Opencv-python实用教程

最新推荐文章于 2025-11-18 17:16:39 发布

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#opencv #计算机视觉

本文档是关于OpenCV-Python中图像变换的实用教程，包括图像的平移和旋转操作。平移部分详细讲解了如何使用Translation函数通过调整M矩阵实现图像在不同方向上的移动；旋转部分则介绍了不同角度的图像旋转，如45度、-90度和180度旋转，展示了图像翻转效果。

opencv 小tips

pdf 路径 D:\2_Noteexpress数据库\fulltext\电子书\CV\Practical Python and OpenCV by Adrian Rosebrock (z-lib.org).pdf

6.1 Image Transformations

6.1.1 Translation 函数的用法，该函数可以将图像前后左右移动，重点关注M矩阵。

1 import numpy as np
2 import argparse
3 import imutils
4 import cv2
5 6
ap = argparse.ArgumentParser()
7 ap.add_argument("-i", "--image", required = True,
8 help = "Path to the image")
9 args = vars(ap.parse_args())
10
11 image = cv2.imread(args["image"])
12 cv2.imshow("Original", image)
13
14 M = np.float32([[1, 0, 25], [0, 1, 50]])
15 shifted = cv2.warpAffine