Python OpenCV 基础教程

Python OpenCV基础教程

1. 简介

2. 安装

conda install opencv

3. 使用

3.1 图像操作：加载，显示，保存

3.1.1 读入图像：cv2.imread()

调用：cv2模块

init def imread(filename, flags=None):

从文件中加载图像。

函数imread从指定的文件加载图像并返回它。如果图像不能读取（由于缺少文件、不正确的权限、不支持或无效格式），该函数返回一个空矩阵（Mat：：data＝null）

目前，支持以下文件格式：

. Windows位图-*.bmp，*.dib（始终支持）

. -JPEG文件-.jpeg，.jpg，.jpe（参见Notes *部分）

. -JPEG 2000文件-**JP2（见*Notes *部分）

. -便携式网络图形-.pNG（见Notes *部分）

. - WebP -*.Webp（见**注释部分）

. -便携式图像格式-**PBM，*.PGM，*ppm .pxm，.pnm（始终支持）

. -太阳光栅-*.Sr，*.ras（始终支持）

. -TIFF文件-.TIFF，**TIF（见Notes *部分）

. - OpenXR图像文件-**EXR（参见*Notes *部分）

. -辐射HDR - .HDR，.PIC（始终支持）

. GDAL支持的栅格和矢量地理空间数据（参见*注释部分）

参数filename ：该参数制定图片的路径，可以使用相对路径，也可以使用绝对路径；

参数flags：指定以何种方式加载图片，有三个取值：

1. cv2.IMREAD_COLOR：读取一副彩色图片，图片的透明度会被忽略，默认为该值，实际取值为1；
2. cv2.IMREAD_GRAYSCALE;以灰度模式读取一张图片，实际取值为0
3. cv2.IMREAD_UNCHANGED：加载一副彩色图像，透明度不会被忽略。

返回值：

实例：

import cv2
# 加载图片,以彩色模式读取图片
img = cv2.imread("pic0.jpg",flags=cv2.IMREAD_COLOR)

注意：

图片的地址不能有中文，最好全是英文的，否则会无法打开图片，获取的值为None

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3.1.2 显示图像：cv2.imshow()

调用：cv2模块

在__init__模块中的定义：def imshow(winname, mat)

在指定的窗口中显示图像

参数winame：一个字符串，表示创建的窗口名字，每一个窗口必须有一个唯一的名字；

参数mat：是一个图片矩阵，numpy.ndarray类型

返回值：无

实例：

import cv2
# 加载图片
img = cv2.imread("pic0.jpg",flags=cv2.IMREAD_COLOR)
# 显示图片，
cv2.imshow('image', img)
# 等待键盘输入，在执行后面操作。如果没有这一步，图片会一闪而过
cv2.waitKey(0)
#删除建立的全部窗口
cv2.destroyAllWindows()

在图片显示的过程中，通常会伴随几个其他的函数，他们分别是:

• cv2.waitKey()
• cv2.destroyAllWindows()
• cv2.destroyWindow()
• cv2.namedWindow()

因为我们的程序是顺序执行，如果没有cv2.waitKey()函数，图像不会显示（也许是一闪而过，我们人眼观察不到），cv2.waitKey()函数是一个键盘绑定函数（相当于让程序在这里挂起暂停执行），他接受一个单位为毫秒的时间，它等待指定时间的键盘事件，在指定时间内发生了键盘事件，程序继续执行，否则必须等到时间结束才能继续执行，参数如果为0表示等待无限长的事件。

cv2.destroyAllWindows()用来销毁所有已经创建的窗口， 如果需要销毁指定窗口使用cv2.destroyWindow()函数，他接受一个表示窗口名字的名字。

在这里我们直接用cv2.imshow()创建的窗口是自动适应图片大小的，不能缩放，如果我们想放大缩小窗口，必须单独用cv2.namedWindow(),并通过flag参数指定窗口模式为cv2.WINDOW_NORMAL,默认为cv2.WINDOW_AUTOSIZE.

3.1.2.1 cv2.waitKey() 键盘绑定参数

3.1.2.2 cv2.destroyAllWindow() ：删除所有的窗口

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3.1.3 保存图像：cv2.imwrite()

调用： cv2模块

在__init__模块中的定义：def imwrite(filename, img, params=None)

保存照片

参数filename: 保存文件的路径名

参数img： 表示图像的numpy.ndarray对象

返回值：无

实例：

import cv2
# 复制图片
cv2.imread("pic.jpg")
cv2.imwrite("pic1.jpg",img)

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3.1.4 创建窗口，在加载图像，可调整大小：cv2.namedWindow()

调用： cv2模块

在__init__模块中的定义：def namedWindow(winname, flags=None)

创建一个窗口：

一种特殊的情况是，你也可以县创建爱你一个窗口，之后再加载图像，这种情况下， 你可以决定窗口是否可以调整大小，使用到的函数是cv2.nameWindow()。初始设定函数标签是cv2.WINDOW_AUTOSIZE。但是如果你把标签改成cv2.WINDOW_NORMAL，你就可以调整窗口大小了，当图像维度太大，或者要添加轨迹条时，调整窗口大小将会很有用

参数winname：窗口名称

参数flags： 窗口的标志

实例：

import cv2
# 创建一个名为Image2的窗口
cv2.n