先等待一段时间，之后再重试。 如果您在重试后发现问题仍然存在，请联系我们，并说明网络问题持续的时间。 图片下载后无法找到？ 打开"右上角菜单 → 更多 → 修改下载路径"，在弹出的对话框中可以看到当前图片的保存路径。 此外，由于网络因素，在保存图片之后，等待屏幕下方出现"已保存到..."后，才能在本地找到图片。 如何更改图片保存的目录？ 请参见"右上角菜单 → 更多 → 修改下载路径"。 翻页不方便？ 在点进某个图片后，通过在图片上向左或向右滑动，即可翻页查看下一个作品。 如何保存原图/导出动图？ 长按图片/动图，在弹出的菜单中选择保存/导出即可。 输入账号密码后出现"进行人机身份验证"？ 此为pixiv登陆时的验证码，请按照要求点击方框或图片。 在pxvr中注册pixiv账号后，收到验证邮件，无法访问邮件中的验证链接？ 请复制邮件中的链接，打开pxvr中的"右上角菜单 → 输入地址"进行访问。 能否自动将页面内容翻译为汉语？ 很抱歉，pxvr暂不提供语言翻译服务。 图片下载类型是否可以选择？ 能否批量下载/批量管理下载？ 已支持批量下载多图作品中的所有原图：找到一个多图作品，进入详情页面后，点击图片进入多图浏览模式，长按任意一张图片即可看到批量下载选项。 关于上述其他功能，我们...
考虑局部遮阴的光伏PSO-MPPT控制模型（Simulink仿真实现）
01-08
考虑局部遮阴的光伏PSO-MPPT控制模型（Simulink仿真实现）内容概要：本文介绍了基于Simulink仿真实现的考虑局部遮阴的光伏PSO-MPPT控制模型，旨在通过粒子群优化（PSO）算法解决光伏发电系统在局部阴影条件下最大功率点跟踪（MPPT）的效率问题。文档不仅提供了该模型的技术实现方法，还列举了大量相关的MATLAB/Simulink仿真资源，涵盖电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划、信号处理等多个科研方向，适用于复现高水平期刊论文和开展创新性研究。文中强调科研需逻辑缜密、善于借力，并提倡结合实际仿真与理论分析以提升研究深度。 适合人群：具备一定电力电子、自动控制或新能源背景，熟悉MATLAB/Simulink环境，从事光伏系统优化、智能算法应用或相关领域研究的研发人员及硕博研究生。 使用场景及目标：①研究局部遮阴下光伏系统MPPT控制策略的性能提升；②利用PSO等智能优化算法解决非线性、多峰值优化问题；③复现SCI/EI级别论文中的MPPT控制模型；④开展光伏系统建模与仿真教学或项目开发。 阅读建议：建议读者结合文档提供的网盘资源，下载完整代码与模型文件，按照目录顺序逐步学习，重点理解PSO算法在MPPT中的应用机制，并通过修改参数、对比实验等方式深入掌握仿真细节，提升工程实践与科研创新能力。
yolov10 object tracking
01-01
例如，“Fast Online Object Tracking and Segmentation: A Unifying Approach” 提出了一个统一框架，该框架不仅能够处理单个目标的跟踪任务，还支持多实例场景下的精确分割[^2]。 #### 初始化过程 当首次捕获到感...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值