2021-05-28

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#机器学习 #深度学习 #pytorch #tensorflow

COCO2014数据集包含80个对象类别，提供训练和验证两部分。训练集有82783张图像，验证集有40504张图像。每个图像的标注文件记录了对象的边界框坐标。此外，trainvalno5k.txt用于训练模型，包含117264张图像，5k.txt则包含5000张用于验证的图像。

COCO2014数据集说明

|--coco.name The coco.names file contains a list of 80 object categories in the COCO dataset
|--coco
	|--annotations
		|--train.json
		|--val.json
	|--images
		|--train2014# 82783 images
		|--val2014# 40504 images
	|--labels
		|--train2014: 82081 text files
		|--val2014: 40137 text files
		# contain the bounding box coordinates of the objects in the images.
		# COCO_val2014_000000000133.txt text file in the val2014 folder
		# 59 0.510930 0.442073 0.978141 0.872188  == ID [xc, yc, w, h]
	|--trainvalno5k.txt# 117264 images for traing model, and it's also a combination of the images in 
						# train2014 and val2014 subfolders, except for 5000 images
	|--5k.txt# 5000 images that will be used for validation
	# 82783 + 40504 = 123287; 122218 = 82081 + 40137; 117264+5000=122264