ECMAScript5 APIs studying

原创 于 2024-01-18 10:14:54 发布 · 431 阅读 · 12 ·
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#ecmascript #es5 #api

本文探讨了AI技术如何改变内容社区的运营方式，包括自动化内容生成、个性化推荐以及用户行为分析。作者强调了AI在提升用户体验和效率方面的关键作用。

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JavaScript 是一种面向对象的动态语言，它的语法来源于 Java 和 C，所以这两种语言的许多语法特性同样适 用于 JavaScript。需要注意的一个主要区别是 JavaScript 不支持类，类这一概念在 JavaScript 通过对象原型 （object prototype）得到延续（有关 ES6 类的内容参考这里Classes）。另一个主要区别是 JavaScript ...
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JavaScript权威指南-ECMAScript5.pdf
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《JavaScript权威指南-ECMAScript5.pdf》这本书深入浅出地介绍了JavaScript的核心概念和语法，为初学者和有经验的开发者提供了全面的指导。以下是一些主要的知识点： 1. **变量与数据类型**：JavaScript是动态类型...
ECMAScript全套（5，6,2018）.zip
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ECMAScript 5中的属性描述符详解
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属性描述符是ECMAScript 5引入的一个强大特性，它允许开发者更精细地控制对象的属性行为。通过属性描述符，我们可以定义属性的读写规则、是否可枚举以及是否可以删除或改变描述符。本文将深入探讨其中的关键概念，...
【JavaScript 全栈开发核心技术体系：从 ECMAScript 到 Web APIs 的】基于JavaScript的浏览器执行机制与核心API详解；前端开发人员必备知识体系构建概述
06-05
系统讲解 ECMAScript 基础，涵盖变量类型（简单 / 复杂数据类型）、运算符（算术 / 逻辑 / 赋值）、流程控制（分支 / 循环）及函数编程（参数传递、作用域、闭包）。结合浏览器 V8 引擎机制，解析变量提升、作用域链...
mamba-ssm-2.2.2-cp310-cp310-win-amd64.whl+安装环境+测试脚本.7z
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编译环境： vs2022 win10 x64 anaconda3+python3.10 torch==2.3.1+cu118 cuda11.8.0+cudnn8.9.7 triton==2.1.0 causal_conv1d==1.4.0 mamba==2.2.2 RTX2070显卡 注意编译的whl是不能用于RTX50显卡的，可以用于RTX20-RTX40系列显卡，安装时候尽量和模块一致
toplus1s_calculator_32040_1765656584703.zip
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【创新无忧】基于多元宇宙优化算法MVO优化相关向量机RVM实现数据多输入单输出回归预测附matlab代码.zip
12-15
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究（Matlab代码实现）
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基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”，介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计，通过模拟系统元件的故障与修复过程，评估配电网的关键可靠性指标，如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性，提升评估精度，适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析，便于复现和扩展应用。; 适合人群：具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员，尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员； 使用场景及目标：①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程；②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟；③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计； 阅读建议：建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行，理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式，同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
基于控制李雅普诺夫-屏障函数(CLBF)与分布式模型预测控制（DMPC）研究（Matlab代码实现）
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基于控制李雅普诺夫-屏障函数(CLBF)与分布式模型预测控制（DMPC）研究（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于控制李雅普诺夫-屏障函数（CLBF）与分布式模型预测控制（DMPC）的电力系统优化控制研究，并提供了相应的Matlab代码实现。该研究聚焦于提升含光热电站电力系统的安全性与稳定性，特别计及N-k安全约束，通过结合CLBF的稳定性保证能力和DMPC的分布式协同优化优势，实现对复杂电力系统的高效、可靠控制。文中还展示了多个相关
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