LeetCode题目: 5.Longest Palindromic Substring

本文介绍了一种求解LeetCode上最长回文子串问题的有效算法。通过对原始字符串进行特殊处理,使得每个字符都可以作为回文串的中心,从而通过遍历并比较左右两侧字符的方法找到最长的回文子串。

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LeetCode题目: 5.Longest Palindromic Substring

原题链接:https://leetcode.com/problems/longest-palindromic-substring/description/

解题思路:

回文串可分为两种,第一种是中间有一个单独字符,两边对称,例如:“abcba”。第二种是中间没有单独字符,沿中间对称,例如:“abba”。因此,可以以字符串的一些位置作为子串匹配起点,两边依次匹配,到无法匹配为止。

核心思想:

将字符串拉长到两倍,中间补齐空格,例如:“aabbccdd” => “a a b b c c d d”。这样每一个字符,都能成为回文串的匹配起点,如果是字符,代表第一种字符串。如果是空格,代表第二种字符串。

这样,只需要遍历整个拉长版字符串,每个值都匹配到无法匹配为止。将得到的回文串和最大回文串比较,并选出较大者。遍历结束后,就能得到最大回文串。

代码细节:

1.拉长版字符串的首字母、尾字母可以去掉,因为只可能出现为长度为1的回文串。

2.将遍历指针i分为奇数和偶数,代表两种回文字符串的匹配。


坑点:

1.匹配回文串的时候,可能会越界。


代码:

string longestPalindrome(string s) {
    string maxPalString;         // 返回的最大回文字符串
    int length = s.size();       // 输入字符串的长度 
    if (!s.empty())  maxPalString = s.substr(0, 1);  // 默认为单个字符 

    int j;                       // 用于遍历 
    int left;                    // 左边字符的位置
    int right;                   // 右边字符的位置

    // 将两个字符中间的空位也看成一个字符,每个字符作为回文串的中间值,
    // 因此:
    //      长length的字符串长度变成了2*length-1,去掉首尾字母,即1->2*length-3 
    for (int i = 1; i < 2 * length - 2; i++) {
        j = 1;
        // 偶数,即为真正的字符 
        if (i % 2 == 0) {
            // 不停将左右两边的字符进行比较,最后得出的就是该位置为中值的最大子串 
            while (1) {
                left = i / 2 - j;
                right = i / 2 + j;
                // 两种越界情况 
                if (left < 0)  break;
                if (right >= length)  break;
                // 左右值不匹配,跳出 
                if (s[left] != s[right])  break;
                j++;
            }
        } 
        // 奇数,即空白 
        else {
            // 不停将左右两边的字符进行比较,最后得出的就是该位置为中值的最大子串
            while (1) {
                left = (i + 1) / 2 - j;
                right = i / 2 + j;
                // 两种越界情况
                if (left < 0)  break;
                if (right >= length)  break;
                // 左右值不匹配,跳出 
                if (s[left] != s[right])  break;
                j++;
            }
        }

        // 如果该子串较大,赋值 
        if (right - left - 1 > maxPalString.size())
            maxPalString = s.substr(left + 1, right - left - 1);   
    }

    return maxPalString; 
}
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